发展历程（国外） 60年代初期 美国Florida Miami大学、美国海军武器实验室等实验性研究 70年代初期 美国NOAA、Scripps海洋研究所等开始介入产品可行性研究 80年代初期 美国Ametek...2002年成立并从应用角度开展多普勒测流技术研发，RDI从导航定位、海洋测流和内陆水资源探测三个方向开展研究。...国家海洋局海洋技术研究所于1972年以课题立项方式首先就船载多普勒测流技术进行研究，由此拉开我国对ADCP研究的序幕。...ADCP原理 ADCP其原理类似于声纳：利用多普勒效应进行流速测量，换能器发射脉冲波通过水体中不均匀分布的泥沙颗粒，浮游生物等反散射，由换能器接收信号，经测定多普勒频移而测算出流速。...⑥ADCP 可以施测出卵石（且主河槽 卵石较大）河床中卵石间的过隙流量，这是用流速仪等传统测流仪器无法达到的，因而也使 其测验成果更加精确。
单波数测深仪简介 单波数测深仪,其原理类似于ADCP，就是利用换能器在水中发出声波，当声波遇到障碍物而反射回换能器时，根据声波往返时间和所测水域中声波传播的速度，则可得障碍物与换能器间的距离（时深转换）...波束形成原理 波束形成的原理基于以下两个关键概念： 相位差：当多个波源同时发出相同频率的波时，它们之间存在相位差。相位差是指波源之间的振动状态的差异，可以用角度或时间表示。...干涉效果取决于波的相位差。如果相位差为零或整数倍的2π，波将处于同相位，并增强彼此的振幅；如果相位差为半整数倍的2π，波将处于反相位，并相互抵消。...基于以上原理，波束形成利用阵列天线（由多个单独的天线组成）来产生特定方向上的波束。 大概就这些，具体原理我也是了解过一些。...标准概念如下 无人船是一种可以无需遥控，借助精确卫星定位和自身传感即可按照预设任务在水面航行的全自动水面机器人，英文缩写为USV 应用领域还是很广泛的，但是市场也就那样毕竟海洋测绘还是小众领域。
不要迷失在技术的海洋中 技术就好像一片汪洋大海，越深入越望不到边际。...就拿自己的体验来说吧，2000年的时候在学校搞ASP，觉得网页开发就是这么简单，把数据库中的数据格式化一下显示在页面上，把用户的输入组装成添加删除和修改的SQL提交到数据库中去。...有些人在团队中不愿意分享，怕团队中的其它人水平提升了影响到自己的地位，其实这种想法是没有什么道理的，也是对自己不利的。...； l ………… 看到身边的一些人为技术所累，在技术的海洋中航行的很辛苦，因此有了本文。...本文的主要目的是提醒大家找到方向，时不时回岸边休息一下，思考一下新的航向，不要迷失在技术的海洋中让自己筋疲力尽，在技术之外的有很多东西的意义远大于技术，请大家踊跃讨论………… 更新（本文或许过于杂乱
点击下方公众号，回复资料，收获惊喜 PyAOS(Python for Atmosphere and Ocean Science)是面向大气和海洋科学的Python社区，由Damien Irving博士创建维护...，旨在为大气和海洋科学领域的科研人员提供相关的Python资源。...PyAOS网站总结了大气和海洋科学领域所使用的Python工具，以及工作流，包括所涉及到的核心库、高级工具库等，比如 xarray、MetPy、Iris、eofs、PyART、pandas、Dask等。...海洋学 GSW-Python Python implementation of the Thermodynamic Equation of Seawater 2010 (TEOS-10). argopy...除了对上述工具的总结，PyAOS网站还推荐了一些大气和海洋科学领域的教程和书籍，感兴趣的可以点击 阅读原文 查看。
