开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Python中的数字图像裁剪

在Python中，数字图像裁剪通常使用Pillow库（PIL库的更新版本）来实现。Pillow是一个强大的图像处理库，可以实现多种图像处理功能，包括裁剪、缩放、旋转等。

以下是一个使用Pillow库进行数字图像裁剪的示例代码：

from PIL import Image

# 打开图像文件
image = Image.open('image.jpg')

# 定义裁剪区域
box = (100, 100, 400, 400)

# 裁剪图像
cropped_image = image.crop(box)

# 显示裁剪后的图像
cropped_image.show()

# 保存裁剪后的图像
cropped_image.save('cropped_image.jpg')

在这个示例中，我们首先使用Image.open()函数打开图像文件，然后定义了一个裁剪区域，接着使用image.crop()函数对图像进行裁剪，最后使用cropped_image.show()函数显示裁剪后的图像，并使用cropped_image.save()函数将裁剪后的图像保存到文件中。

需要注意的是，Pillow库提供了多种裁剪模式，可以根据实际需求进行选择。例如，可以使用Image.THUMBNAIL模式来缩放图像并填充背景色，或者使用Image.ANTIALIAS模式来实现抗锯齿效果等。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云CLB：https://cloud.tencent.com/product/clb
腾讯云CDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云TKE：https://cloud.tencent.com/product/tke
腾讯云EKS：https://cloud.tencent.com/product/eks
腾讯云CNS：https://cloud.tencent.com/product/cns
腾讯云CLS：https://cloud.tencent.com/product/cls
腾讯云CAT：https://cloud.tencent.com/product/cat
腾讯云CAM：https://cloud.tencent.com/product/cam
腾讯云CWP：https://cloud.tencent.com/product/cwp
腾讯云CDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云CME：https://cloud.tencent.com/product/cme
腾讯云CMS：https://cloud.tencent.com/product/cms
腾讯云CSE：https://cloud.tencent.com/product/cse
腾讯云CII：https://cloud.tencent.com/product/cii
腾讯云CWP：https://cloud.tencent.com/product/cwp
腾讯云CWS：https://cloud.tencent.com/product/cws
腾讯云CAS：https://cloud.tencent.com/product/cas
腾讯云CAFS：https://cloud.tencent.com/product/cafs
腾讯云CAFS：https://cloud.tencent.com/product/cafs
腾讯云CAFS：https://cloud.tencent.com/product/cafs
腾讯云CAFS：https://cloud.tencent.com/product/cafs
腾讯云CAFS：https://cloud.tencent.com/product/cafs
腾讯云CAFS：https://cloud.tencent.com/product/cafs
腾讯云CAFS：https://cloud.tencent.com/product/cafs
腾讯云CAFS：https://cloud.tencent.com/product/cafs
腾讯云CAFS：https://cloud.tencent.com/product/cafs
腾讯云CAFS：https://cloud.tencent.com/product/cafs
腾讯云CAFS：https://cloud.tencent.com/product/cafs
腾讯云CAFS：https://cloud.tencent.com/product/cafs
腾讯云CAFS：https://cloud.tencent.com/product/cafs
腾讯云CAFS：https://cloud.tencent.com/product/cafs
腾讯云CAFS：https://cloud.tencent.com/product/cafs
腾讯云CAFS：https://cloud.tencent.com/product/cafs
腾讯云CAFS：https://cloud.tencent.com/product/cafs
腾讯云CAFS：https://cloud.tencent.com/product/cafs
腾讯云CAFS：https://cloud.tencent.com/product/cafs
腾讯云CAFS：https://cloud.tencent.com/product/cafs
腾讯云CAFS：https://cloud.tencent.com/product/cafs
腾讯云CAFS：

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

图像的表示和可视化

经过采样和量化之后，图像I已经称为空间位置和响应值均离散的数字图像。图像上的每个位置（x,y）以及其对应量化响应值称为一个像素。

01

ASM-Net：可解释的美学评分及图像剪裁

基于美学的图像裁剪（aesthetic image cropping）的目标是在一张图片中找到具有最高美学评价的子图。

01

51.如何裁剪图片

图像在我们日常生活中，可谓是随处都可见。智能手机的普及，让每个人都可以很方便的完成照片或视频的拍摄。虽然当前在手机上裁剪图片很方便，但是如果需要处理大量的图像，手工处理可能是很漫长、枯燥。让计算机去处理成千上万的的图片编辑，是最高效的方法。这回介绍一下使用Python如何完成图像裁剪。

