In this article, we will be unveiling techniques to find the length of a Python list. Finding the length actually means fetching the count of data elements in an iterable.
python3中取消了cmp比较运算符，但我们可以直接通过比较运算符<>进行比较； 数字可以比较，字符串可以比较，元组，列表可以比较大小，但字典不能比较大小
在本文中，我将介绍一些简单的方法，可以将Python for循环的速度提高1.3到900倍。
不仅要按名字或年龄对其进行排序，还要将两个字段同时进行排序。在SQL中，会是这样的查询：
采用 for 循环，加条件判断，很轻松就可以实现。但有没有更简洁的实现方式？列表推导式（List Comprehension）。对比看看两者的效果。
原文标题：Why you should forget ‘for-loop’ for data science code and embrace vectorization 作者：Tirthajyoti Sarkar 翻译：杨金鸿 校对：丁楠雅 本文长度为1986字，建议阅读5分钟 数据科学需要快速计算和数据转换的能力。Python中的NumPy对象提供了优于常规编程结构算法，比如for循环。如何用简单的代码来演示它呢在11月27日至12月3日的KDnugget网站上，这篇文章被转载最多(http
在线预览：http://github.lesschina.com/python/base/pop/3.listtupledict_set.html
Python3 与 C# 基础语法对比（基础知识场）：https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9102030.html
在python中，列表用方括号[ ],来表示列表。作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型。
流畅的python中有很多奇技淫巧，整本书都在强调如何最大限度地利用Python 标准库。介绍了很多python的不常用的数据类型、操作、库等，对于入门python后想要提升对python的认识应该有帮助。目前读一遍记录了一些有共鸣的操作:
应用场景： # 将列表中的数字依次打印出来(循环的层数是你必须要考虑的点) --> l = [1, [2, [3, [4, [5, [6, [7, [8, [9, [10, [11, [12, [13, ]]]]]]]]]]]]]
loop.index代表当前循环的索引号，从1开始到最后循环体的数量。例如循环体有12个，那么loop.index代表1,2,3..12。
Python语言比起C++、Java等主流语言，语法更简洁，也更接近英语，对编程世界的新人还是很友好的，这也是其显著优点。最近总有人问我Python相关的问题，这些问题也偏基础，自古有句话，授人以鱼不如授人以渔，刚好趁五一时间总结了几篇Python的知识点，帮助小伙伴成功入坑Python，将这门工具语言顺利掌握起来。
for语句实际上解决的是循环问题。在很多的高级语言中都有for循环（for loop）。for语句是编程语言中针对可迭代对象的语句，它的主要作用是允许代码被重复执行。看一段来自维基百科的介绍：
2.获取用户名跟密码，如果用户名是：root 密码是：root 提示正确登录，否则登录失败
Python是一种高级编程语言。由于其可读性和效率，它已成为全球开发人员的热门选择。但是与任何语言一样，有一些方法可以利用Python的特性来生成更干净、更高效和更Python化的代码。
在Python语言中，for循环非常强大，乃至于通常都不怎么提倡使用递归，所有遇到递归的时候，最好都改为for循环。对于初学者而言，for循环理解起来并不难，一般的入门读物中也都这么解释：
2、后面跟上for循环，可以有多个for循环，也可以在for循环后面再加个if条件
clc clear a=1; m=3; for i=1:m %理解此处的m不是向量，是循环时的某一个固定值 b(i)=a*i %得到的b值保留前一个循环中计算的值。是一个随着i变化的向量，loop1时向量中有1个元素；loop2时有2个元素，分别是loop1中值和loop2中的值。这种情况下，不会覆盖loop1中参数。 c=a*i %得到循环某个值的具体值。是一个元素，loop2会覆盖loop1中元素 d(3)=a*i %d(3)表示其中包含3个元素，若不够则用0填。固定为一个有3个元素的向量，元素不够是用0填，会覆盖loop1中元素。 end
An array is a data structure used to store data of the same type. Arrays store their elements in contiguous memory locations.
