在40秒内更新Google BigQuery中的值,可以通过以下步骤实现:
query()
方法执行查询,并将结果保存在一个变量中。以下是一个示例代码:
from google.cloud import bigquery
from google.auth import credentials
# 设置项目ID和认证信息
project_id = 'your-project-id'
credentials = credentials.ApplicationDefault()
# 创建BigQuery客户端对象
client = bigquery.Client(project=project_id, credentials=credentials)
# 构建SQL查询语句
query = """
UPDATE `your-project-id.dataset.table`
SET column_name = new_value
WHERE condition
"""
# 执行查询
query_job = client.query(query)
# 检查查询结果
if query_job.state == 'DONE':
print('更新操作成功')
else:
print('更新操作失败')
请注意,上述代码中的your-project-id.dataset.table
应替换为实际的项目ID、数据集和表名,column_name
替换为要更新的列名,new_value
替换为要更新的新值,condition
替换为更新条件。
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