01

[Python图像处理] 五.图像融合、图像加减法、图像逻辑运算及图像类型转换

该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类、目标检测应用。

01

Python 数字图像处理-从 scikit-image 库开始学习

图像处理中的常见任务包括显示图像，基本操作如裁剪、翻转、旋转等，图像分割，分类和特征提取，图像恢复和图像识别。常用的基于 python 脚本语言开发的数字图片处理库有以下几种，比如 PIL,Pillow, opencv, scikit-image 等。（PIL 是针对 python2, pillow 是针对 python3，两者功能一样。）

04

图像任意裁剪

算法：图像任意裁剪是将图像裁剪成若干任意大小图像。文献：LHL, 李红林. (2011). 基于投影法实现矩形窗口的任意曲线裁剪 random clipping of curves in rectangular windows based on the projection method. 云南民族大学学报:自然科学版, 20(2). Kurtz, B. D. , & Claiborne, S. J. . (1999). Efficient method for clipping numerous objects against an arbitrary clipping path. US. 链接：https://www.gaitubao.com/

03

图像裁剪

PNG (460, 460) RGB {'srgb': 0, 'gamma': 0.45455, 'dpi': (96, 96)} None

03

瞬间提高用户体验！PowerImage库让你的网站图片秒变专业级！

「前端实验室」专注分享 Github、Gitee 等开源社区优质的前端项目、前端技术、前端学习资源以及前端资讯等各种有趣实用的前端内容。

02

TensorFlow函数：tf.image.crop_to_bounding_box

定义在：tensorflow/python/ops/image_ops_impl.py.

01

Day2：Github项目每日优选之Smartcrop.js

各位宝友大家好，今天给大家带来了 smartcrop.js ，它是什么呢？通过名字我们大概能猜出来就是智能裁剪。我用我拙劣的东北英语大概翻译了下：Smartcrop.js 实现了一种算法来为图像找到好的裁剪。它提供了三种使用方式分别是浏览器中、node、和CLI 。

01

图像编辑器 Monica 之图像涂鸦、裁剪、有趣的滤镜

Monica 是一款跨平台的桌面图像编辑器，使用 Kotlin Compose Desktop 进行开发基于 mvvm 架构，使用 koin 作为依赖注入的框架。

01

Attention！神经网络中的注意机制到底是什么？

原作：Adam Kosiorek 安妮编译自 GitHub 量子位出品 | 公众号 QbitAI 神经网络的注意机制（Attention Mechanisms）已经引起了广泛关注。在这篇文章中，我将尝试找到不同机制的共同点和用例，讲解两种soft visual attention的原理和实现。什么是attention？通俗地说，神经网络注意机制是具备能专注于其输入（或特征）的神经网络，它能选择特定的输入。我们将输入设为x∈Rd，特征向量为z∈Rk，a∈[0,1]k为注意向量，fφ（x）为注意网络。一

05

基于Matlab的三维人脸识别系统开发

在过去的十年中已经提出了几种用于图像处理和计算机视觉应用的机器学习算法。LBP，HAAR是一些流行的算法，广泛用于人脸识别并产生出色的结果。但是大多数这些算法不适合在无约束环境中进行实时识别。最近最先进的深度学习技术已经成为传统机器学习算法的新宠。人脸识别应用程序使用的图像只是范围（0-255）中像素值的组合。算法在那些灰度值中找到区别模式并将其视为被认为对于每个图像唯一的特征。然而在3D图像中，不存在像素信息，而是仅每个点的位置（x，y，z）可用。

03

iOS开发CoreGraphics核心图形框架之七——图像处理

位图图像数据实际上一个像素阵列，其中每个像素代表了图像中的一个点。位图实际上只支持矩形区域的渲染，但是使用透明技术可以实现任意形状图像的渲染。开发者也可以对要进行渲染的图像进行旋转、切割等操作。

01

生成模型学习的特征属性如何操作修改等介绍

https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/photo-editing-generative-adversarial-networks-2/

02

快速入门网络爬虫系列 Chapter15 | 验证码识别

我们要先安装PIL：pip install Pillow-7.1.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl PIL的open()函数用于创建PIL图像对象下面开始进行测试：

