Python:获取多个返回值，并在concurrent.futures.ProcessPoolExecutor()的executor.map中提供多个参数

Python:获取多个返回值，并在concurrent.futures.ProcessPoolExecutor()的executor.map中提供多个参数

在Python中，我们可以使用concurrent.futures模块中的ProcessPoolExecutor类来实现多进程并发执行任务。在executor.map方法中，我们可以提供多个参数，并且获取多个返回值。

首先，让我们来了解一下concurrent.futures模块和ProcessPoolExecutor类的概念和优势。

concurrent.futures模块是Python标准库中的一个模块，它提供了一种高级的接口来异步执行可调用对象（函数或方法）并获取结果。它可以方便地实现多线程和多进程的并发执行。

ProcessPoolExecutor是concurrent.futures模块中的一个类，它是一个进程池执行器，可以用于创建和管理进程池，并且提供了一些方法来提交任务和获取结果。

接下来，我们来看一下如何在executor.map方法中提供多个参数并获取多个返回值。

首先，我们需要定义一个可调用对象（函数或方法），该对象接受多个参数，并返回一个结果。例如，我们定义一个函数add，它接受两个参数并返回它们的和：

def add(a, b):
    return a + b

然后，我们可以使用ProcessPoolExecutor创建一个进程池执行器，并使用executor.map方法来提交任务和获取结果。在executor.map方法中，我们可以提供多个参数，这些参数将按照顺序传递给可调用对象，并返回一个迭代器，可以用于获取结果。

import concurrent.futures

# 创建进程池执行器
executor = concurrent.futures.ProcessPoolExecutor()

# 提供多个参数，并获取多个返回值
results = executor.map(add, [1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 遍历迭代器获取结果
for result in results:
    print(result)

在上面的示例中，我们提供了两个参数列表[1, 2, 3]和[4, 5, 6]，这些参数将按照顺序传递给add函数，并返回一个迭代器results。通过遍历迭代器，我们可以获取每个任务的结果并打印出来。

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