对一个列表（迭代器）中的元素进行批量处理是一个很常见的业务需求，在 Python 中，一般有三种解决方案：for循环，列表推导式，或者map(),filter()函数。
PL/SQL中提供了常用的三种集合联合数组、嵌套表、变长数组，而对于这几个集合类型中元素的操作，PL/SQL提供了相应的函数或过程来操 纵数组中的元素或下标。这些函数或过程称为集合方法。一个集合方法就是一个内置于集合中并且能够操作集合的函数或过程，可以通过点标志 来调用。本文主要描述如何操作这些方法。 一、集合类型提供的方法与调用方式 1、集合的方法与调用方式 EXISTS 函数EXISTS(n)在第n个元素存在的情况下会返回TRUE，否则返回FALSE。 通常使用EXISTS和DELETE来维护嵌套表。其中EXISTS还可以防止引用不存在的元素，避免发生异常。 当下标越界时，EXISTS会返回FALSE，而不是抛出SUBSCRIPT_OUTSIDE_LIMIT异常。 COUNT COUNT能够返回集合所包含的元素个数，对于大小不确定的情形则COUNT非常有用。 可以在任何可以使用整数表达式的地方使用COUNT函数，如作为for循环的上限。 计算元素个数时，被删除的元素不会被count所统计。 对于变长数组来说，COUNT值与LAST值恒等。 对于嵌套表来说，正常情况下COUNT值会和LAST值相等。但是，当我们从嵌套表中间删除一个元素，COUNT值就会比LAST值小。 LIMIT 用于检测集合的最大容量 由于嵌套表和关联数组都没有上界限制，所以LIMIT总会返回NULL。 对于变长数组，LIMIT会返回它所能容纳元素的个数最大值，该值是在变长数组声明时指定的，并可用TRIM和EXTEND方法调整。 FIRST,LAST FIRST和LAST会返回集合中第一个和最后一个元素在集合中的下标索引值。 对于使用VARCHAR2类型作为键的关联数组来说，会分别返回最低和最高的键值；键值的高低顺序是基于字符串中字符的二进制值。 但是，如果初始化参数NLS_COMP被设置成ANSI的话，键值的高低顺序就受初始化参数NLS_SORT所影响了。 空集合的FIRST和LAST方法总是返回NULL。只有一个元素的集合，FIRST和LAST会返回相同的索引值。 对于变长数组，FIRST恒等于1，LAST恒等于COUNT。 对于嵌套表，FIRST通常返回1，如果删除第一个元素，则FIRST的值大于1，如果删除中间的一个元素，此时LAST就会比COUNT大。 在遍历元素时，FIRST和LAST都会忽略被删除的元素。 PRIOR,NEXT, PRIOR(n)会返回集合中索引为n的元素的前驱索引值；NEXT(n)会返回集合中索引为n的元素的后继索引值。 如果n没有前驱或后继，PRIOR(n)或NEXT(n)就会返回NULL。 对于使用VARCHAR2作为键的关联数组来说，它们会分别返回最低和最高的键值；键值的高低顺序是基于字符串中字符的二进制值。 PRIOR和NEXT不会从集合的一端到达集合的另一端，即最末尾元素的的next不会指向集合中的first。 在遍历元素时，PRIOR和NEXT都会忽略被删除的元素，即如果prior(3)之前的2被删除则指向1，如果1也被删除则返回null。 EXTEND 用于扩大嵌套表或变长数组的容量，该方法不能用于联合数组。 EXTEND有三种形式 EXTEND 在集合末端添加一个空元素 EXTEND(n) 在集合末端添加n个空元素 EXTEND(n,i) 把第i个元素拷贝n份，并添加到集合的末端 对嵌套表或变长数组添加了NOT NULL约束之后，不能使用EXTEND的前两种形式。 EXTEND操作的是集合内部大小，其中也包括被删除的元素。所以，在计算元素个数的时候，EXTEND也会把被删除的元素考虑在内。 对于使用DELETE方法操作的元素，PL/SQL会保留其占位符，后续可以重新利用。 TRIM 从集合的末尾删除一个(TRIM)或指定数量TRIM(n)的元素，PL/SQL对TRIM掉的元素不再保留占位符。 如果n值过大的话，TRIM(n)就会抛出SUBSCRIPT_BEYOND_COUNT异常。 通常，不要同时使用TRIM和DELETE方法。可把嵌套
列表（List）是你使用Python过程中接触最为频繁的数据结构，也是功能最为强大的几种数据结构之一。Python列表非常的万能且蕴含着许多隐藏技巧，下面我们就来探索一些常用的列表技巧。
