腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
3
回答
执行
线性
回归
的
最佳方法
math
我有一组来自实验
的
5个值,E1,...,E5和来自10000个不同模拟
的
结果,sim_A_B_C.out。从每个模拟
中
,我得到S1,...,S5。在bash或
python
中
执行
线性
回归
的
最佳方法是什么?我曾经使用sigma
浏览 3
提问于2009-12-29
得票数 0
回答已采纳
3
回答
使用
python
的
多项式
回归
python
、
numpy
、
scikit-learn
据我所知,多项式
回归
是
回归
分析
的
一种特殊类型,它比
线性
回归
更复杂。有没有可以做到这一点
的
python
模块?我在matplotlib、scikit和numpy
中
查找过,但只能找到
线性
回归
分析。并且可以计算出非
线性
直线
的
相关系数?
浏览 4
提问于2015-07-14
得票数 11
2
回答
如何实现泊松
回归
?
python
、
statistics
、
regression
有两种类型
的
广义
线性
模型:如何在
Python
中
实现泊松
回归
进行价格弹性预测?
浏览 2
提问于2016-06-21
得票数 7
回答已采纳
1
回答
(
Python
) MVHR协方差和OLS Beta差
python
、
numpy
、
statsmodels
我计算了两种证券收益
的
最小方差对冲比率(MVHR): import numpy as npcov_denom =sm.OLS(indexRets, secRets).fit() beta = o
浏览 1
提问于2014-07-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将
线性
回归
结果(变量名、p_value)放入使用for
循环
的
数据
中
?
python
、
pandas
、
linear-regression
、
statsmodels
我试图一次对一个预测变量运行
线性
回归
,然后创建一个数据,使用for
循环
保存所有单变量
线性
回归
结果(即变量名,p_value)。下面是我在
python
中
的
回归
代码(X_data有所有的预测变量,y_data有目标变量:for column in X_Data:
浏览 2
提问于2021-10-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Python
中
的
R abline()等效项
python
、
r
、
plot
、
linear-regression
我正在尝试在
Python
中将
线性
回归
绘制到散点图上。在R
中
,我将简单地执行以下操作:fit_1 <- lm(medv ~ lstat)abline(fit_1, col = "red")绘图数据 Boston.plot(kind='scatter'
浏览 12
提问于2018-02-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python
中
的
循环
线性
回归
python
、
dataframe
、
loops
、
predict
for
循环
可能是非常低效
的
,我在寻找一些关于如何做到这一点
的
建议。 谢谢!
浏览 51
提问于2021-08-15
得票数 1
1
回答
在Google中计算参数
的
特殊过程
javascript
、
google-apps-script
、
google-data-studio
我想在Data
中
做一个
线性
回归
。我不知道是否有什么东西已经存在(我已经看过了,似乎没有)。我想要
的
不是在图中绘制
线性
回归
,而是获取
线性
回归
系数,然后对用户定义
的
输入参数进行预测。我或多或少知道如何在JS
中
编写
线性
回归
函数。是否有一种方法可以创建一个以某些参数作为输入并返回输出JS自定义进程(涉及
循环
)
的
字段?我并不特别依附于整个JS流程解决方案,
浏览 3
提问于2020-10-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用
Python
中
的
目标变量建立包含
线性
和非
线性
预测变量
的
通用
回归
模型
linear-regression
、
machine-learning-model
假设一个数据集有五个预测变量和一个目标变量,通过散点图,我观察到三个预测变量与目标变量具有
线性
关系,另外两个预测变量具有非
线性
关系。如何建立广义
线性
回归
模型,从而解释这两个变量
的
非
线性
以及其他三个变量之间
的
线性
关系?
浏览 0
提问于2020-04-23
得票数 1
1
回答
基本
线性
回归
:训练标准为NaN
cntk
、
brainscript
作为一个CNTK学习练习,我想我将修改lr_bs.cntk
中
的
Logistic
回归
示例,并尝试得到一个基本
的
线性
回归
工作。而不是在物流示例
中
这样做:b = Parameter (LDim, 1) # bias w = Parameter (LDim, SDim) #然而,我试着在我在葡萄酒质量数据集上创建
的
文件上运行它。我无法让它发挥作用,我对如何前进感到不知所措。我将此解释为lr没有生成有效<e
浏览 5
提问于2017-04-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
带AR误差
的
线性
回归
模型
python
、
pandas
、
statsmodels
有没有
python
包(statsmodel/scipy/pandas/etc...)具有在
python
中
估计具有自
回归
误差
的
线性
回归
模型
的
系数
的
功能,例如下面的SAS实现?
