我将数据从excel加载到数据框，最后在Python脚本中加载到Snowflake中的表。虽然我已经能够将数据帧加载到表中，但加载它需要很长时间。例如，我花了5分钟来加载100条记录。我一直在尝试其他加载数据的方法，但不幸的是，我在网上找到的参考资料对我不起作用。如果你能指导我找到一种更好更有效的方法，我将不胜感激。我如何加载表的代码片段： df_hdr和df_attrib_values是我的数据帧。def inse
浏览 11提问于2021-03-17得票数 0
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/site-packages/google/cloud/bigquery/client.py in load_table_from_dataframe(self, dataframe, destination/pandas_gbq/load.py in load_chunks(client, dataframe, destination_table_ref, chunksize, s
浏览 18提问于2022-05-09得票数 0
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代码：job = client.load_table_from_dataframe(df, table_id)我的dataframe包含几个列，它们存储大量的浮点数组。由于底层pyarrow库的一些问题，在python库中使用load_table</em
浏览 0提问于2019-10-08得票数 1
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摘要：2)在同一个笔记本中，如何调用要上传到Bigquery中的新数据集的对象我确实有一个大到无法在本地下载它的对象在进行了一些转换之后，我想将一个对象发送回我的数据存储库。因此，我试图使用AVRO复制它，但我不知道如何使它工作。我尝试过遵循这个指南()，但我还没有想到函数应该如何拼写。resumen2008a2019.avro'.format(&
浏览 3提问于2019-11-20得票数 0
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我在执行命令时遇到以下错误： File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/src/spark/spark-1.4.1/python/pyspark
浏览 0提问于2015-08-26得票数 1
我正在尝试从云存储中读取数据，并将数据写入BigQuery表。使用Pandas库读取GCS中的数据，并使用client.load_table_from_dataframe方法写入数据。我在Google cloud composer中以python操作符的身份执行此代码。当我执行代码时，出现了下面的错误。", line 968, in load_table_from_datafram
浏览 14提问于2020-06-24得票数 0
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我正在编写一个脚本，在该脚本中我将向BigQuery发送一个数据文件： df, '.'.join([PROJECT, DATASET, PROGRAMS_TABLE])return load_job.result()这很好，但前提是已经在BigQuer
浏览 11提问于2020-01-10得票数 13
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我正在尝试使用Google bigquery函数load_table_from_dataframe，但我收到一条错误消息，指出DataFrame对象没有to_parquet属性。我已经安装了pyarrow和fastparquet，但仍然收到相同的错误消息df_test = pd.DataFrame({'Test_Name':['Charlotte','Alexis&#x
浏览 16提问于2019-09-27得票数 0
我知道有很多帖子询问这个问题，但到目前为止，我能找到的所有答案都需要明确地指定每一列的模式。bq.enums.SqlTypeNames.INT64), ]但是，
浏览 3提问于2020-07-31得票数 9
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Python 3.8.10pandas==1.4.2使用以下代码将Postgres表直接加载到Pandas DataFrame中。query): cur.execute(query)
def load_table_as_dataframeinformation_schema.col
浏览 5提问于2022-05-17得票数 0
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考虑这个例子--您需要从源数据库加载table1，执行一些一般的转换(比如转换时间戳列的时区)，并将结果数据写入雪花。这是一个简单的方法，可以使用3个dagster操作实现。现在，假设您需要做同样的事情，但是使用100多个表。你要怎么用达格斯特做这件事？你真的需要创造100个工作/图表吗？或者你能创建一个作业，执行100次吗？你能控制这些作业中有多少会同时运行吗？
浏览 7提问于2021-11-12得票数 1
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我正在使用Python (Pandas)将数据从CSV转换为Parquet，以便稍后将其加载到Google BigQuery中。我有一些包含缺失值的整数列，由于Pandas0.24.0，我可以将它们存储为Int64 dtype。import pandas as pd
浏览 1提问于2019-06-03得票数 10
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我对python和API还比较陌生，基本上，我在吴福奥中有一个表单，我目前正在手动将数据导出到excel文档中，以便构建一个Power报告。我尝试使用Power中的get数据，并输入URL：)更新子域并使用表单的散列作为标识符，并将格式设置为json我在下面用Python构建了一些代码(我使用的是3.9.5版本)，虽然我能够让它在我的代码编辑器
浏览 4提问于2021-08-28得票数 0
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我用的是熊猫，jaydebeapi和load_table_from_dataframe。在使用相同的方法时，获取以下错误：Traceback (most recent/google/cloud/bigquery/client.py", line 1
浏览 5提问于2020-08-23得票数 0
/pandas_gbq/gbq.py in load_data(self, dataframe, dataset_id, table_id, chunksize, schema) 73 destination_table) 984
浏览 2提问于2018-04-03得票数 5
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我正在尝试使用官方的python客户机库将一个相对较大的pandas dataframe df加载到Google BigQuery表table_ref中。到目前为止，我已经尝试了两种不同的方法：client = bigquery.Client()
client.load_table_from_dataframe(df,table_
浏览 12提问于2020-03-29得票数 5
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考虑到以下代码： dest_table = bigquery.table.Table(table_id, schema) raise
BigQuery的Client.load_table_from_dataframe</em
浏览 4提问于2021-10-04得票数 1
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bigquery.SchemaField("Weekend", "INT64")
job_config.write_disposition = "WRITE_TRUNCATE"
full_df_at, table_id, job_config=job_configjob
浏览 13提问于2020-04-09得票数 0
Situation以下是我的Google笔记本的数据预处理代码： })
dfTW00 = pd.DataFrame(我认为可以将各种数据类型上载到BigQuery表中。)下面是我的资料中
浏览 13提问于2022-04-13得票数 0
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云函数遇到异常后无法继续运行
、、、、
为了弥补他们的错误，我在try-except块中读取它。它在本地工作，当脚本在Compute Engine实例上运行时(在我尝试将其移动到Cloud Functions之前，它被托管在那里。我已经尝试增加函数和分配给它的内存的时间限制，但是没有帮助。') job = client.load_table_from_dataframe(
浏览 40提问于2021-11-25得票数 1
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