python现在很火，最近花了些时间去了解了一下，最初了解的是2.7.x版本，感觉，从书写上是很不习惯，少了一双大概号，取而代之的是缩进；然后跟kotlin和swift一样省去了每行的分号，象我们这种分号强迫症的人真心的不习惯；还有!True的条件改成not True、while后面可以跟else等等这些，真心不习惯啊！用2.7.x做了几天的测试，基本慢慢算有个了解了，也试着爬了些行业网的数据，感觉这个比PHP写爬虫方便很多。然后昨晚就在家里装了个3.X的版本，很悲催的发现，原来写的有很多的错误，万般无奈的检查之下，发现语句上是没什么问题，只是3.X版本不兼容部分的语句，例如最常用的print,raw_input都不一样了，今天花了些时间查一查，并总结了一下它们的区别。
python有两种循环，while循环和for循环。 python循环的流程图如下： 本文目录 1 while循环 2 无限循环 3 break与continue 4 for循环 5 range()
导读：本文重点讲述for语句和while语句。for语句属于遍历循环，while语句属于当型循环。除了两个循环语句外，还介绍了break、continue与pass三个用于控制循环结构中的程序流向的语句。在此基础之上，还介绍了列表推导式，这是一种特殊的循环语句。
作者 | 李明江 张良均 周东平 张尚佳，本文摘编自《Python3智能数据分析快速入门》
Python主要有for循环和while循环两种形式的循环结构，多个循环可以嵌套使用，并且还经常和选择结构嵌套使用。while循环一般用于循环次数难以提前确定的情况，当然也可以用于循环次数确定的情况；for循环一般用于循环次数可以提前确定的情况，尤其适用于枚举或遍历序列或迭代对象中元素的场合。对于带有else子句的循环结构，如果循环因为条件表达式不成立或序列遍历结束而自然结束时则执行else结构中的语句，如果循环是因为执行了break语句而导致循环提前结束则不会执行else中的语句。两种循环结构的完整语法形
学Python最简单的方法是什么？推荐阅读：Python开发工程师成长魔法 为什么要挑战自己在代码里不写for loop？因为这样可以迫使你去使用比较高级、地道的语法或库。文中以python为例子，讲了不少大家其实在别人的代码里都见过、但自己很少用的语法。 这是一个挑战。我要你避免在任何情况下写for循环。同样的，我也要你找到一种场景——除了用for循环以外，用其他方法写都太难。请分享你的发现，我非常想听到这些 距离我开始探索超棒的Python语言特性已经有一段时间了。一开始，这只是我给自己的一个挑战，练
序列类型 容器类型 能存放不同类型的数据 扁平序列 只能容纳一种类型 不可变序列 slots:限制class能添加的属性 @abstractmethod:含abstractmethod方法的类不能实例化，继承了含abstractmethod方法的子类必须复写所有abstractmethod装饰的方法 class Sequence(Reversible, Collection): """All the operations on a read-only sequence. Concret
列表是Python中的一种数据结构，它可以存储不同类型的数据。例如：A = [1,'xiaoWang','a', [2, 'b']]
这篇文章主要介绍了python中关于for循环使用过程中的碎碎念,需要的朋友可以参考下
英文 | https://python.plainenglish.io/20-python-code-snippets-for-everyday-programming-problems-339346a6f996
这是你将要输入的下一个 Python 脚本，它向你介绍了if语句。输入这个代码，确保它能够完美运行，然后我们将看看你的练习是否有所收获。
最近忽然发现，自己shell 中的循环，似乎除了while read id 以外，忘得一干二净了。
这一次我们将在上一讲的基础上对list采用for循环对数空的列表进行数据添加，首先有几个函数需要大家掌握和了解：
Python Array contains a sequence of data. In python programming, there is no exclusive array object because we can perform all the array operations using list. Today we will learn about python array and different operations we can perform on an array (list) in python. I will assume that you have the basic idea of python variables and python data types.