PyAOS(Python for Atmosphere and Ocean Science)是面向大气和海洋科学的Python社区，由Damien Irving博士创建维护，旨在为大气和海洋科学领域的科研人员提供相关的...PyAOS网站总结了大气和海洋科学领域所使用的Python工具，以及工作流，包括所涉及到的核心库、高级工具库等，比如 xarray、MetPy、Iris、eofs、PyART、pandas、Dask等。...PyAOS工具栈 PyAOS社区对大气和海洋科学领域常用的工具进行了总结： 通用工具 GeoCAT-comp (GeoCAT project) Computational routines from the...海洋学 GSW-Python Python implementation of the Thermodynamic Equation of Seawater 2010 (TEOS-10). argopy...除了对上述工具的总结，PyAOS网站还推荐了一些大气和海洋科学领域的教程和书籍。 —END—
从数据海洋中“淘金”——数据挖掘的魔法与实践在这个数据飞速膨胀的时代，每天产生的数据量可以用“天文数字”来形容。...如果将数据比作金矿，那么数据挖掘（Data Mining）就是在数据的海洋中挖掘黄金的技术。作为一门结合统计学、机器学习和数据库技术的交叉学科，数据挖掘正在各行各业中发挥着巨大的价值。...三、代码示例：用Python实现简单的关联规则分析让我们用一个常见的例子：通过超市的销售数据找到关联商品。...metric="lift", min_threshold=1.0)print("频繁项集：")print(frequent_itemsets)print("\n关联规则：")print(rules)在这段代码中，...我们使用mlxtend库中的Apriori算法，从一个简单的超市购物数据集中提取频繁项集，并生成关联规则。
，且这些物种中与海洋环境有关的比例很小。...真菌和海洋生物圈如何相互作用 对陆地系统中真菌-生物相互作用的研究研究较多，但对水生环境，特别是海洋环境中真菌-生物相互作用的了解却少得多。...海洋海绵中收集得到的不同真菌 真菌如何影响海洋生物地球化学循环 本段主要讨论真菌在海洋碳循环(marine carbon cycle, MCC)中的作用，以及它们对人源碳氢化合物(如石油和塑料)降解的贡献...建立海洋真菌模型系统 除了需要在海洋的生物环境和地质环境中对真菌进行更仔细的研究外，同样关键的需要是在实验室中培养和操纵真菌，以便对它们的进化和生态功能机制进行了解。...在目前对海洋真菌学的理解中，一个模型系统可以由一个单一的真菌物种；或包含在一个给定栖息地或生态系统(例如海洋植物、海洋海绵、珊瑚和其他无脊椎动物和/或海洋脊椎动物)中的整个群落来定义。
南方测绘CASS11是一款专业的土地测绘软件，由南方测绘软件开发并推出。它是一款集地形测量、数据处理、绘图设计于一体的软件，并且具有智能化的特点。...南方测绘CASS11的应用领域非常广泛，包括土地调查、测量、矿产开发、ITC、海洋与地理信息等多个领域。...用户可以通过三维建模、可视化空间数据操作以及绘图、展示等方式演示不同土地特征，加快土地测量和管理的要求。它具有智能技术，用户甚至可以通过语音控制软件进行操作，提高了工作中的效率和便利性。...总的来说，南方测绘CASS11 是一款功能强大而又易于使用的土地测绘软件。该软件集成了多种测量、绘图、数据处理和可视化工具，支持多种语言，拥有友好的用户界面。...这使得该软件成为智能测绘领域的佼佼者，并在测绘、GIS行业中广泛应用，为测量和管理带来便捷与精确。
