上下文管理器其实是with语句,这是为了简化try/finally模式,这可以保证一段代码在运行完之后,即使出现错误也能正确的运行。...finally的语句用于释放重要资源,比如数据库和文件 的句柄,或者还原临时变更的对象,例如锁。 就跟前面的系列文章所述,上下文管理器也是一种协议,包含__enter__和__exit__方法。...as语句只不过是把值绑定到了目标变量,as语句是可选的,但是如果是打开文件或者是连接数据库,则必须绑定获得句柄。...说了这么多,这意味着我们也可以制造一个上下文管理器,只要实现了__enter__和__exit__方法。...,返回这个值绑定到as后面的变量。
# 什么是上下文管理器 python中使用with来使用上下文管理器. 在使用某个资源时,可以对该资源进行初始化和资源的清理两个操作,在这两个操作之间边成为上下文。...然后在这之间进行文件的操作。...f = open("a.txt") f.write("hello world") f.close() 使用上下文管理器 打开文件后,得到文件描述符,在with代码块中对f进行操作,结束时,会自动的进行关闭操作.... with open("a.txt") as f: f.write("hello world") # 自定义上下文管理器 # 类实现 进入上下文时,调用__enter__方法进行初始化,退出时...hello") print("world") output: 进入 hello world 释放资源 # 方法实现 使用contextlib.contextmanager 对方法实现上下文管理器
当然我们是可以通过关闭会话的方式回收资源,还有一种更为简便的方式就是使用Python的上下文管理器。 在说明TensorFlow的会话操作之前,先介绍上下文管理器和它的一个其他使用。...这就好比OpenCV1.0版本时,我们在开头定义了一个IplImage类型的变量,总要在程序结束前 cvReleaseImage它,不然就会造成内存的泄漏,而这也是1.0版本的一个很大的诟病,直到2.0...版之后引入了Mat类型,而Python的上下文管理器就相当于Mat类型,不需要在最后手动收回,不需要考虑代码异常情况下的资源收回。...(这个例子可能并不准确,但是可以直观的说明上下文管理器的最大优点:简便的内存管理,异常下的内存回收) 下面举一个简单的例子,比如我们想要完成一个文件写入的任务: 1.用手动收回的方式: logger...print logger.closed 是的,只需要在程序块前加上with,就可以实现上下文管理器的功能,比方法2简洁了很多。
在Python中让自己创建的函数、类、对象支持with语句,就实现了上线文管理协议。..., 它返回的值(如果有的话)会被赋值给 as 声明的变量。...,其实Python标准库中contextlib包的@contextmanager装饰器能够轻松实现一个上下文管理器,下例是用其实现统计代码块耗时的上下文管理器: import time from contextlib...import contextmanager # 来看一个装饰器版本的上下文管理器 # 检查代码消耗时间块 @contextmanager def timecount(name): start...上下文管理器可以应用在事务中: # 更高级的事务管理 @contextmanager def list_transaction(orig_list): working = list(orig_list
with语句会设置一个临时的上下文,交给上下文管理器对象控制,并且负责清理上下文。...Python上下文管理器对象存在的目的就是管理with语句。...return True __enter__是上下文管理器的入口,在with语句开始运行时调用。 __exit__是上下文管理器的出口,在with语句运行结束后调用。...把生成器变为上下文管理器 使用@contextmanager装饰器能减少创建上下文管理器的样板代码量,只需要实现一个有yield语句的生成器,生成想让__enter__方法返回的值。...参考资料: 《流畅的Python》第15章 上下文管理器和else块
