Python:如何在使用2D布尔掩码时从2D numpy数组中按行获取所有第一个值

在使用2D布尔掩码时，可以通过以下步骤从2D numpy数组中按行获取所有第一个值：

1. 导入numpy库：在Python代码中，首先需要导入numpy库，以便使用其中的函数和方法。可以使用以下代码导入numpy库：

import numpy as np

1. 创建2D numpy数组：使用numpy库的array函数创建一个2D numpy数组。例如，可以使用以下代码创建一个包含随机整数的2D数组：

arr = np.random.randint(0, 10, size=(5, 5))

1. 创建布尔掩码：使用numpy库的比较运算符（如等于、大于等）创建一个布尔掩码。例如，可以使用以下代码创建一个布尔掩码，将数组中大于5的元素标记为True，其余元素标记为False：

mask = arr > 5

1. 获取第一个值：使用numpy库的argmax函数和布尔掩码，可以获取每行中第一个满足条件的元素的索引。然后，可以使用numpy库的take函数根据索引获取对应的值。例如，可以使用以下代码获取每行中第一个大于5的元素：

first_values = np.take(arr, np.argmax(mask, axis=1))

在上述代码中，np.argmax(mask, axis=1)返回每行中第一个满足条件的元素的索引，然后np.take(arr, ...)根据索引获取对应的值。

完整的代码示例：

import numpy as np

arr = np.random.randint(0, 10, size=(5, 5))
mask = arr > 5
first_values = np.take(arr, np.argmax(mask, axis=1))

print("2D数组：")
print(arr)
print("\n布尔掩码：")
print(mask)
print("\n每行第一个满足条件的值：")
print(first_values)

这样，你就可以从2D numpy数组中按行获取所有第一个值了。

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