在需求海洋中疲于奔命怎么“破 本文为数据茶水间群友原创，经授权在本公众号发表。...这个问题表面看起来是个需求管理的问题，但需求缺乏管理只是问题的冰山一角；针对需求管理，想出来并实践并不难。 但就像很多现实生活中的出现的问题一样，需求管理方案产出了还是会感觉问题是没有解决的。...优化个人决策系统； 本文主要针对上述清单中的“需求管理”问题进行分析，提供解决初步的方案，后续根据会根据实践进行迭代。本文主要讲以下几个方面： 为什么“在需求的海洋中挣扎”会感觉suffer？...压力很大的情况下，如何关照好自己？ （所有回答均为个人现有知识储备、阅历和思考深度下的产出，水平有限，请多指教。） 0x01 为什么“在需求的海洋中挣扎”会感觉suffer ？...一个疲于奔命的人，是不会有好好工作的动力的。 0x02 如何做需求管理 太阳底下没有新鲜事，需求管理作为项目管理中的一个子集，在很多公司都发展得挺成熟的。
专题：AMS Symposiums on Python Twitter：@amspython 教程地址： https://carpentrieslab.github.io/python-aos-lesson.../ PPT获取地址：点击文末原文阅读 在2020年的AMS的Python研讨会上，Damien Irving发布了主要针对于气象学家和海洋学家的Python教程，具体的内容可以详见后文的PPT。...Python for atmosphere and ocean scientists....教程的内容涉及到手把手教你基于conda环境安装气象/海洋需要的软件、处理并可视化CMIP数据、自定义函数、命令行编程、代码版本控制、GitHub从零开始教你使用、防止循环过多导致运行过慢采取数组矢量化策略...常用的库 处理CMIP数据 ACCESS1.3降水 CSIRO-Mk降水 Git处理流程图 Python for Atmosphere and Ocean Scientists Python is
工作原理：从规则到智能的进化文本抽取的核心目标是从文本中识别并提取预定义类别的信息片段（如人名、地名、机构名、日期、金额、产品名、事件、特定关系等）。...模式规则： 定义复杂的句法或语义模式（如“ 担任 于 ”）。优点： 在特定领域、格式固定的文本中准确率高，规则透明可控。...注意力机制： 让模型关注输入序列中与当前预测最相关的部分，提升效果。...表达多样性： 相同的信息可以用多种句式、词汇表达，口语化、非正式表达普遍存在。上下文依赖性： 信息的含义和边界高度依赖上下文。例如，“北京”在“北京天气”中是地点，在“北京烤鸭”中可能指风味。...应用场景：价值无处不在文本抽取技术已深度融入众多行业和场景，释放数据价值：金融科技：风控与合规： 识别合同中的关键条款（如违约责任、支付条件）、客户资料信息；监控公告和新闻中的违规风险信号。
今年世界气象日的主题是“海洋、我们的气候和天气”。 海洋覆盖了约70%的地球表面，是世界天气和气候的主要驱动力。...纽约时报的一篇可视化报道生动阐述了AMOC的机制 而大西洋经向翻转环流被气候学家称为“气候零界点”之一，联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）的官方术语表中，气候临界点被定义为：“就气候系统来说，临界点...因此，海洋学家会定期监测海洋及其变化情况，同时模拟海洋对大气的影响并提供各种海洋服务，包括支持沿海管理和海上生命安全。...技术进步正在彻底改变我们系统监测海洋的能力，继而了解其在天气和气候中的作用。由3000多个漂流浮筒组成的Argo阵列正在提供来自海洋上层2000米的连续数据；随后会免费分发这些数据。...03海洋与气候变率 海洋通过规律性的振荡，导致气候在数周至数十年的时间范围内发生变化。
笔者具体对GitLab和Jenkins两个资产进行了资产风险测绘的研究。...三、GitLab资产风险风险 3.1GitLab简介 GitLab是一个结合了在单个应用程序中开发、保护和操作软件能力的DevOps平台。....x中评分高达9.8，可见其危害程度之大。...在cprime公布的CI集成工具排名中[9]，Jenkins排名第一，它也被多个机构评定为DevOps流程中最受欢迎的持续集成工具。...如有兴趣了解更多的网络测绘及云上风险发现相关的研究，请关注即将发布的《2021网络空间测绘年报》。