# [root@server01 with]# cat fatboss.txt 胖子老板:买包蓝利群啦,小伙子[root@server01 with]# with 关键字 后面的 open 方法的返回值赋值给变量...哦,上下文就是这样? ? 不然呢 上下文管理器 任何实现了 __enter__() 和 __exit__() 方法的对象都可称之为上下文管理器,上下文管理器对象可以使用 with 关键字。...使用@contextmanager实现上下文管理器的另外方式 Python 还提供了一个 contextmanager 的装饰器,更进一步简化了上下文管理器的实现方式。...[root@server01 with]# 总结 Python 提供了 with 语法用于简化资源操作的后续清除操作,是 try/finally 的替代方法,实现原理建立在上下文管理器之上。...此外,Python 还提供了一个 contextmanager 装饰器,更进一步简化上下管理器的实现方式。
参考链接: Python中的上下文管理器 Python 中的上下文管理器 with expression [as target]: with-body 上下文管理器是为with 语句而生。...__enter__通常执行一些初始化操作,并且该函数的返回值会赋值给可选的 as target 中的target变量。 __exit__执行资源清理工作。...如果我们在让__exit__返回True,相当于告诉python:这些异常我都已经处理了,都在掌控之中,您老不必操心。 除了自定义类手动实现两个特殊方法外,还有另一种途径实现一个上下文管理器。...标准库contextlib中提供了一个@contextmanager可以方便的把一个协程函数包装成一个上下文管理器。...执行完with-block 开始执行yield之后的代码——相当于__exit__的工作,执行资源清理。 至此我们好像实现了一个功能正常的上下文管理器。但别忘了还有异常捕获的机制。。。
首先,看一个简单的例子: # 创建一个文件写入字符串“Python” f = open('123.txt', 'w') f.write("python") f.close() # 使用with语句调用上下文实现文件写入操作...with open('123.txt', 'w') as f: f.write('python') 可以看到,使用上下文管理器,可以让代码更加优雅简洁。...当然,上下文的管理器的作用不止于此,它内部的实现机制,能很好的处理代码异常,提升代码的复用性。 什么是上下文管理器?...上下文管理器,上下文管理器是指在一段代码执行之前,执行一些预处理的工作,代码执行之后再执行一些清理工作。...上下文管理器的异常处理 根据上下文管理的原理,上下文管理是实现了__enter__()和 __exit__() 这两个方法,所以我们可以根据此原理来自定义自己的上下文管理器。
实际上,任何对象,只要正确实现上下文管理,就可以使用with语句。实现上下文管理是通过 __enter__ 和 __exit__ 这两个方法实现的。...2、上下文管理 上下文管理可以为我们屏蔽上下文的复杂性。例如,我们实现一个类Cat,实现其__enter__和__exit__方法。...__enter__(self): 进入上下文管理器时调用此方法,其返回值将被放入with-as语句中as说明符指定的变量中。...__exit__(self,type,value,tb):离开上下文管理器调用此方法。如果有异常出现,type、value、tb分别为异常的类型、值和追踪信息。如果没有异常, 3个参数均设为None。...此方法返回值为True或者False,分别指示被引发的异常得到了还是没有得到处理。如果返回False,引发的异常会被传递出上下文。 如下。
关闭这些资源其实就是为了给后续代码一个“未曾破坏”的运行环境,即在使用这些资源的前后,应保证上下文环境是相同的。与嵌入式编程中的中断需要保存现场、恢复现场有些相似。...在python中是用with语句来实现上下文管理的。...with语句的执行流程 在python中使用with进行上下文的管理,with语句的执行过程如下: 计算表达式的值,返回一个上下文管理器对象 加载上下文管理器对象的exit()方法,但不执行 调用上下文管理器对象的...enter()方法 如果with语句设置了目标对象,则将enter()方法的返回值赋给目标对象 执行with中的代码块 如果5中的代码正常结束,调用上下文管理器对象的exit()方法,其返回值直接忽略。...在生成器实现的上下文管理器中进行异常处理 使用类的方法进行上下文管理时,异常是作为参数传递的,那使用生成器进行上下文管理时应该怎样做呢?
