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从各种资源中可以看出，利用期望最大化方法进行缺失数据的估算比平均估算要好。但是没有源代码解释如何在python中实现它。我研究了scikit--学习，fancyimpute包，但是他们没有提到任何关于期望最大化方法的内容。如果您可以提供指向文档的链接，这些文档可以用示例解释实现，或者提供代码来实现丢失数据的期望最大化方法，这将是非常有用的。
浏览 6提问于2019-10-13得票数 0
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我在CSV文件中有一个数据集，.i对最有效的计算技术进行了搜索，发现大多数研究人员推荐期望最大化或热叠加计算，但我未能用python实现它们，而其他技术，如统计函数和分类列的值计数，并没有给出好的结果。任何人都有关于用python实现这些技术的想法。
浏览 5提问于2019-12-10得票数 0
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Python中的期望最大化
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我的任务是为我所在的班级实现期望最大化算法。在笔记中，我的教授评估了代码中使用的迭代公式，我检查了它们，它们是正确编写的。
这个问题要求我们从给定的模型中创建合成数据。此模型在下面的gauss_mix()函数中编写。然而，我的最终输出并不是它应该是的，我很难理解其中的原因。，我省略了一些行，因为它们不会随着连续的迭代而改变。我最初的</e
浏览 12提问于2021-03-02得票数 0
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定义具有五个峰值的二维高斯概率
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在我的问题中，峰值并不是指聚类问题。我认为EM是一个合适的答案。在我的例子中，我在x-y空间中测量一个变量，它在多个位置显示最大值。对于我的问题，是否仍然适合使用Fourier series或使用Expectation-Maximization方法？为了使我的可能性，我是否需要将五个2D Gaussians distributions相加，x和y以及每个峰值的height作为变量？
浏览 0提问于2014-05-22得票数 1
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我想实现一个图像重新着色算法，以产生类似如下所示的结果：
而是使用Python。然而，我不确定从哪里开始。我一直在尝试使用OpenCV，但本文中提到的函数(期望最大化和GMM)似乎在Python API中不可用。关于我应该使用什么工具/库，你能给我指明正确的方向吗？
浏览 4提问于2015-04-24得票数 3
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opencv中的期望最大化
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我的问题是:我必须使用混合的双分量高斯模型来近似分布。特别是，我需要两个高斯分布的两个方差。在openCv中，我可以使用EM类；问题是我只能获得两个协方差矩阵，而不能获得方差。
浏览 4提问于2013-11-25得票数 0
我用nsis编写了一个安装程序，它有两种不同的行为。当在PC上运行时，安装程序的窗口不是最大化的，但是在平板模式下，安装程序在全屏上运行。是否有可能使安装程序在tablet上不以全屏运行？
浏览 1提问于2016-02-17得票数 0
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我在Python中与Firefox一起使用Selenium。Firefox总是以最大化模式启动，这与我在Linux上的贴片窗口管理器不太一样。如何防止使用Selenium和Python以最大化模式打开Firefox？或者我怎么才能使窗户最大化呢？#!/usr/bin/python
它在我<
浏览 2提问于2019-12-23得票数 1
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在应用期望最大化算法之前，是否有任何算法或技巧来确定应该在一组数据中识别的高斯数量？例如，在上图所示的二维数据图中，当我应用期望最大化算法时，我尝试对数据拟合4个高斯分布，我将获得以下结果。但是如果我不知道数据中高斯的数量呢？有没有可以应用的算法或技巧，以便找出这个细节？
浏览 1提问于2011-06-30得票数 4
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本文试图在python中实现高斯混合模型的期望最大化算法。给出高斯分布的平均mu和协方差σ，下面一行计算数据X的高斯概率p： p[i] = scipy.stats.multivariate_normal.pdf我做了一些关于广播的研究，并考虑使用numpy.einsum函数，但不知道在这种情况下它是如何工作的。
浏览 4提问于2017-02-06得票数 4
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GMM中的权重参数与期望最大化
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我是在与EM的GMM编程工作。我被以下问题所困扰。正如您将在中看到的，有一个参数"pi“，换言之，它是权重或概率值。
我的问题是，这是如何计算的？或者它在实际编码中被忽略了？
浏览 1提问于2013-12-18得票数 0
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分割后如何去除前景中的阴影？
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我正在用Python开发一个算法，它应该是用来识别包含斑点的叶子的面积来报告疾病的严重程度。
原始图像
浏览 3提问于2019-12-08得票数 2
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我正在尝试使用YellowBrick的KElbowVisualizer和SKLearn的期望最大化算法类: GaussianMixture来可视化我的数据的弯曲图。当我运行这个命令时，我得到了标题中的错误。Fit the data to the visualizer我在YellowBrick中找不到任何东西来帮助我估计期望</e
浏览 37提问于2019-11-01得票数 2
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有人能解释一下为什么DDPG的政策目标是Q(s,\mu(s))吗？
我对DDPG的理解是这样的。由于在连续空间中计算argmax_a Q(s,a)是很难的，因此DDPG使用了一种通用函数估计器(神经网络)来学习和预测实现maxQ(s,a)输出的最佳动作。那么，我的问题是，DDPG培训\mu(s)的实际目标是什么？我认为这应该是在给定状态s (argmax_aQ(s,a))时给出最高Q值的实际操作。然而，在OpenAI纺丝中，它说它可以
浏览 0提问于2019-08-13得票数 1
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提高期望最大化的绩效
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为了估计高斯混合模型的参数，在C++中实现了期望最大化(EM)。
EM的收敛速度非常慢--是否有一种快速收敛日志可能性的技术？
浏览 0提问于2014-09-04得票数 0
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Python多处理/EM
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我在Python中做了一个机器学习期望最大化算法，基本上是IBM的一个实现，用于进行机器翻译(如果您想看代码的话，可以使用Model1 )，而且它可以正常工作，但实际上却很无聊。编辑:我四处阅读，发现使用EM和MapReduce进行并行化--也许这是个更好的主意？
浏览 7提问于2013-10-21得票数 2
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我知道，每当单击最大化按钮时，cke-最大化css类就会添加到编辑器中。但是，我似乎找不到添加自定义..cke最大化类的位置。我想要么更改z-索引，要么添加填充-top:50 or；到..cke最大化
我试过把它添加到env/lib/python2.7/site-packages/ckeditor/static/ckeditor/ckeditor/skins/moono/
浏览 9提问于2016-03-28得票数 1
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是否有用于期望最大化(EM)算法的Stata模块或代码？我似乎找不到任何东西，但我认为值得一查。
我感兴趣的是新兴市场的记录链接。例如，见：
浏览 2提问于2013-02-23得票数 1
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我正在尝试写下EM在混合伯努利分布的情况下的映射更新。M-Step: (p,t)<-argmax sum(over Z): p(Z|X,p,t)log p(X,Z|p,t)
其中p是每个类别的向量参数(其中K个，每个大小为D，其中K是类别的数量，D是特征的数量
浏览 3提问于2012-12-27得票数 3
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