背景动机 AI，机器学习/深度学习技术（包括深层神经网络，DNN）在许多领域和应用中取得了很大的进展，包括医药、自动驾驶、社交媒体、金融工业等。...在私有领域，人工智能的准确性和可用性方面的惊人增长具有显著意义。人工智能在气象学和海洋学领域也取得了显著的进展。然而，直到最近，在环境科学领域只有很少的AI应用开发工作。...令人鼓舞的是，AI在这些领域的应用在不断增加，而且取得了令人鼓舞的结果，其中包括预测技能。随着卫星数据的不断增加以及社会依赖的增加，将会持续改善预报准确率和精度。...主要内容 海洋环境视频和图像分析（VIAME）教程，一个自己动手的AI工具包 资源获取 第九期的视频资料获取，好奇心Log公众号后台回复NOAA9 python教程 | 最标准的地图调用方式（国家测绘局提供数据...） 使用 xarray 合并 GRIB 2 要素场 python绘图 | IPCC-AR6最新气候分区掩膜示例 ----
天地图是国家测绘地理信息局建设的地理信息综合服务网站，是国家地理信息公共服务平台的公众版。 与常用的谷歌地图、腾讯地图、百度地图、微软地图、必应地图相比，天地图有什么不同呢？...主要体现在数据的权威性和准确性。天地图发布的国界线、九段线等是准确无误的；另外国内只有天地图影像的坐标是无偏移的，其余地图的坐标都进行过加密处理。...Cartopy是一个基于Python的制图模块，其提供了加载在线地图的功能，那么如何添加调用天地图服务功能呢？...其实前期已有相关的工作，但是由于天地图服务升级，原先的方法都不再适用，这里给出的是最新的调用方法。...添加调用方法 添加以下代码，注意把代码中的'your_key'替换成之前得到的key import cartopy.io.img_tiles as cimgt # 天地图矢量 class TDT_vec
报告指出，在同一时期，全球海洋中缺氧水域的数量增长了 4 倍。 为了更好地维护海洋生态系统健康、保护渔业资源，开展科学的海洋溶解氧水平测定至关重要。...固定船只和电导仪现场测量数据来自 2018 年世界海洋数据库 (WOD) 中的海洋站数据 (OSD) 和高分辨率导电-温度-深度 (CTD) 子数据库。...其中，ET 模型在所有评估指标上表现最佳，RMSE 值 为 11.67 μmol/kg，该模型在溶解氧 (DO) 建模中具备更好的泛化能力，可以降低模型的过拟合现象。...AI 与海洋，探索未知的深海奥秘 IUCN 全球海洋和极地项目海洋科学与保护高级顾问 Dan Laffoley 曾表示，「海洋中的溶解氧浓度正在持续下降，这让本就面临着升温与酸化压力的海洋生态系统雪上加霜...在这一过程中，物联网、AI 等新兴技术的能力逐渐得到了更加深入的应用。
然而，海洋气象数据的量大、维度多，如何有效地展示和分析这些复杂的数据，成为当前科学研究和实际应用中的一大挑战2、研究意义ECharts作为一款开源的可视化图表库，具备高效、交互性强、适应性广等特点，能够有效地解决复杂数据的展示问题...许多先进的海洋气象研究机构和科研团队已开发出多种海洋数据可视化工具，广泛应用于科研和实际工作中。...4、研究技术Python语言Python语言作为一种高级、解释型、动态和面向对象的编程语言，具有广泛的应用和独特的优势[1]。...在技术层面上来说，Python语法简洁明了，语法设计强调代码的可读性和简洁的语法，使得编写代码变得更加容易。Python在Web开发中优势显著，尤其在处理后台数据、与数据库交互及快速开发方面。...PyCharm作为专业Python IDE，在Django开发中展现出显著优势。其强大的调试工具支持断点设置、变量监视和逐步执行，极大提升了问题排查效率。
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