在Python中,可以使用pandas库来合并具有不同列数的数据框。下面是一种常见的方法:
首先,导入pandas库:
import pandas as pd
然后,创建要合并的数据框。假设有两个数据框df1和df2,它们具有不同的列数:
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9]})
接下来,使用concat()函数将两个数据框按列合并:
merged_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
这将根据列的顺序将两个数据框合并到一个新的数据框merged_df中。如果某个数据框中没有对应的列,则会在合并后的数据框中创建缺失值。
这种方法适用于任意数量的数据框合并,只需将它们作为concat()函数的参数传递即可。
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