2，如果真值表达式的测试值为True，侧执行语句1，然后再返回到第一步重复进行测试
想想现实生活中的情况。你是一位在森林里测量树木的野外生物学家。你选一棵树，测量它的直径和高度，把它们写在你的笔记本上，估计它的总体积。接下来，你再选一棵树，测量它的直径和高度，把它们写在你的笔记本上，估计它的总体积。然后，你再选一棵树，测量它的直径和高度，把它们写在你的笔记本上，估计它的总体积。
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。
Python 是一种跨平台的计算机程序设计语言，是一种面向对象的动态类型语言，笔记内容包括编译安装python，python列表，字典，元组，文件操作等命令的基本使用技巧。
Python for循环的使用 (一)for循环的使用场景 1.如果我们想要某件事情重复执行具体次数的时候可以使用for循环。 2.for循环主要用来遍历、循环、序列、集合、字典，文件、甚至是自定义类或函数。 (二)for循环操作列表实例演示 使用for循环对列表进行遍历元素、修改元素、删除元素、统计列表中元素的个数。 1.for循环用来遍历整个列表 #for循环主要用来遍历、循环、序列、集合、字典 Fruits=['apple','orange','banana','grape'] for
while语句，提供了编写通用循环的一种方法，而for语句是用来遍历序列对象内的元素，并对每个元素运行一个代码块。break,continue用在循环内，跳出整个循环或者跳出一次循环。 一、while循环 1、一般格式 格式：首行以及测试表达式，有一列或多列缩进语句的主体以及一个选用的else部分（控制权离开循环时而没有碰到break语句时会执行） python会一直计算开投的测试，然后执行循环主体内的语句，直到测试返回假值为止。 while <test>: <statements1> else: <statements2> 2、例子 >>> while True: ... print "Type Ctrl+C to stop!" >>> while x: ... print x, ... x=x[1:] ... diege iege ege ge e 注意 print末尾的逗号，会使所有输出都出现在同一行。 >>> a,b=0,10 >>> while a<b: ... print a, ... a+=1 ... 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Python并没有其他语言中所谓的"do until”循环语句，不过我们可以在循环主体底部以一个测试和break来实现类似的功能。 while True: do something if exitTest():break 3、对比shell的while语句 while 命令 do 命令1 命令2 done 在系统管理时常用与逐行读取一个文件并处理。 while read line do echo $line done < /etc/rc.conf shell中还有一个类似while的循环until until 条件 do 命令1 命令2 done EG: IS_ROOT=`who |grep root` until [ "$IS_ROOT" ] do echo 'root online' sleep 2 done 二、 break continue pass和循环的else break 跳出最近所在的循环（跳出整个循环语句） continue 跳到最近所在循环的开头处（来到循环的首行，跳过本次循环） pass 什么事也不做，只是空占位语句 循环else块 只有当循环正常离开时才会执行（也就是没有碰到break语句） 1、一般循环格式 加入break和continue语句后，while循环的一般格式如下： while <test>: <statements1> if <test2>:break if <test3>:continue if <test4>:pass else: <statements2> break和continue可以出现在while（或for）循环主体的任何地方，但通常会进一步嵌套在if语句中，根据某些条件来采取对应的操作。 2、列子 pass >>> while 1:pass ... pass可用于空类，有时有指的是"以后会填上”，只是暂时用于填充函数主体而已： >>> def func1(): ... pass continue continue语句会立即跳到循环的顶端，开始下一次循环。 >>> while x: ... x=x-1 ... if x%2!=0:continue ... print x, ... 8 6 4 2 0 这个例子中，如果是奇数就返回循环顶部，不会打印.是偶数就打印。 这个下面这个结果一样 >>> while x: ... x=x-1 ... if x%2==0: ... print x, ... 8 6 4 2 0 注意这两个例子的print位置，第一个print是属于while块的，测试不通过下执行，测试通过就回到循环顶端，第二个是属于if块的，只有测试通过才打印 >>> while x: ... x=x-1 ... if x%2==0: ... print x, ...break break语句会
