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Python:计算需要从数据帧中分组的值的5年滚动CAGR

Python中计算需要从数据帧中分组的值的5年滚动CAGR可以通过以下步骤实现：

导入必要的库：首先，需要导入pandas库和numpy库来进行数据处理和计算。

import pandas as pd
import numpy as np

创建数据帧：根据你的数据，创建一个包含需要计算的值的数据帧。

df = pd.DataFrame({'year': [2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019],
                   'value': [100, 120, 150, 180, 200, 230, 250, 280, 300, 330]})

计算5年滚动CAGR：使用pandas的rolling函数和numpy的power函数来计算5年滚动CAGR。

window = 5
df['cagr'] = ((df['value'] / df['value'].shift(window)) ** (1 / window) - 1) * 100
df['cagr'] = df['cagr'].round(2)  # 保留两位小数

打印结果：打印计算结果。

print(df)

这样就可以得到计算出的5年滚动CAGR值。

关于此问题，腾讯云提供了云计算相关产品和服务，例如腾讯云数据库、腾讯云服务器、腾讯云容器服务等，具体可以参考腾讯云官方文档以获取更详细的信息。

参考链接：腾讯云产品文档

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