03

如何编程实现图像后期处理与优化

从RAW文件到可观察的照片，中间有着好几个复杂的过程。我准备撰写一些文章，教大家一步步用Python实现这个过程。接下来，我们会在此基础上，学习如何编程（尽量基于Python，不排除部分高级算法需要用C++等别的语言）实现基于RAW文件的图像后期处理。我希望这系列文章不仅仅包含科学的内容，甚至还能有一些艺术的内容~

02

深度学习应用篇-计算机视觉-图像增广1：数据增广、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解

在图像分类任务中，图像数据的增广是一种常用的正则化方法，主要用于增加训练数据集，让数据集尽可能的多样化，使得训练的模型具有更强的泛化能力，常用于数据量不足或者模型参数较多的场景。除了 ImageNet 分类任务标准数据增广方法外，还有8种数据增广方式非常常用，这里对其进行简单的介绍和对比，大家也可以将这些增广方法应用到自己的任务中，以获得模型精度的提升。这8种数据增广方式在ImageNet上的精度指标如图1 所示。

00

医学图形图像处理(医学影像和医学图像处理)

数字图像：被定义为一个二维函数，f(x,y)，其中x,y代表空间坐标，f代表点（x,y）处的强度或灰度级。和普通的笛卡尔坐标系有区别，在计算机中坐标系左上角为原点：

01

Python图像处理模块pillow子模块Image用法精要

Image是pillow库中一个非常重要的模块，提供了大量用于图像处理的方法。使用该模块时，首先需要导入。 >>> from PIL import Image 接下来，我们通过几个示例来简单演示一下这个模块的用法。（1）打开图像文件 >>> im = Image.open('sample.jpg') （2）显示图像 >>> im.show() （3）查看图像信息 >>> im.format #查看图像格式 'JPEG' >>> im.size #查看图像大小，格式为（宽度, 高度） (200, 100

04

PS软件2020版本下载安装教程——全版本photoshop软件获取安装包

Photoshop是一款应用广泛的图像处理和编辑软件，其中的裁剪工具是其中的一个重要功能。本文将以Photoshop裁剪工具为探讨对象，深入介绍其功能和使用方法。

01

计算机视觉的数据增广技术大盘点！附涨点神器，已开源！

如果要把深度学习开发过程中几个环节按重要程度排个序的话，相信准备训练数据肯定能排在前几位。要知道一个模型网络被编写出来后，也只是一坨代码而已，和智能基本不沾边，它只有通过学习大量的数据，才能学会如何作推理。因此训练数据其实和一样东西非常像！——武侠小说中的神功秘笈，学之前菜鸟一只，学之后一统江湖！

02

ArcGIS报错ImageServer can not be started解决

一次，在利用ArcMap软件进行栅格图像裁剪（“Clip”）时，发现出现了ERROR 999999: Error executing function. Configuration RasterCommander. ImageServer can not be started. Server Object instance creation failed on machine DESKTOP-UQHHR79. Image Server is not supported with the current license. Failed to execute (Clip).的报错。多次尝试后发现，这一问题总是存在，且每一次报错的内容也是一致的，如下图所示。

03

Opencv 图像处理：数字图像的必会知识

是波长小于 10^ 10 米的电磁波。这种不可见的电磁波是从原子核内发出来的，放射性物质或原子核反应中常有这种辐射伴随着发出。 γ 射线的穿透力很强，对生物的破坏力很大。大脑生理信号 EEG中常用这个频段。

08

基于OpenCV 的车牌识别

车牌识别是一种图像处理技术，用于识别不同车辆。这项技术被广泛用于各种安全检测中。现在让我一起基于OpenCV编写Python代码来完成这一任务。

04

UWP 将图片裁剪成圆形（椭圆）

2018-06-15 13:21

01

照片编辑 Adobe Lightroom 2019软件下载安装教程+全版本安装包

Adobe Lightroom 2019是一款用于数字照片处理和管理的软件，由Adobe公司开发。该软件提供了完善的工作流程和高效的工具，可以帮助用户优化照片、整理资源和共享作品。下面将对其进行详细的介绍和功能说明。

01

ps软件下载，图像编辑处理软件Adobe Ps中文版2017-2023下载安装

PS软件是由美国Adobe公司于1987年推出的一款图像处理软件。PS最初是为苹果Macintosh开发的，主要用于扫描图像、编辑图像和输出图像等功能。1992年，PS首次在Windows系统上发布。随着计算机图形技术的不断进步，PS也逐渐发展壮大。到了目前的CC 2023版，PS已经成为一项极其强大的设计工具，不仅能够进行图像编辑处理、照片合成、字体排版等基本功能，还支持复杂的色彩修正和图层概念的应用。

