我正在尝试用Python创建一个饼图。我有一个数据集，其中包含对一个问题的2137个回答，答案选择范围从1到5。我试图生成一个饼形图，其中包含每个答案选择的回答百分比，但当我运行代码时，它会生成每个受访者的饼形图(即2137个饼状图。我想我需要使用.groupby函数，但是我不完全确定如何正确地使用它。 df3 = pd.DataFrame(df, columns=['Q78']).groupby(['Q78'])
df3.pl
浏览 17提问于2020-04-06得票数 0
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我需要对dataframe中的不同变量进行不同的数学运算。我的数据如下所示： NB 1 4 2 SK 3 6 6我想用y变量对mydata进行分组，并且必须计算sum(x1)，max(x2).Also，我必须对x3应用一些user_defined函数。我希望我的分组输出只有4个变量y，x1，x2，x3，格式为pandas，如下所示。y x1 x2
浏览 2提问于2018-08-22得票数 2
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在调试Python程序时，我最近发现Python函数需要对输入集合进行排序，因为它只对发生在序列中的相同元素进行分组：
在这两种情况下，uniq和Python的groupby()，我想知道在不进行排序的情况下应用这些用例是什么。
浏览 1提问于2019-06-08得票数 5
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我正在尝试使用Pandas中的groupby函数来计算使用groupby函数交易的买入和卖出数量的差额。 3 AVG Sell 2000
gb = df.groupby('Security Name'
浏览 0提问于2020-01-09得票数 0
在Python中，为了按组获得摘要，我使用groupby().agg(fx())；例如groupby('variable').agg('sum')。这和直接使用函数(例如；groupby('variable').sum() )有什么区别？
浏览 0提问于2018-08-14得票数 2
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在这个 (以及它复制的其他代码)中，将列表划分为组的"Pythonic“方法似乎是使用itertools，如下面代码示例中的第一个函数所示(对稍作修改)。我更喜欢第二个函数的原因是我可以理解它是如何工作的，如果我不需要填充(比如将DNA序列转换为密码子)，我可以立即从记忆中重现它。100000 loops, best of 3: 2.
浏览 0提问于2010-01-20得票数 5
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我希望优化一些python代码，但我不确定如何处理这个问题，因为我使用python主要是为了分析数据，而且硬编码技能有限，所以欢迎任何意见。我的数据如下所示： X Y Stock NumberA 30-40 id2-20 id5 9C 0-10 id7 9 在本例<
浏览 17提问于2021-10-22得票数 1
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我最初以为它计算的是(体重年龄)和(体重高度)中的值的独特外观，但是当我运行这个示例时，我发现它做的是其他事情。def group_fea(df,key,target): Adds columns for feature combinations tmp = df.groupby11 13 4 1
浏览 27提问于2020-09-15得票数 0
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我有file.txt，它包含以下类型的内容：[0.02]JdJh, JsJh, JcJh, JsJd, JcJd, JcJs,我想把这个文件分割成~300个文件，所以会有一个名为"HJ vs CO + BU SQ.txt“的文件，其中包含了从"0.08”到"/17.73“的所有内容。我已经看过使用csplit，但这将不能工作，因为我很确定名称不能更改，我正在考虑grep & tee，但我也不确定这是正确的</em
浏览 0提问于2021-07-14得票数 2
我的TQDM == 4.33.0熊猫== 1.0.3我面临tqdm熊猫支持的问题每当我试图运行上面的代码时，我都会得到这个错误。是否存在兼容性问题。我想使用tqdm的应用函数。有替代吗？: cannot import name 'DataFrameGroupBy' from 'pandas.core.groupby.groupby' (C:\Users\AppData\Roaming\Python\
浏览 1提问于2020-04-11得票数 3
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在python中是否存在summarize函数，就像在R中一样？我可以读懂R，但不知道在Python中是否存在summarize函数：order_baskets <- ordr_pr %>% group_by(orde
浏览 1提问于2019-11-25得票数 1
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我需要在pandas TimeSeries/DataFrame对象中存储Python decimal类型值。ts.groupby([by('year'), by('month'), by('day')]).mean()File "C:\Python
浏览 4提问于2012-07-13得票数 5
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在python pandas中，何时执行df.groupby('columnA').apply(myfunction)，如何将columnA传递给函数？columnA中的值将用于进一步的数据过滤。我已经在下面尝试过了，但不起作用提前感谢！
浏览 4提问于2019-06-27得票数 0
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我是使用Python进行数据可视化的新手。我希望能够在条形图中绘制Groupby()结果。我已经使用Python中的pd.factorize()函数转换了一个分类数组。然后，我使用groupby函数的结果创建了一个图。下面是我的代码：data['fact'].groupby</
浏览 2提问于2016-10-23得票数 0
直到我到达groupby(iterable, key=None)，我才知道如何在迭代工具中应用这些函数，我没有遇到任何问题，我立即读到了这个例子，它并没有完全点击我，导致我在谷歌上进行了研究。最后我找到了一个；但是，它并没有把它分解成sense.To的理解，groupby()子迭代一个排序的迭代？我的问题：能不能提供一个最新的Python3，解释groupby()函数分解为“Barney”？
浏览 3提问于2014-01-03得票数 4
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我是个纯粹的初学者，两天前刚开始学习Python，我真的不知道在哪里能找到答案。我试图用一行输出运行这段代码： print(len(list(
浏览 3提问于2021-10-25得票数 0
我在jinja中的groupby函数有以下问题：我想以一种自定义的方式进行排序和分组，假设我有当我仅使用python执行此操作时中使用itertools.grou
浏览 24提问于2018-08-02得票数 0
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在另一个线程()中，我找到了这个解决方案： print map(itemgetter(1), g)for k, g ingroupby(enumerate(data), lambda i,x :i-x):
pr
浏览 1提问于2016-02-03得票数 2
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我有一个<pandas.core.groupby.SeriesGroupBy object at 0x03F1A9F0>类型的时序对象grouped。grouped.sum()提供了所需的结果，但我无法让rolling_sum使用groupby对象。有没有办法将滚动函数应用于groupby对象？range(0, 6)
id = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b',
浏览 138提问于2012-12-22得票数 70
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-21 23:58:00'],我使用groupby函数取每秒的平均值。dataG1 = data1.groupby([data1.index.month,data1.index.day,data1.index.hour,data1.index.minute,data1.index.second所以正如你所看到<e
浏览 0提问于2017-09-14得票数 0
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