Python中具有可变窗口长度的滚动平均值

在Python中，可以使用以下代码实现具有可变窗口长度的滚动平均值：

class RollingAverage:
    def __init__(self, window_size):
        self.window_size = window_size
        self.values = []

    def add_value(self, value):
        self.values.append(value)
        if len(self.values) > self.window_size:
            self.values.pop(0)

    def get_average(self):
        return sum(self.values) / len(self.values)

上述代码中，我们定义了一个RollingAverage类，它具有一个window_size参数，表示滚动窗口的长度。在初始化时，我们创建了一个空列表values来存储输入的值。

add_value方法用于向滚动窗口中添加新的值。我们将新的值添加到values列表的末尾，并检查列表的长度是否超过了窗口大小。如果超过了窗口大小，我们将列表的第一个元素移除，以保持窗口长度不变。

get_average方法用于计算当前滚动窗口内的平均值。我们使用sum函数计算列表中所有元素的总和，并除以列表的长度得到平均值。

这种具有可变窗口长度的滚动平均值可以用于各种场景，例如实时数据流分析、传感器数据处理等。它可以平滑数据，去除噪声，并提供实时的平均值。

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