浏览 2
提问于2016-04-12
得票数 2
1
回答
python
自动统计
线性
回归
python
、
regression
是否有一些
python
包可以帮助进行统计
线性
回归
?例如,我希望这类程序能够自动执行不同类型
的
统计测试(t检验、F检验等)。然后自动删除冗余变量等,校正异方差等。还是套索是最好
的
?
浏览 2
提问于2018-06-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从R
中
调用统计函数?
r
、
loops
、
integration
我刚发现有一份关于
的
白皮书。我想知道另一种方式是否也是可能
的
?这里有谁有这方面的经验吗?
浏览 0
提问于2012-01-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用什么来做多重相关?
python
、
correlation
、
statsmodels
我试图使用
python
来计算响应数组和一组预测器数组之间
的
多元
线性
回归
和多重相关性。我看到了一个非常简单
的
计算多元
线性
回归
的
例子,这很容易。但是如何计算与状态模型
的
多重相关性呢?我想我可以使用rpy和R,但如果可能的话,我更愿意呆在
python
中
。 编辑说明:考虑到如下情况:除了
回归
系数和其他
回归
参数外, i还想为预测器计算多个相关系数。
浏览 2
提问于2012-11-19
得票数 8
3
回答
python
中
线性
回归
的
主要特性
python
所以我不得不用
python
创建一个
线性
回归
,但是这个数据集有800多列。有没有办法查看哪些列对
线性
回归
模型
的
贡献最大?谢谢。
浏览 0
提问于2021-03-06
得票数 0
1
回答
线性
回归
-(梯度下降与最佳拟合斜率)
machine-learning
、
linear-regression
我阅读了Andrew NG
的
机器学习教程,在
线性
回归
中遇到了梯度下降。当我尝试使用
Python
查找同样
的
内容时,我在youtube教程中找到了:向Souvik Saha Bhowmik致敬
浏览 2
提问于2016-10-20
得票数 0
1
回答
加权
线性
回归
-R到
Python
-状态模型
python
、
r
、
linear-regression
、
statsmodels
我正试图将R代码转换为
Python
,但在复制R{stats}函数时遇到了麻烦,该函数包含“权重”,允许在拟合过程中使用权重。 我
的
最终目标是使用状态模型库在
Python
中
简单地运行一个加权
线性
回归
。通过搜索Statsmodels问题,我找到了和,这使我认为这在Statsmodels
中
是不可能
的
。是否有可能在Statsmodels
中
向GLM模型添加权重,或者是否有更好
的
方法在
python
中</
浏览 6
提问于2016-11-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在数据透视表(任意图表)上应用
线性
回归
pivottable.js
我们有一个客户发布原始数据,并试图在Pivottable.JS上应用
线性
回归
。我们在X轴上有月份(Mon-YY)和No.Y轴上
的
问题。我用
Python
写了一个
线性
回归
函数,它返回一个数组或任何对象。让我们假设我们正在使用条形图,如何在它上面打印一条
线性
回归
趋势线?
浏览 9
提问于2018-02-05
得票数 0
1
回答
有没有办法在一维上使用
线性
回归
或用LSTM来生成数字?
python
、
lstm
、
linear-regression
我正在做一个
线性
回归
任务,我只知道简单
线性
回归
的
概念,我们给出一个'x‘值,它预测'y’值。或我可以使用LSTM将此问题作为序列生成问题来处理。LSTM是一种很好
的
浏览 3
提问于2020-04-21
得票数 0
1
回答
八度和巨蟒之间
的
混淆
python
、
machine-learning
、
octave
最近,我完成了由安德鲁斯·吴( Andrews Ng )执导
的
“课程”
中
的
ML课程。这是一个很棒
的
课程。我一直在用八度音阶完成整个课程。但是,与八度相比,蟒蛇很受欢迎。所以,我现在已经开始学习蟒蛇了。我正在使用
python
实现
线性
回归
。因为我什么都没做。简单地调用
线性
回归
的
预定义函数。但是,在八度音阶
中
,我经常从头开始编写代码。我必须使用梯度下降算法来寻找参数。但是,在蟒蛇身上没有这样
的</
浏览 0
提问于2019-04-29
得票数 3
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
python机器学习:线性回归
Python 机器学习:多元线性回归
Python机器学习(四)-线性回归
Python线性回归的8种方法
python机器学习线性回归5——LogisticRegression:逻辑回归算法
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券