我需要从Python中的句子(给定字符串)中移除给定的单词向量。
问题是我想要准确地删除单词,但不想删除子字符串或子字。
注:我不能假设单词前后都有空格。
我尝试了.replace(word,"")函数,但不起作用
示例:s = "I'am at home and i will work by webcam call"
当我做s.replace("am","")时
产出:i' at home and i will work by webc call
或许能帮上忙?
在我的java应用程序中,我想从我的数据库中检索与给定sentence.Following中的任何单词对应的所有句子,这两种方法对我都不起作用。
/*...1st approach...*/
String sentence1 ="Java is very famous programming language";
String selectSQL = "SELECT Data_Sentences FROM table1 Where Data_Sentences LIKE '%"+sentence1+"%'";
因此,我一直在尝试让这个脚本工作,但这是一个痛苦的背后。基本上,我想检查句子,看看它是否包含禁用的单词。如果一个给定的句子包含3个以上的单词(等于或更多),那么我希望它告诉我,这样我就可以发送警报。
到目前为止,我所拥有的:
public bool CheckSentence(string Message)
{
var count = 0;
foreach (WordFilter Filter in this._filteredWords.ToList())
{
if (Message.Contains(Filt
我有一个contentEditable DIV (构建一种编辑器组件)。我正在寻找一种方法来突出用户正在键入的当前单词和该单词所在的句子。例如,考虑以下段落:
I am a sample paragraph. I contain words that dont make much sense but are there just to fill the space. I can have only one caret at a time. ...
现在,如果插入符号在第一句中的单词“sample”上,我想突出显示单词( 'sample‘)和那个句子('I am a sample
我正在尝试使用Python从文本中提取句子。文本中的每个单词都写在一行中,并带有与该单词相关的附加信息:
Mary Noun Name
loves Verb No-Name
John Noun Name
. Punct No-Name
句子边界用一条空线标记。我想要提取包含具有某些特定特征的单词的整个句子(例如,带有名称的句子)。
到目前为止,我只提取了感兴趣的单词,而不是整个句子。我使用.readlines()逐行阅读文本。然后,我循环遍历这些行,并使用re和.split('\t')来拆分这些行,这样每一行都由一个包含3个元素的列表表示。然后,我将列表中的元素与所需的值进行匹
我想从给定一个list_of_keywords的句子中提取关键字。
我设法提取出准确的单词
[word for word in Sentence if word in set(list_of_keywords)]
是否可以提取与给定的list_of_keywords具有良好相似性的单词,即两个单词之间的余弦相似度大于0.8
例如,给定列表中的关键字是“过敏”,现在这个句子被写成
“她吃的那顿饭对坚果有严重的过敏反应。”
“过敏”与“过敏”之间的余弦距离可计算如下
cosdis(word2vec('allergy'), word2vec('allergic'))
我有一个句子列表,如下所示: sentences = ["I am learning to code", "coding seems to be intresting in python", "how to code in python", "practicing how to code is the key"] 现在,我希望使用字典及其替代项替换这个句子列表中的几个子字符串。 word_list = {'intresting': 'interesting', 'how to code
这里是python的新手。我正在尝试编写一个程序来计算一个句子中的平均单词长度,我必须使用.split命令来完成。顺便说一句,我使用python 3.2
这是我到目前为止所写的内容
sentence = input("Please enter a sentence: ")
print(sentence.split())
到目前为止,我让用户输入一个句子,它成功地拆分了他们输入的每个单词,例如: Hi my name is Bob,it将其拆分为'hi','my','name','is','bob‘
但是现在
在Python中,通过使用:
if word in sentence:
number = number + 1
这对于在句子中找到一个单词很好,我遇到的问题是这个代码在其他单词中找到了这个单词。例如:
word = "or"
sentence = "Python or Java use a lot of words"
if word in sentence:
number = number + 1
数字将等于2,而不是1,因为“或”在"Python“之后,在"Java”之前,它也会在单词“I”中找到“或”,而不是在句子和另一个词中
我正在导出一个ASP.NET数据网格到excel,并有一个与它导出的颜色问题。我知道为了将单元格的颜色导出到excel中,您必须设置单元格的背景色。我在单元格中有几行文本,部分文本被包装在div中,并且设置了div的背景色。这是我需要导出的颜色。有没有办法做到这一点?我在下面提供了一个在单元格中可以找到的示例。
<div style="background-color: #b88eb5;>
Random Text 1
</div>
<div style="background-color: #8ccb83;>
Random T
我想创建一个东西,它可以搜索一个句子,取出你想要的任何单词,然后用一个替换的单词来替换它们。下面是我到目前为止所得到的结果,但它只是返回none而不是句子
def testing ():
test_dic = {'dog' : 'Censored'}
text = raw_input('Input your sentence here: ').lower()
text = text.join(" ")
for words in text:
if words in test_dic:
我有一个数据框架,在一列中,我有一个全文,其中有多个非常长的句子。我使用NLTK对文本进行标记化,但现在我需要确保只从给定的完整单词的长列表中提取包含任意单词的句子。我写了下面的代码,但它的问题是,它不是作为一个整体检查文本中的单词,而是例如在搜索列表中找出一个给定的单词,比如'tic',它选择一个包含单词‘统计’的句子。
symptoms = [long list of words ~ about 100]
new_df = df[df['Sentence'].str.contains('|'.join(symptoms))]
就在这段代码之上