PDF是最方便的文档格式，可以在任何设备原样且无损的打开，但因为PDF不可编辑，所以很难去拆分合并。
所有要进行操作的文件下载链接: https://pan.baidu.com/s/10VtUZw8G-Ly-r4VypntjiA 密码: y5qu 下载成功后，整个文件夹如下图所示。
可能是最近加班熬夜太多，这个周末身体不舒服，头痛、冷汗什么的。终于在连着睡了接近2天后，现在慢慢恢复了。
合并单元格、拆分单元格，对于人力分析师来说是一门硬功夫——我们需要在不同的场合使用合并或者拆分。
在条码打印软件中不仅可以导入导出PDF文档，而且在条码打印软件中有PDF工具箱，支持PDF拆分，PDF合并等功能，PDF合并有三种合并方式，PDF顺序合并、PDF交叉合并、PDF叠加合并。接下来小编给大家演示一下PDF拆分和PDF合并功能是如何实现的。
JavaScript API GL近期为支持物流行业实现了几何图形编辑器，用户可通过编辑器接口进行点、线、面、圆的绘制和编辑。在物流行业中常见的使用场景是配送区域及地理围栏的绘制，常会有对已有区域进行拆分或者合并的需要，所以编辑器也提供了相应的功能。本文介绍了如何基于Turf实现多边形的拆分及合并。
我们知道，在Power Query里，有一项拆分列的选项是“按照从数字到非数字的转换”进行拆分，通过这个选项，可以很轻松地将数字和非数字间隔出现的情况拆开：
逆序数，我在很多的面试题都见过，本质上来说难度是比较大，因为如果使用暴力法当数据量一大，必然就会爆掉。你现在就要记住逆序数就是考归并排序。
安装 PyWebIO 和其他的第三方库一样使用pip install PyWebIO就行，没有任何难度，此处不做多讲。
python处理Excel实现自动化办公教学（数据筛选、公式操作、单元格拆分合并、冻结窗口、图表绘制等）【三】
注：Excel拆分功能仅支持Office,邮箱客户端仅支持outlook，且仅支持Windows系统
之前在《初识 HBase - HBase 基础知识》中提到过，HBase 的数据物理存储格式为多维稀疏排序 Map, 由 key 及 value 组成：
引言 大多数程序包含大量的逻辑，以及少量文本数据。编程语言被设计成适合这种类型的编程。但是一些编程任务只涉及一点逻辑，以及大量的文本数据。 对于这些任务，我们希望有一个更适合这些问题的工具。模板引擎就是这样一种工具。在本章中，我们将构建一个简单的模板引擎。 最常见的一个以文字为主的任务是在 web 应用程序。任何 web 应用程序的一个重要工序是生成用于浏览器显示的 HTML。 很少有 HTML 页面是完全静态的：它们至少包含少量的动态数据，比如用户名。通常，它们包含大量的动态数据：产品列表、好友的
https://leetcode-cn.com/problems/partition-list/submissions/
提起用 Python 写一个 web 页面，总是会想起Django/Flask等这样的大家伙。
最近两个月是真的忙，忙的公众号都没有坚持更新了。现在我又回来了。在此准备瞎扯几句，顺便推荐下自己的最近读过的书，
顾名思义，归并排序就是利用归并的思想实现排序方法. 它的原理是假设初始序列含有n个记录,则可以看成n个有序的⼦序列. 每个子序列的长度为1,然后两合并.
导读：hash分片有没有缺点？除了hash分片还有没有其他分片方式呢？我们带着这些问题，来开始本篇的重点——范围分片。
📷 ---- 整数排序 II 题解集合 归并排序 归并排序迭代版本 快速排序 ---- 归并排序 不懂归并排序的看这篇文章 class Solution { public: //合并两个有序子序列 void merge(vector<int>& A,int begin,int mid,int end,vector<int>& temp) { //第一个子序列起点和第二个子序列起点，以及temp数组起点 int i = begin, j = mid + 1, k = 0; while (i
今天python-office发布了一个新功能: “1行代码，拆分你指定的1个Excel文件为多个Excel文件，以sheet命名。 本文给大家详细介绍一下~ 1、需求说明 上文给大家讲了excel的合并，是把多个excel合并为一个excel。详情见👉上文回顾 今天这个是反向操作：把1个文件里的多个sheet，拆分为不同的excel文件。如下图所示。👇 📷 举例：有一位老师，现在有全校1年级12个班级所有同学都在一起的一个成绩单Excel文件，现在老师想把它们拆分为12个文件，每个文件用sheet的名字命
日常工作中经常需要对一系列的表进行合并，或者对一份数据按照某个分类进行拆分，今天我们介绍Python和VBA两种实现方案供大家参考~
Apache HBase 是以 hdfs 为数据存储的，一种分布式、可扩展的 NoSQL 数据库。
以上就是python文件拆分与合并的方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
有人的地方就有江湖，有江湖的地方就有谣言。国内电信运营行业，资本扎堆，人浮于事，成为了谣言的聚集地，而有谣言就有人得益有人受伤，有鉴于此，白犀牛计划做一个盘点，分析一下这些年里在电信运营行业传播已久的十大谣言，以正视听！
Description动物王国中有三类动物A,B,C，这三类动物的食物链构成了有趣的环形。A吃B， B吃C，C吃A。 现有N个动物，以1－N编号。每个动物都是A,B,C中的一种，但是我们并不知道它到底是哪一种。 有人用两种说法对这N个动物所构成的食物链关系进行描述： 第一种说法是”1 X Y”，表示X和Y是同类。 第二种说法是”2 X Y”，表示X吃Y。 此人对N个动物，用上述两种说法，一句接一句地说出K句话，这K句话有的是真的，有的是假的。当一句话满足下列三条之一时，这句话就是假话，否则就是真话。 1） 当前的话与前面的某些真的话冲突，就是假话； 2） 当前的话中X或Y比N大，就是假话； 3） 当前的话表示X吃X，就是假话。 你的任务是根据给定的N（1 <= N <= 50,000）和K句话（0 <= K <= 100,000），输出假话的总数。