上下文管理器 上下文管理器可以对上下文进行管理,上下文管理器中有两个必须的方法:__enter__和__exit__。...注意: __enter__和__exit__都要用上下文管理器对象进行调用 __enter__里除了self外不传入任何值,返回值可以是任意类型。...with 在了解上下文管理器后,学习with就很简单了,上下文管理器对象就是用来控制with语句的。...yield语句前的所有代码在with开始时执行(即调用__enter__方法时,yield的值为__enter__方法返回值,赋值给as后的变量) yield后的所有代码在退出with代码块时执行(即调用...▼ 往期精彩回顾 ▼ 由浅入深彻底了解 Python 闭包和装饰器 字符串拼接的N种方式 Iterable、Sequece、Iterator、generator Python partial()最通俗的理解
上下文管理器是一个对象 它定义了在执行 with 语句时要建立的运行时上下文 上下文管理器处理进入和退出所需的运行时上下文以执行代码块 上下文管理器通常使用 with 语句调用,但也可以通过直接调用它们的实例方法来使用...一顿花里胡哨猛如虎,结果我也不太懂 简单一句话 同时包含 __enter__() 和 __exit__() 方法的对象就是上下文管理器 __enter__(self) 进入上下文管理器自动调用的方法...代码块执行之前执行 如果 with 语句有 as 子句,且该方法有返回值,那么该方法的返回值会被赋值给 as 子句后的变量,最常见的 with open('file_path', 'w') as file...: 该方法可以返回多个值,因此在 as 子句后面也可以指定多个变量(多个变量必须由“()”括起来组成元组) __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_traceback...) 退出上下文管理器自动调用的方法,会返回一个布尔类型的值 该方法会在 with ... as ...
定义 允许你在有需要的时候,精确地分配和释放资源 用途 上下文管理器的一个常见用例,是资源的加锁和解锁,以及关闭已打开的文件 优点 避免了琐碎操作:通过使用with,许多样板代码可以被消掉...避免了遗忘步骤:因此不用关注嵌套代码如何退出,又能确保我们的文件会被关闭 代表 其中最常见的就是with语句了 python提供了with语句语法,来构建对资源的自动创建与自动释放 示例 小白代码:...file = open('file_a', 'w') try: file.write('Halo') finally: file.close() 嵌套上下文管理器(context manager...)的代码: with open('file_a', 'w') as write_file: write_file.write('Halo') ---- ----
因为我们在定义Foo时,定义了__enter__和__exit__方法,那么我们实例化的对象obj就是一个上下文管理器, 即含有__enter__和__exit__方法的对象就是上下文管理器。...with 上下文管理器: 语句体 当with遇到上下文管理器,就会在执行语句体之前,先执行上下文管理器的__enter__方法,然后再执行语句体,执行完语句体后,最后执行__exit__方法...结论 调用上下文管理器的 __enter__ 方法时;如果使用了 as 子句,则将 __enter__() 方法的返回值赋值给 as 子句中的目标 with 上下文管理器 as target:...代码语句体 with后面必须跟一个上下文管理器,如果使用了as,则是把上下文管理器的 __enter__() 方法的返回值赋值给 target,target 可以是单个变量,或者由“()”括起来的元组...补充 with只能配合上下文管理器使用,常见的上下文管理器有 file decimal.Context thread.LockType threading.Lock threading.RLock threading.Condition
上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语法,用于规定某个对象的使用范围。一旦进入或者离开该使用范围,会有特殊操作被调用 (比如为对象分配或者释放内存)。...print(f.closed) 两段程序实际上执行的是相同的操作。我们的第二段程序就使用了上下文管理器 (with...as...)。上下文管理器有隶属于它的程序块。...当我们使用上下文管理器的语法时,我们实际上要求Python在进入程序块之前调用对象的__enter__()方法,在结束程序块的时候调用__exit__()方法。...上下文管理器会使用这一对象作为as所指的变量,也就是myvow。在__enter__()中,我们为myvow.text增加了前缀 ("I say: ")。...__exit__() 由于上下文管理器带来的便利,它是一个值得使用的工具。