我之前的技术栈主要是Java、Python，机器学习方面主要用到是pandas、numpy、sklearn、scipy、matplotlib等等，因为工作需要使用spark，所以理所应当的开始学习pyspark；
一、元组介绍 元组(tuple)是无法修改的其他对象的结合.元组由简单的对象构成，元组与列表类似，不过元组不能在原处修改。通常写成圆括号中的一系列项。 1、元组的属性 *任意对象的有序集合 与字符串和列表类似，元组是一个位置有序的对象集合。与列表相同，可以嵌入任何类别的对象到其中，可以嵌套元组，列表，字典。 *通过偏移存取 同字符串，列表一样，在元组中的元素通过偏移来访问。支持所有基于偏移的操作，如果索引和分片 *属于不可变序列类型 类似于字符串，元组不可变，不支持在原处修改。与字符串和列表类似，元组有序列. 注意：元组的不可变性只使用与元组本身顶层而非其内容，元组的内部的列表，字典可以像往常那样修改。 *对象引用的数组 与列表类似，元组最好被认为是对象引用的数组。元组存储指向其他对象的存取点（引用），并且对元组进行索引操作的速度相对较快。 2、常见的元组操作 运算 解释 () 空元组 t1=(0,) 单个元组的元组（非表达式） t2=(0,'A',1.3,4) 四个元素的元组 t2=0,'A',1.3,4 四个元素的元组 t3=(1,('A','B')) 嵌套元组 t4=(1,('A', 'B'),[4,5,6],{'name':'diege','age':18}) 元组嵌套元组，列表，字典 t1[i] 索引 t1[i][j] 嵌套的索引 t1[i:j] 分片 len(t1) 长度,每一个元素算一个，不过元素是列表还是字典 len(t4)+len(t4[1])+len(t4[2])+len(t4[3]) t1+t2 合并 t2*3 重复 for x in t1: 迭代 'diege' i t2 成员关系 二、实际应用中的元组 1、元组的特殊语法，逗号和圆括号 >>> x=(40) >>> x 40 >>> x=(40,) >>> x (40,) 在不引起语法冲突的情况下，python允许忽略元组的圆括号，仅当元组做为文字传递给函数调用（圆括号很重要）以及当元组在print语句中列出（逗号很重要）的特殊情况时，圆括号才是必不可少的。 2、转换以及不可变性 除了常量语法不同外，元组的操作和字符串以及列表是一致的，值得注意的区别在于+ *以及分片操作应用于元组后将返回新的元组。并且元组不提供字符串，列表，字典中的方法。例如像对元组进行排序，通常先得将它转换为列表才能获得使用排序方法调用的权限将它变成一个可变的对象。 >>> T=('cc','aa','dd','bb') >>> temp=list(T) >>> temp.sort() >>> temp ['aa', 'bb', 'cc', 'dd'] >>> T=tuple(temp) >>> T ('aa', 'bb', 'cc', 'dd') 注意：元组的不可变性只使用与元组本身顶层而非其内容，元组的内部的列表，字典可以像往常那样修改。 >>> T=('a',[8,9],3.14) >>> T[1]=10 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>> T[1][1]=10 >>> T ('a', [8, 10], 3.14) 3、为什么有了列表还要元组？ Python的创造者，提到过把元组看作是简单的对象组合，把列表看成是随时间改变的数据结构。最佳答案似乎是元组的不可改变性提供了某种完整性，保证了数据的完整性。列表是定序集合的选择工具，可能需要进行修改。而元组能够处理其他固定关系的情况。 三、文件介绍 文件这个主要内置对象类型提供了一种可以存取Python程序内部文件的方法。 内置open函数会创建一个Python文件对象，可以作为计算机上的一个文件连接，在调用open之后，可以通过调用返回文件对象的方法来读写相关外部文件。文件可以通过调用open或file来打开。open通常比file更常用，因为file几乎都是为面向对象程序设计量身打造的。文件对象只是常见文件处理任务输出模块。多数文件方法都是执行外部文件的相关文件对象的输如输出有关，但其他文件方法可让查找文件中新位置，刷新输出缓冲等。 1、打开文件 处理模式没没有指定则默认为'r'。代表输入打开文件。'w'代表输出生成并打开文件，'a'代表为在文件尾部追加内容而打开文件。 "+"意味着同时为输入输出打开文件（也就是
废江博客 , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权 转载请注明原文链接：py学习（流程控制语句和组合数据类型）
Python作为目前业界最受欢迎的语言，是大部分数据分析相关从业人员的一项必备技能。对于很多0基础的小白，经常会问的问题就是，如何快速学习Python。在这里给大家介绍一个Python入门级的考试：PCEP-30-01 Exam。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
