Python:访问具有两个y轴的图表的图例

Python中可以使用matplotlib库来绘制具有两个y轴的图表，并通过图例来标识不同的数据系列。下面是完善且全面的答案：

在Python中，可以使用matplotlib库来创建具有两个y轴的图表。具有两个y轴的图表通常用于显示两个不同的数据系列，每个数据系列具有不同的刻度范围。为了在图表中显示图例，我们可以使用matplotlib.pyplot中的legend()函数。

下面是一个示例代码，展示如何创建具有两个y轴的图表，并添加图例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图表对象
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制第一个数据系列
ax1.plot(x, y1, 'r', label='数据系列1')
ax1.set_xlabel('X轴')
ax1.set_ylabel('Y轴1')
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='r')

# 创建第二个y轴对象
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制第二个数据系列
ax2.plot(x, y2, 'b', label='数据系列2')
ax2.set_ylabel('Y轴2')
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='b')

# 合并两个数据系列的图例
lines, labels = ax1.get_legend_handles_labels()
lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax2.legend(lines + lines2, labels + labels2, loc='upper right')

# 显示图表
plt.show()

在上面的代码中，我们首先创建了一个图表对象fig和一个y轴对象ax1。然后，我们使用ax1.plot()函数绘制了第一个数据系列，并使用label参数指定了图例中显示的文本。接下来，我们使用ax1.set_xlabel()和ax1.set_ylabel()函数设置了x轴和第一个y轴的标签。然后，我们使用ax1.tick_params()函数设置了第一个y轴的刻度颜色。

接下来，我们使用ax1.twinx()函数创建了第二个y轴对象ax2。然后，我们使用ax2.plot()函数绘制了第二个数据系列，并使用label参数指定了图例中显示的文本。然后，我们使用ax2.set_ylabel()函数设置了第二个y轴的标签。接着，我们使用ax2.tick_params()函数设置了第二个y轴的刻度颜色。

最后，我们使用ax1.get_legend_handles_labels()和ax2.get_legend_handles_labels()函数获取两个数据系列的图例句柄和标签。然后，我们使用ax2.legend()函数将两个数据系列的图例合并，并使用loc参数指定了图例的位置。最后，我们使用plt.show()函数显示图表。

这是一个创建具有两个y轴的图表并添加图例的示例。根据具体的需求，你可以根据自己的数据和样式进行调整。

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