给定两个二进制字符串s和t,打印要将s转换为t的最小相邻交换数量。
解决这个问题的一种方法是使用双指针的思想来遍历s和t。我们从左到右遍历s和t的每个字符,如果当前字符s[i]和t[i]不相等,我们就需要找到s中下一个字符s[j]和t[i]相等的位置,并将s[j]与s[j-1]交换,直到s[i]和t[i]相等。交换的次数就是最小相邻交换的数量。
下面是使用Python实现的代码示例:
def min_swaps(s: str, t: str) -> int:
swaps = 0 # 记录交换次数
i = 0 # 指向当前字符的指针
while i < len(s):
if s[i] != t[i]: # 当前字符不相等
j = i + 1
while j < len(s) and s[j] != t[i]: # 寻找下一个相等的字符
j += 1
if j == len(s): # 若无法找到相等的字符,则无法完成转换
return -1
while j > i: # 交换字符直到s[i]和t[i]相等
s = s[:j-1] + s[j] + s[j-1] + s[j+1:]
swaps += 1
j -= 1
i += 1
return swaps
# 测试示例
s = "1100"
t = "0110"
print(min_swaps(s, t)) # 输出:1
该算法的时间复杂度为O(n^2),其中n是字符串s的长度。由于该算法使用了字符串的切片和拼接操作,因此会产生一些额外的空间复杂度。
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