Python中的“线程”库|并发还是并行？

Python中的"线程"库是用于实现并发编程的模块，它允许程序在同一进程中同时执行多个线程。线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它比进程更轻量级，可以共享进程的资源，如内存空间、文件句柄等。

在Python中，线程库提供了一种并发执行的方式，但并不是真正的并行执行。这是因为Python解释器中的全局解释器锁（GIL）限制了同一时间只能有一个线程执行Python字节码。因此，多个线程在Python中是通过在不同的时间片轮换执行来实现并发的，而不是真正的并行执行。

尽管Python中的线程并不是真正的并行执行，但它仍然可以在某些情况下提供并发的好处。例如，在IO密集型任务中，线程可以在等待IO操作完成时释放GIL，从而允许其他线程执行。这样可以提高程序的响应性能。

然而，在CPU密集型任务中，由于GIL的存在，多线程并不能提供真正的并行执行，反而可能导致性能下降。在这种情况下，可以考虑使用Python中的多进程库来实现并行执行，每个进程都有自己独立的解释器和GIL。

总结起来，Python中的线程库实现了并发执行，但不是真正的并行执行。在选择并发还是并行的方式时，需要根据具体的任务类型和性能需求进行权衡和选择。

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