02

Python从0到100（二十三）：用Python处理图像

在探索图像处理的世界之前，了解一些基础知识是非常重要的。色彩和像素是构成数字图像的基石。

01

关于OpenCV for Python入门-DNN模块实现人脸检测

OpenCV在OpenCV增加了DNN模块，DNN模块可以加载预先训练好的Caffe/tensorflow等模型数据，基本支持所有主流的深度学习框架训练生成与导出模型数据加载。

04

PS软件2017-2023中文版安装流程，PS软件全版本下载安装包安装

Photoshop，全称Adobe Photoshop，是由Adobe公司开发和发行的图像处理软件。它主要用于处理以像素所构成的数字图像，具有众多的编修与绘图工具，可以有效地进行图片编辑和创作工作。无论是社交媒体贴子、修饰相片，还是设计横幅、制作精美网站，Photoshop都可以帮助用户创造出更加优秀的作品。Photoshop的功能十分强大，涵盖了图像、图形、文字、视频、出版等各个领域，在数字图像处理方面一直处于行业领先水平。

03

Astute Graphics for Mac(全系列ai插件合集)

Astute Graphics for Mac是一个 Adobe Illustrator 的创意插件合集，包含了全系列21种常用辅助功能，可以帮助你提高平面和矢量设计的效率！Astute Graphics mac版包括颜色控制、图形剪裁编辑、笔刷贴图材质纹理插件等工具，可以让用户在使用illustrator软件工作的时候得到更加方便的操作。

02

CV学习笔记(三十二)：图像分类八股

图像分类领域大佬众多，模型和论文更新速度也很快，很多数据集也早已经刷满，但回归到图像分类任务本体，大体的结构类似，一些经验也可以套用，因此记录下来，常看常新。

01

英特尔最新研究：从热图像中进行人脸识别

热图像是否足够详细，可以使AI模型识别人的面部特征？这就是英特尔研究人员在最近的第12届国际人类系统交互会议上提出的一个问题。他们研究了在可见光数据上训练的模型性能，该模型随后在热图像上进行了训练。

02

用Vue.js在浏览器中裁剪图像[每日前端夜话0x86]

Cropping Images In The Browser With Vue.js

03

图像处理在工程中的应用

传感器图像处理在工程和科研中都具有广泛的应用，例如：图像处理是机器视觉的基础，能够提高人机交互的效率，扩宽机器人的使用范围；在科研方面，相关学者把图像处理与分子动力学相结合，实现了多晶材料、梯度结构等裂纹扩展路径的预测，具体见深度学习在断裂力学中的应用，以此为契机，偷偷学习一波图像处理相关的技术，近期终于完成了相关程序的调试，还是很不错的，😄~ 程序主要的功能如下：1、通过程序控制摄像头进行手势图像的采集；2、对卷积网络进行训练，得到最优模型参数；3、对采集到的手势进行判断，具体如下图所示： 📷 📷 附：

03

用AI实现隔墙“透视”，准确率达97%，这家中国公司研究入选CVPR

试想一下，自动驾驶汽车行驶到了拐弯处，即使激光雷达再强大，也无法探测到建筑物后的有什么事情发生，如果是突然有行人冲出来，后果不堪设想。

02

高能干货：OpenCV看这篇就够了，9段代码详解图像变换基本操作

OpenCV是使用C++进行编写的、以BSD许可证开放源代码的、跨平台的计算机视觉库。它提供了上百种计算机视觉、机器学习、图像处理等相关算法，新版本的OpenCV支持Tensorflow、Caffe等深度学习框架。

01

ai创意插件合集：Astute Graphics Mac下载

Astute Graphics是一款强大的ai创意插件合集，包含了Astute Graphics出品的全系列18套AI插件，提供了颜色控制、图形剪裁编辑、笔刷贴图材质纹理插件等工具，可以让用户在使用illustrator软件工作的时候得到更加方便的操作。

01

机器学习 - Data Augmentation 策略

[1] - 深度学习大讲堂 - 海康威视研究院ImageNet2016竞赛经验分享

04

【矢量图设计绘制】Adobe AI软件中文版 win/mac下载安装

AI矢量图软件是一款专业的矢量图形编辑软件，广泛应用于平面设计、网页设计等领域。该软件具有强大的绘图功能和高效的处理能力，可以帮助用户快速而有效地进行大规模矢量图绘制和图像编辑。同时，AI矢量图软件还提供了多种工具和插件的支持和文件格式的导入导出，增强了软件的灵活性和便利性。

