例如转换 pandas[1] 类型数据为 xarray 类型或者读取一些数据文件，如NetCDF[2]文件或zarr[3]文件。...例如，Xarray 可以读取以下格式: NetCDF[7] / GRIB (通过函数open_dataset / open_mfdataset, to_netcdf / save_mfdataset)...Xarray 基于 netCDF 数据模型，因此磁盘上的 netCDF 文件直接对应于数据集对象。...Xarray 采用open_dataset / open_dataarray 函数读取NetCDF 文件，采用to_netcdf方法将数据写入文件。...Zarr 能够以多种方式存储阵列，包括内存、文件和基于云的对象存储，如 Amazon S3 和谷歌云存储。Xarray 的 Zarr 后端允许 Xarray 利用这些功能。
/opt/conda/lib/python3.9/site-packages/xarray/core/dataset.py in to_netcdf(self, path, mode, format,...=invalid_netcdf and engine == "h5netcdf") 1186 1187 try: /opt/conda/lib/python3.9/site-packages...使用适用于 wrf-python 的 xarray 数据结构。将投影对象转换为字符串以便作为 NetCDF 属性使用。...wrf-python 的 xarray 结构。...() # 从变量中删除坐标信息 del xarray_array_out.attrs['coordinates'] # wrf-python 投影对象无法处理，将其转换为字符串
Pickle 序列化 xarray 数组最简单的方法就是利用 python 内置的 pickle 模块。...支持 Pcikle 是非常重要的，因为这可以无需安装额外的库就能让你用其他python 模块(比如 multiprocessing) 使用 xarray 对象。...为了读取或写入 netCDF 文件，需要安装 scipy 或 netcdf4-python。...calendar' 应该是 netcdf4-python 支持的日历形式：'standard'，'gregorian'，‘proleptic_gregorian’ ‘noleap’, ‘365_day’...下面是 netCDF4-python 中 MFDataset 类似版： from glob import glob import xarray as xr def read_netcdfs(files
var[i,k,l], ]) ofile.close()挑战:性能问题：三重循环导致代码运行缓慢，尤其是在处理大型...2、解决方案方法:为了解决上述问题，可以使用 xarray 库来将 netCDF 文件中的数据转换为表格格式，然后使用 csv 库将表格格式的数据导出到 *.csv 文件。...示例:import xarray as xr# 打开 netCDF 文件dataset = xr.open_dataset('path/to/netcdf_file.nc')# 导出数据到 csv 文件...export_to_csv(dataset, 'var_name', 'path/to/csv_file.csv')优点:性能优化：使用 xarray 库可以有效地将 netCDF 文件中的数据转换为表格格式...代码可读性增强：使用 xarray 库可以简化代码，使其更加易于阅读和维护。局限性:如果 netCDF 文件中的数据量非常大，则可能需要对代码进行进一步优化以提高导出数据的速度。
想如今气象数据netCDF(.nc)为盛，用者甚多，初学者见之仰天长啸，倘若再由Python经手，netCDF4-python，Iris，xarray，UV-CDAT选择众多，劳心伤神事小，逼出选择困难症事大...多番比对，选用xarray，解查安抚，化繁为简，最为称心。 说人话就是，经学前班大队长亲测利用Python中的xarray库处理nc数据非常方便。...安装 xarray的安装依旧推荐使用conda，还不会的小伙伴移步：一文教你解决Python所有安装配置 conda install xarray 在终端里输入如上命令，之后输入y，等待安装结束就好了...DataArray 一个带有标签的多维数组，它有如下几个重要的属性 values 获取数组的具体数值 dims 获取维度的名字，如('x', 'y', 'z') coords 获取一个类似于字典的结果，...attrs 获取原始数据的属性，比如变量的名字、单位等 Dataset Dataset可以简单的理解为由多个DataArray组成的集合，它有如下几个重要的属性 dims 获取维度的名字，结果类似于字典，如{
