我有一个形状为(imageCount, width, height)的3Dnumpy图像数组。
我的目标是将其转换为具有形状(pixelPosition, imageCount)的2D像素系列阵列。
浏览 0提问于2017-02-07得票数 2
回答已采纳
1回答
我试图在像素分割任务中使用样本加权和ImageGenerator。图像和掩码是numpy数组(634，1，64，64)
ValueError: Found a sample_weight array with shape (634, 4096) for
浏览 2提问于2017-05-15得票数 2
我有一个灰度3D图像，我想用matlab做一些图像处理，我可以将这个3D图像(1000*1000*1000)读取为.raw或图像序列。如果我将其读取为.raw，我将使用fread，并且我将拥有一维数组。如果我将其作为图像序列读取，我将拥有一个3D数组。
那么，执行时间短的最佳解决方案是什么呢？我们假设我的程序只会浏览所有的<em
浏览 0提问于2012-12-27得票数 0
我有16张32x32px图片的灰度图像数据，存储在熊猫的数据中。每个数据行表示一个图像的序列化像素数据，因此dataframe有1024列。我想要重塑数据，不仅恢复原来的图像大小，而且串联所有重塑的图像串联(水平)。
因此，第一行将如下所示:前32列: image1 -第1行像素，第二32列:图像2-1行像素，.第二行将如下所示:前32列: image1 -第2行像素，第二32列:
浏览 5提问于2022-03-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我想立刻读一个序列，然后输出另一个序列。我从这个职位中学到的是输入形状应该是3D的。因为我的文本数据是2D的，所以我想重塑它。但现在这是令人困惑的部分。正如这篇文章所指出的，重要的是将数据重塑为输入= ( nb_sequence，nb_timestep，nb_feature)的格式，其中nb_sequence是序列的数量(274)，nb_timestep是序列的长度(95)，nb_feature是描述一个序列的时间步
浏览 0提问于2021-05-20得票数 1
回答已采纳
2回答
我有RGB图像3d数组，当我应用np.delete时，我想删除由那里的2d位置标识的特定像素，输出不能再次重塑为3d数组，例如：问题:由于第三个颜色通道，'I‘无法再次重塑形状
浏览 7提问于2017-12-28得票数 0
我有一个大约100个PNG文件的序列，其中包含512x512预分割的CAT扫描数据。我想在Python上使用vtk来创建一个使用marching cubes算法的3D模型。我不知道怎么做的部分是加载PNG文件序列，并将它们转换为适合发送到vtkDiscreteMarchingCubes算法的单个vtk像素数据对象。我还认为我需要转换PNG数据的像素值，因为现在数据在alpha通道中，所以需要将其转换为值为0和1的标量数据。
浏览 5提问于2016-03-13得票数 1
在MRI图像分析的过程中，我想把“掩蔽”时间序列图像作为预处理的一部分。时间序列图像为4D (第4维是图像拍摄的时间- x，y，z，t)。因为我的面具是一个3D数组(x，y，z)，我想复制所有时间序列图像的3D，这样我就可以掩蔽4D数组，而不存在任何不同大小的问题。numpy.ma无法广播我心中的想法，而且我总是会遇到大小差异的错误。那么，将3d数组复制到4d数组
浏览 1提问于2014-01-24得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个大小为：img_array.shape = (20, 10, 56, 56, 3)的NumPy数组，它对应于20个不同的序列，每个序列有10个帧，大小为(56, 56, 3)。如何将这些序列中的所有10帧组合成一个更大的图像。因此，要输出一个大小为(20, 56, 560, 3)的新NumPy数组，因此，对于每个序列都要有一个(56, 560, 3)的图像。我尝试使用NumPy重塑函数，但结
浏览 19提问于2020-04-29得票数 1
回答已采纳
2回答
使用Python的PIL模块，我们可以将数字图像读取为整数的array，from numpy import array
im = array(img) # im is the array representation of x.jpgod -tu1 x.jpg
它确实给出了一个数字<em
浏览 0提问于2013-01-14得票数 1
回答已采纳
1回答
这个问题是关于用于压缩图像的RLE算法(在本例中是封装在DICOM文件中的)。要执行此图像的运行长度编码，“run”定义如下(按照标准)
复制run(相同字节序列)--编码为< -count +1>，其中count
浏览 2提问于2015-05-27得票数 0
回答已采纳
1回答
在我最近阅读的论文CountNet: Estimating the Number of Concurrent Speakers Using Supervised Learning中，它规定从CNN层输出的3D体积在进入LSTM层之前必须减少到2维序列，这是为什么？
浏览 32提问于2020-10-19得票数 0
回答已采纳
假设我有像素的线性索引，我想要‘着色’。如果我想将所有这些像素设置为灰度图像序列中的某个特定值，我可以这样做：编辑：，其中'LinearPixIndx‘是一个p元素向量，包含图像序列中像素的线性索引。但是，如果我想介绍一些颜色，我首先需要将灰度图像序列转换为m x n x 3 x p矩阵，我可以这样做：
RGBvideo = resha
浏览 0提问于2013-11-28得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在创建一个程序，它使用的RGB图像是平铺的形状(n，n，3，l，l)。N是图像每一面上每个平铺的数量，l是每个平铺的像素长度。我正在尝试将其重塑为(3，l* n，l* n)形状。我想保持像素在新矩阵中的位置，这样我就可以在以后可视化这张图像。如果我从一个棋盘图案的图像开始(每隔一块瓷砖的所有像素值都设置为1，参见下面的例子)，并使用.reshape((3,224,224))，结果如下：<code>
浏览 10提问于2020-11-13得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个包含一系列图像的tif文件。它是由CT扫描产生的三维像素体积。但在使用simple-itk读取图像后，只有一个层：reader.SetFileName("FILENAME.tif")arr.shape # (512, 512, 4)
如何配置simple-itk从tif文件中读取整个图像
浏览 2提问于2018-01-16得票数 1
1回答
我有一个视频，即图像序列保存在一个数组中。输出为： Output:(81,13) 其中81表示81个像素实例，13捕获时域，即时间上的视频帧。然后我会把这个放到我的CNN上。 有人有什么建议吗？
浏览 13提问于2021-08-03得票数 1
回答已采纳
传感器的输出将是温度读数，我将其转换成黑白图像，其中白色像素描绘物体。但是由于一些噪声，所获得的形状是不规则的，我想将图像重塑为圆形，如图2所示。是否有任何方法可以使用python将图1的白色像素转换成特定的形状(最好是圆圈)。任何帮助都是非常感谢的。
我想要的：
浏览 6提问于2022-09-29得票数 1
1回答
有多个试验都在一个数据帧中包含不同长度的带有感官数据(X轴、Y轴和Z轴)的时间序列，因此每个试验都有如下输出： [[1,4,7],[1,5,3],[5,2,7],[7,2,5],[9,5,2].....
浏览 24提问于2020-09-16得票数 0
2回答
旋转重塑的图像作为矩阵操作
、、、、
我有一个想要旋转的灰度图像。但是，我需要对其进行优化。因此，我不能使用pillow或opencv。我想使用python和numpy.reshape将此图像重塑为一维向量(其中我使用默认设置C样式重塑)。然后，我想使用矩阵乘法和加法围绕一个点旋转这个图像，即它应该是这样的 rotated_image_vector = A @ vector + b # (or the equivalent in homogenious在这个操作之后，我想将结果重塑到二维，
浏览 31提问于2021-08-31得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
即时通信 IM
云直播
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