01

MATLAB实现车牌识别

本项目通过对拍摄的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀及平滑等过程来进行车牌图像预处理，并由此得到一种基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法，最终实现了车牌区域定位。车牌字符分割是为了方便后续对车牌字符进行匹配，从而对车牌进行识别。

02

不到100行Python代码制作出各种证件照

生活中经常需要使用各种版本的电子版证件照，如：红底、蓝底、白底、一寸、两寸等等。在 Python 中替换图片背景色可以用 Image 模块，利用 Image 模块可以改变图片大小、背景色等操作。

02

数字图像学习0

学习了一段数字图像处理，想就自己的学习写个笔记吧。主要的参考书就是<<数字图像处理的MATLAB实现>>和网上的一些博客，可能会穿插着MATLAB的代码和Python的代码，准备写一个系列，这次就当做是个开山篇吧。什么叫数字图像呢？“一幅图像可以定义为一个二维函数f(x,y)，这里的x和y是空间坐标，而在任意坐标(x,y)处的幅度f被称为这一坐标位置图像的亮度或者灰度，当x,y和f的幅值都是有限的离散值是，称图形为数字图像。”——引自<<数字图像处理的MATLAB实现>>。基本的意思我理解就是把一幅图像看成是一系列的像素点组成的，位置坐标是(0,0),(0,1)………组成下去，但是不是连续的是离散的就是说不会有(0.5,0.5)这样的坐标出现，每个坐标位置都有一个值代表着某些含义，可能是灰度或者亮度之类的。准备写的就是关于以下的几个方面：（1）图像处理的基本操作(旋转、剪切、灰度变换等) （2）滤波和形态学处理以及分割等等（3）其他的一些东西环境：win7+Matlab2014a/Python2.7 我会尽量写的好点，实在不行的就多包涵，有问题的欢迎交流和讨论。

03

自然语言融入NeRF，给点文字就生成3D图的LERF来了

机器之心报道编辑：陈萍、小舟 NeRF 大家都很熟悉了，但是你听说过 LERF 吗？本文中，来自 UC 伯克利的研究者将语言嵌入到 NeRF 中，并在 3D 场景中实现灵活的自然语言查询。 NeRF（Neural Radiance Fields）又称神经辐射场，自从被提出以来，火速成为最为热门的研究领域之一，效果非常惊艳。然而，NeRF 的直接输出只是一个彩色的密度场，对研究者来说可用信息很少，缺乏上下文就是需要面对的问题之一，其效果是直接影响了与 3D 场景交互界面的构建。但自然语言不同，自然语言与

01

ai创意插件合集Astute Graphics

Astute graphics是一个 Adobe Illustrator 的创意插件合集，包含多种常见辅助功能，可以帮你提升平面与矢量设计的效率，Astute Graphics 最新版本也与时俱进的更新了支持CC2017的全系列插件，包含ColliderScribe, DynamicSketch, InkQuest, InkScribe, MirrorMe, Phantasm, Rasterino, VectorScribe, WidthScribe几大插件，插件支持Illustrator cs4/cs5/cs6/cs7/cc2017，支持32、64位系统。

03

机器学习-09-图像处理01-理论

懂业务+会选择合适的算法+数据处理+算法训练+算法调优+算法融合 +算法评估+持续调优+工程化接口实现

01

tensorflow图像裁剪进行数据增强操作

当我们训练一个较为复杂的网络，并且我们的训练数据集有限时，网络十分容易陷入过拟合的状态。

04

ACDSee Photo Studio 9 for Mac(数字图像处理软件)

ACDSee Photo Studio 是由 ACD Systems 开发的流行的照片编辑和管理软件。它提供了广泛的工具来组织、查看、编辑和共享数码照片。使用 ACDSee Photo Studio，您可以从各种设备导入照片，将它们组织到文件夹中，并按日期、关键字、评级或其他标准对它们进行排序。您还可以使用各种工具编辑照片，例如裁剪、调整大小、调整颜色、消除红眼以及应用滤镜和效果。此外，ACDSee Photo Studio 允许您将照片直接分享到社交媒体平台或以各种文件格式导出。

04

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