ctl文件类似于NetCDF文件的头信息，包含了除了变量数据以外的所有维度、属性和变量的信息。 xgrads是为解析和读取GrADS常用的.ctl文件而设计的。目前，它可以解析各种.ctl文件。...但是，只有常用的原始二进制4D数据集可以使用dask读取，并以xarray.Dataset的形式返回，其他类型的二进制数据，如dtype 是 station 或 grib，将来可能会得到支持。...pip install xgrads 或通过 github 最新源码进行安装： git clone https://github.com/miniufo/xgrads.git cd xgrads python.../folder/*.ctl') # print all the info in ctl file print(dset) 转换 grads 数据集为 netCDF 数据集 提供了数据格式的一键转换功能...，但此工具提供了和xarray的兼容，利用此工具将grads文件解析为xarray对象可以更好的利用xarray的大量函数，更好的进行数据分析和可视化。
以下文章来源于MeteoAI ，作者学前班大队长 想如今气象数据netCDF(.nc)为盛，用者甚多，初学者见之仰天长啸，倘若再由Python经手，netCDF4-python，Iris，xarray...多番比对，选用xarray，解查安抚，化繁为简，最为称心。 说人话就是，经学前班大队长亲测利用Python中的xarray库处理nc数据非常方便。...安装 xarray的安装依旧推荐使用conda，还不会的小伙伴移步：一文教你解决Python所有安装配置 conda install xarray 在终端里输入如上命令，之后输入y，等待安装结束就好了...DataArray 一个带有标签的多维数组，它有如下几个重要的属性 values 获取数组的具体数值 dims 获取维度的名字，如('x', 'y', 'z') coords 获取一个类似于字典的结果，...attrs 获取原始数据的属性，比如变量的名字、单位等 Dataset Dataset可以简单的理解为由多个DataArray组成的集合，它有如下几个重要的属性 dims 获取维度的名字，结果类似于字典，如{
这部分包含的时 wrf-python 模块中的API，如果wrf-python提供的函数不能满足你的需求，你也可以根据已有的API重新编写一个处理函数或是其它的诊断函数。...当然，大多数时候我们仅需要wrf-python已经提供的诊断函数和其它可调用函数，可能都不会使用到这些API。...场插值到2D平面(指定垂直层)的值 坐标转换 返回经纬度坐标对应的X,Y坐标 网格去栅格 返回去栅格化后的变量，与NCL中的wrf_user_unstagger函数效果相同 numpy 提取 返回 xarray.DataArray...实例中包含的 numpy.ndarray 数组 变量提取 从NetCDF文件或NetCDF文件对象序列中提取变量 辅助绘图 返回文件或是变量的地理边界 原始诊断方法 返回2D网格中一个线上的x,y点...配置方法 如果安装并打开了 xarray 则返回 True 其他 如果输入变量名是时间坐标则返回 True 类 异常 当诊断过程中发生错误是触发异常 CoordPair 类 存储 (x, y) 或 (lat
先给大家看一下新增的可视化预览图： 可视化课程新增Xarray绘图样例 话不多说，直接给大家介绍一下这个工具，如下： Xarray 是一个基于Python的开源工具包，用于在多维标记数组上进行标签化数据分析...多种数据格式支持：Xarray支持多种常见的数据格式，如NetCDF、HDF5等，方便数据的读取和写入。...并行计算：Xarray结合了Dask，可以实现并行计算，处理大型数据集时能够充分利用多核处理能力。...效率：Xarray通过对数据进行坐标对齐，能够高效地处理大型数据集，减少了内存使用和计算时间。...地球科学数据分析：Xarray适用于处理和分析地球科学数据，如地震数据、地形数据、海洋环流模拟数据等，可以进行地质勘探、地球物理研究等方面的工作。
，关于xarray插值方法的介绍官方文档已经给的比较详细了，也有公众号推送过相关文章 xarray指南：插值 基于xarray的气象场站点和格点插值，所以xarray的插值部分就不单独说了。...这部分通常都是使用WPS提供的NCL脚本来完成，但这里我们使用Python来实现。不需要从零编写脚本，只需要通过 pip install salem 安装 salem 即可。...由于WRF模式的输出并不完全兼容NetCDF格式的CF标准，所以无法直接利用 xarray 的很多函数。这里同样需要用到 salem 来进行转换。...所以这里读取数据的时候需要先用 netCDF4 读取，然后 salem 进行转换。...丰富，尤其是一些诊断变量和绘图的功能，但是目前wrf-python还没有提供 xarray 的兼容接口，很难利用其 xarray 很多便利的函数。
用Python从头到尾复现一篇Nature的工作：1.数据下载及预处理 作者：Vector 邮箱：mzll1202@163.com QQ：1192684038 前言 本篇文章将从数据下载、处理、神经网络训练...所涉及Python库有 wget , matplotlib , numpy ,xarray , pytorch 等一系列在深度学习以及气象数据处理中经常使用的函数库，希望这篇文章能够对大家有所帮助。...本文简介 看完这篇博文，你将了解 Python 下载CMIP数据、下载SODA、ERSSTV5、GODAS以及相关的预处理，比如统一时间、插值、距平值计算、滑动平均计算。...接下来是处理CMIP数据,为了统一语言，我使用python中的xarray来处理、merge文件。缺点是很慢，优点是易学。.../TrainData/TosA.nc") ZosAD.to_netcdf(".
