Python:递归地从嵌套的字典和列表中提取注释树

在Python中，可以使用递归的方式从嵌套的字典和列表中提取注释树。注释树是指在字典或列表中的每个元素上都有一个注释的结构。

首先，我们需要定义一个递归函数来处理字典和列表。该函数将接收一个参数，即要处理的字典或列表。然后，我们可以使用isinstance()函数来判断当前元素是字典还是列表。

如果当前元素是字典，我们可以使用items()方法来遍历字典的键值对。对于每个键值对，我们可以提取注释并将其添加到注释树中。然后，我们可以递归调用该函数来处理该键值对的值。

如果当前元素是列表，我们可以使用enumerate()函数来遍历列表的元素。对于每个元素，我们可以提取注释并将其添加到注释树中。然后，我们可以递归调用该函数来处理该元素。

下面是一个示例代码：

def extract_comments(data):
    comments = {}
    if isinstance(data, dict):
        for key, value in data.items():
            if isinstance(value, dict) or isinstance(value, list):
                comments[key] = extract_comments(value)
    elif isinstance(data, list):
        for index, value in enumerate(data):
            if isinstance(value, dict) or isinstance(value, list):
                comments[index] = extract_comments(value)
    return comments

# 示例数据
data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "comments": {
        "hobbies": ["reading", "coding"],
        "address": {
            "street": "123 Main St",
            "city": "New York"
        }
    }
}

# 提取注释树
comments_tree = extract_comments(data)
print(comments_tree)

在上面的示例中，我们定义了一个extract_comments()函数来递归地提取注释树。然后，我们使用示例数据来演示如何使用该函数。最后，我们打印出注释树。

这是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改和扩展。对于更复杂的数据结构，可能需要更复杂的逻辑来处理。但是，通过递归的方式，我们可以灵活地处理嵌套的字典和列表，并提取注释树。

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