Python2.5之后引入了上下文管理器(context manager),算是Python的黑魔法之一,它用于规定某个对象的使用范围。本文是针对于该功能的思考总结。 为什么需要上下文管理器?...f.closed f.write('# Hello Python') print f.closed 这里通过.closed比较,我们可以看到上下文管理器可以自动关闭文件,对于上下文管理器而言,...上下文管理实现机制 因为文件对象是Python的内置对象,内置了上下文管理的特殊方法,所以它可以使用with语句。...关于这两个方法: enter(self):进入该对象时调用此方法,返回值将放入with...as...语句中的as说明的变量中 exit(self, type, value, tb):离开上下文管理器时调用该方法...,如果有异常出现,返回False,type、value和tb将分别表示异常的类型、值和追踪信息,传递出上下文显示;如果没有异常,则三个变量的值均为None。
花下猫语:最近,我在看 Python 3.10 版本的更新内容时,发现有一个关于上下文管理器的小更新,然后,突然发现上下文管理器的设计 PEP 竟然还没人翻译过!...,并在退出 with 语句时,自动恢复原始上下文。...如果想要更加具体的话,可以使用术语“上下文管理器”,表示上下文表达式所创建的具体对象;使用术语“运行时上下文”或者(最好是)"运行时环境",表示上下文管理器所做出的实际状态的变更。...缓存上下文管理器 许多上下文管理器(例如文件和基于生成器的上下文)都是一次性的对象。一旦__exit__() 方法被调用,上下文管理器将不再可用(例如:文件已经被关闭,或者底层生成器已经完成执行)。...如果此限制不适用,在受影响的上下文管理器的文档中,应该清楚地指出这一点。 解决的问题 以下的问题经由 BDFL 的裁决而解决(并且在 python-dev 上没有重大的反对意见)。
当代码块中发生异常时,上下文管理器可以自动捕获异常并执行相应的清理操作,确保代码的稳定性和可靠性。 使用上下文管理器 在Python中,使用上下文管理器可以通过两种方式实现:使用类和使用装饰器。...总结 上下文管理器是一种用于管理资源和处理异常的机制,在Python中通过with语句来使用。使用上下文管理器可以确保资源的正确分配和释放,避免资源泄漏和错误处理的繁琐。...知乎 python上下文管理器(context manager) - 简书 Python进阶:With语句和上下文管理器ContextManager - 知乎什么是Python中的上下文管理器(context...当代码块中发生异常时,上下文管理器可以自动捕获异常并执行相应的清理操作,确保代码的稳定性和可靠性。 使用上下文管理器 在Python中,使用上下文管理器可以通过两种方式实现:使用类和使用装饰器。...总结 上下文管理器是一种用于管理资源和处理异常的机制,在Python中通过with语句来使用。使用上下文管理器可以确保资源的正确分配和释放,避免资源泄漏和错误处理的繁琐。
Python提供了不同的方法来管理执行时间。例如,您可以使用Python的内置timeit模块来管理一小段代码的执行时间。...我们可以创建一个上下文管理器。 创建一个上下文管理器 使用Python创建上下文管理器有两种不同方法,我们将研究两种方法来实现此目的:基于类和基于生成器的上下文管理器。...基于类的上下文管理器 要创建基于类的上下文管理器,需要先实现魔法变量__enter__和__exit__。进入上下文(或代码块)时调用第一个,离开上下文时调用后者。...有了这些准备,我们就可以来创建一个实现这两种方法的Timer类。进入代码块时,我们希望获取当前时间并将其保存到表示开始的变量中。如果我们离开代码块,我们想获取当前时间并从中减去开始时间。...总结 在本文中,我们学习了如何创建自己的时间上下文管理器。了解基本概念,我们可以通过两种方式实现上下文管理器:基于类和基于生成器。生成的类和生成器函数可以直接使用。
Python上下文管理器的作用 说明 1、上下文管理器允许在需要时准确分配和释放资源。 2、with语句是上下文管理器中使用最广泛的使用。...上下文管理器可以帮助两个相关的操作,成对执行,中间有一个代码块。 实例 with open('test_file', 'w') as s: s.write('hai!')...finally: file.close() 以上就是Python上下文管理器的作用,希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路:python基础教程 本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。 收藏 | 0点赞 | 0打赏
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