在初步尝试时，使用 Zarr 格式写入数据时比使用 xarray 写入 NetCDF 文件快了 2 倍（未进行数据压缩）。...install -c conda-forge zarr 或通过github安装最新开发版本 pip install git+https://github.com/zarr-developers/zarr-python.git...食用方法 xarray中提供了非常方便的Zarr格式的读写方法，通过 xr.open_zarr 和 xr.to_zarr 函数可以实现对 Zarr 格式的读写操作。...值得注意的是：xarray 不支持通过 netCDF 格式的增量写文件，支持 Zarr 格式的增量写文件。增量读写在一些场景下是非常关键的，尤其是在数据集较大内存不足的情况下。...在大量文件读写方面我已经逐渐转向 Zarr 了，后续可能也会更新一些这方面的推送，毕竟目前xarray在文件并行读写方面Zarr的支持比netCDF要好一些。
二进制文件和文本数据 气象中的二进制文件是指利用ASCII及扩展ASCII字符编写的数据或程序指令的文件，一般没有格式，用文本编辑器打开只能看到无意义的乱码，需要特定的解码说明才能使用，例如气象雷达的数据...(Network Common Data Form) NetCDF数据是常用的气象和卫星数据存储的数据格式，结构形式包含维数、变量、属性和数据四个子域,公众号前几期有过利用python对netCDF...数据处理的介绍，有感兴趣的同学可以关注公众号查看历史精彩文章使用python处理NetCDF格式文件，这里介绍大家利用CDO如何处理netCDF格式的文件 CDO（Climate Data Operators...import cfgrib ds = cfgrib.open_file('era5-levels-members.grib') ds.attributes['GRIB_edition'] ###利用xarray...和cfgrib直接读取为数组 import xarray as xr ds = xr.open_dataset('era5-levels-members.grib', engine='cfgrib')
Django是Python API开发中最受欢迎的框架之一。 在此快速教程中学习如何使用它。 image.png Django是用于衡量所有其他框架的综合Web框架。...Django是Python API开发中最受欢迎的名称之一，自2005年成立以来，其知名度就迅速提高。.../符号来运行脚本，该脚本位于以下目录中： $ python3 ../manage.py makemigrations No changes detected $ python4 .....OK 在Django中创建用户 使用示例密码password123创建一个名为admin的初始用户： $ python3 .....用户，循环和条件的简单构造使您可以专注于编写代码。 这是一个成熟且经过优化的框架，非常快速且可靠。 Django的主要缺点是： Django很复杂！
Dataset 利用Python进行WRF模式后处理的应该都知道，wrf-python用来处理WRF模式结果比较方便，但又太笨重了，经常需要编写很多代码。...xarray是目前地球科学领域使用非常多的库，集成度非常高，使用非常方便。...由于一些原因，xarray直接处理WRF模式结果一直是痛点： WRF输出的nc格式文件不是CF兼容的 wrf-python 需要和 netCDF4-python 和 xarray 接口交互 wrf-python...为了充分利用 xarray 的强大功能，NCAR近期发起了名为 xwrf 的小项目。...如果能够集合 wrf-python 的诊断量计算，以及各种剖面绘图功能，就完美了。 就介绍到这，感兴趣的可以安装测试一下。出现问题可以直接在官方的Github源提issue。
一、编写第一个Python项目 二、使用Pycharm编写第一个Python程序 运行Pycharm,选择Create New Project,创建一个新的Python工程。...选择’Pure Python’创建一个新的纯Python工程项目，Location表示该项目的保存路径，Interpreter 用来指定Python计时器的版本。...右击项目，选择New，再选择Python File 在弹出的对话框中输入的文件名HelloPython，点击OK，表示创建一个Python程序的文本文件，文本文件后缀名默认.py 在新建的HelloPython.py
近几年，python在气象领域的发展也越来越快，同时出现了很多用于处理气象数据的python包。比如和NCL中的 WRF_ARWUser库类似的 wrf-python模块。...wrf-python是用于WRF模式后处理的python模块，其中提供了很多有用的函数，下面就来详细说一下其用法： 基本用法 计算诊断变量 wrf.getvar 函数的主要作用是返回需要计算的诊断变量...中提取 numpy 数组 如果你需要将 xarray.DataArray 转换为 numpy.ndarray， wrf-python中的 wrf.to_np 函数可以帮助你完成这一操作。...wrf-python中有算法会对缺省值数组进行检查，但是当你编译模块时，如果模块代码中使用了wrf-python，那么就要小心了，应尽量避免出现上述情况。...当使用经纬度坐标时，需要提供 netCDF文件对象或是wrf.WrfProj 对象。
ERSST v5 下载完毕数据后，我们利用.open_dataset函数导入 NetCDF 数据 path = "......ds.sst.isel(time=0).plot(vmin=20, vmax=30) 基本计算 xarray 的 DataArray 和 DataSet 对象可以无缝地使用计算操作符（如+, -, *,...假设转为开尔文温度的公式如下所示 则可以编写以下代码 f = 0.5 * np.log(sst_kelvin ** 2) f ?...f 注意到**在 python 中代表乘方，此处** 2代表平方。...参考资料 [1] pint: https://pint.readthedocs.io/en/0.16.1/ [2] Gibbs海水工具包: https://teos-10.github.io/GSW-Python
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