思路： 问题的关键在于进行切分后，树的结构不能改变。影响BST的结构在于输入顺序，所以切分前后，维持输入顺序即可。而BST的层序遍历刚好是最初的输入顺序。所以 1. 求出输入顺序。 2. 根据val划分两个子输入顺序 3. 根据子输入顺序建立BST
做一件事并不难，最难的是没有方向，不知道要做什么；只是感觉时光流逝自己却一点东西都没产出。幸好有具体的题目可供选择，这一次我稍有纠结之后，果断选择文法左递归消除，说实话，我认为这个最简单。
决策树是一种简单高效并且具有强解释性的模型，广泛应用于数据分析领域。其本质是一颗由多个判断节点组成的树，如：
订单模块 订单审核：订单审核，订单合并，订单拆分，批量设快递，历史订单，导出订单
PDF 文档是现在很常用的格式，有时候需要把 PDF 文档转换成图片或文档、合并内容、甚至编辑内容等，都需要借助相关软件。然而目前有些 PDF 软件要么需要付费，又或者功能比较零散单一。
继给全体高层降薪10%-20%后，不多容喘息，强势东哥的大刀阔斧，继续砍向中高层人员：
ComPDFKit提供专业、全平台支持的PDF开发库，包括Windows、Mac、Linux、Android、iOS、Web平台。开发者可以快速、灵活整合PDF功能到各开发平台的软件、程序、系统中。丰富的功能，多种开发语言，灵活的部署方案可供选择，满足您对PDF文档的所有需求。
你现在将尝试为你的DoubleLinkedList数据结构实现排序算法。对于这些描述，我将使用“数字列表”来表示随机的事物列表。这可能是一堆扑克牌，一张纸上的数字，名称列表或其他任何可以排序的东西。当你尝试排序数字列表时，通常有三个备选方案：
在Python中，pandas groupby()函数提供了一种方便的方法，可以按照我们想要的任何方式汇总数据。实际上，groupby()函数不仅仅是汇总。我们将介绍一个如何使用该函数的实际应用程序，然后深入了解其后台的实际情况，即所谓的“拆分-应用-合并”过程。
当你收集了 n 个人的 EXCEL 记录表，需要将它们汇成一个总表时你会怎么做呢？ 如果不通过技术手段，要一个个打开再复制粘贴也太麻烦了吧！ 此时就需要一个通过几秒钟的点击就能完成合并的工具。
直接遍历这一行行数据，性能就是O(n)，比较慢。为了加速查询，使用了B+树来做索引，将查询性能优化到了O(lg(n))。
归并排序就这么简单 从前面已经讲解了冒泡排序、选择排序、插入排序,快速排序了，本章主要讲解的是归并排序，希望大家看完能够理解并手写出归并排序快速排序的代码，然后就通过面试了！如果我写得有错误的地方也请大家在评论下指出。 归并排序的介绍 来源百度百科： 归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个
手机端的OCR文字识别工具给大家推荐过白描和白描取字，PC端以前推荐过天若OCR，当时的感觉时这是一款ABBYY FineReader不错的替代品，但是经过几个版本的更新以后，功能越来越强大，天若OCR已经完全超过了ABBYY FineReader，列入课代表的开机自启必备名单中。
python 读写 excel 有好多选择，但是，方便操作的库不多，在我尝试了几个库之后，我觉得两个比较方便的库分别是 xlrd/xlwt、openpyxl。
POWER BI 软件主要是面向数据可视化，和数据建模，在数据的交互和数据可视化上有自己独有的优势。在对行业数据进行数据分析的时候 PB也有自己的一套数据分析的逻辑，我们以前在讲数据分析课程的时候，也一再强调，数据分析的重点是行业的数据分析的逻辑，并不是软件的应用。在人力资源模块也是一样，我们用PB 来对人力资源各模块进行数据分析，也是需要有一套行业的逻辑。那用PB 来做人力资源的数据分析仪表盘建模，我们的逻辑是什么样呢，我觉得主要是有3个大的步骤构成
Python 操作 Excel 可能是自动化办公最火热的需求了，看一看公众号文章底部的视频广告就知道了，里面尽是一些 5 分钟搞定 excel，将数据生成漂亮的图表。
国内电信运营商是资本密集型+劳动密集型行业，这么多资本扎堆，这么多人混在这里，这让电信运营行业成为了谣言的聚集地，毕竟所有谣言背后都是利益在驱使的——
上次我们通过阅读源码，解析了：官方推荐：6种Pandas读取Excel的方法，太方便了~
996 一直是互联网老生常谈的话题了，但抛开其他只谈工作本身，你有没有想过，下班晚、加班，有时候可能是因为自己工作比较低效？
前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Python处理Excel数据的问题。问题如下：请教：每个文件夹下都有一个“XX公司 [2023]4234534客户清单.xlsx”的文件，我现在用os模块，if file_name.endswith('查询清单.xls')来识别，怎么用正则表达式来实现的？
首先，来看一个代码，使用TCP协议，发送端发送一句话，接收端接收并显示，运行完全正常。
我曾经收到一份20页的PDF银行对账单，需要将其中的3页转发给另一方，但我不想发送整个文件，因为有些页面包含我不愿意共享的个人信息。因此，我需要一种分割PDF文件的方法。虽然Adobe Acrobat Pro DC允许拆分和合并PDF文件，但需要付费。
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