Python:根据Python中的wav文件计算随时间变化的频率？

在Python中，我们可以使用一些库来计算wav文件的随时间变化的频率。一种常用的库是Librosa。

Librosa是一个用于音频和音乐分析的Python库，可以用来处理音频文件、提取特征以及进行频谱分析等。以下是使用Librosa来计算wav文件随时间变化的频率的一般步骤：

1. 安装Librosa库：
2. 安装Librosa库：
3. 导入Librosa库并加载wav文件：
4. 导入Librosa库并加载wav文件：
5. 在这里，y是一个包含音频信号的numpy数组，sr是音频的采样率。
6. 计算频率变化：
7. 计算频率变化：
8. pitches是一个numpy数组，包含了随时间变化的音高估计值，magnitudes是相应的幅度。frequencies是用于对应每个音高估计的频率。
9. 可选：可视化频率变化：
10. 可选：可视化频率变化：
11. 这将生成一个频谱图，横轴表示时间，纵轴表示频率。

这只是一个简单的示例，你可以根据具体需求进行进一步的处理和分析。Librosa库提供了更多功能和选项，可以根据具体情况进行使用。

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