我正在尝试生成一个非常简单的twitter情绪分析。到目前为止，我已经能够对我的tweet进行预处理，但是我很难在我的数据框架内进行词条分类。这是我到目前为止的代码： import nltkfrom nltk.corpus import stopwords # Importing Natural Language" from all strings
df = df.str.replace('@[^\s]+&
浏览 25提问于2021-04-20得票数 0
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情感分析教程
、、
我试图理解情感分析，以及如何使用任何语言(R，Python等)。我想知道是否有一个好地方在互联网上的教程，我可以遵循。我在谷歌上搜索，但我不太满意，因为它们不是教程，而是更多的理论。
浏览 0提问于2015-10-12得票数 9
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如何停用VADER (情感分析库)中的一些功能，例如:停用、删除标点符号或停用、停用单词和词汇化等。
因为我不知道在停用这些功能后如何编辑代码和导入代码
浏览 3提问于2019-07-19得票数 0
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我的目标是对从twitter收集的数据进行至少3种不同类型的情感分析。
我正在尝试连接到Sentiment140 API，但我的
浏览 6提问于2017-11-26得票数 0
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我正在寻找文本情感分析 ()的开源实现，最好是在python中。有人熟悉我可以使用的这样的开源实现吗？我正在编写一个应用程序，在twitter上搜索某个搜索词，比如"youtube"，并将“高兴”推文与“悲伤”推文计算在内。我使用的是Google的应用程序引擎，所以它在python中。我希望能够从twitter中对返回
浏览 15提问于2009-02-21得票数 88
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我在导入下面的标记中显示的库时遇到了一些困难，这是通过Twitter进行Python情感分析所必需的：import tweepy # To consume Twitter'sAPIimport numpy as np # For number computing
# For plotti
浏览 5提问于2017-09-13得票数 2
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我对情绪分析和twitter情绪分析的名字有点困惑，我想为facebook粉丝页面posts.so做情感分析，我决定使用api，但我没有找到任何为facebook Posts.Every api服务提供情感分析的api是twitter，我发现datumbox api给出了情感分析和twitter-Posts.Every分析这里的
浏览 0提问于2016-08-08得票数 6
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文档级和句子级分析的最佳词典是什么？我目前正在使用Vader进行句子级分析，但是我担心，当我移到文档级别时，Vader的表现可能不如其他人。
类似的问题，后，但更具体。
浏览 2提问于2018-07-25得票数 1
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我正在寻找一个类似于WordNet的资源。然而，我希望能够找到一个词的积极/消极的内涵。例如：offer - positive
我很好奇是否有人在AI/NLP研究中遇到过这样的工具，甚至在语言学中也是如此。更新:对于好奇的人来说，下面被接受的答案让我走上了正确的轨道，实现了我所需要的。维基百科列出了几种不同的资源。我推荐的两种方法是和 (因为使
浏览 4提问于2011-04-25得票数 6
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twitter有什么情感模型吗？我正在使用斯坦福自然语言处理进行情感分析，但如果句子中有任何不符合语法的问题，它总是给出否定的结果。这可能是由基于电影评论的默认训练模型造成的。因此，我需要一个训练有素的情感模型，用于非结构化或无语法的句子，比如twitter中的那些句子，我可以这样设置“Sentiment.model”：
Pr
浏览 2提问于2016-05-19得票数 0
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为了进行实验，我们希望使用嵌入在许多Tweets中的表情符号作为一个基本的事实/训练数据，用于简单的量化意义分析。对于NLP来说，Tweets通常是非结构化的，无法正常工作。无论如何，Unicode 6.0中有722个Emoji，而且可能还会在Unicode 7.0中添加另外250个Emoji。
是否有一个数据库(如SentiWordNet)包含对它们的情感注释？例如，有趣的</e
浏览 0提问于2014-08-12得票数 14
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情绪分析帮助我们衡量推文的情绪，然而，我们从api获得的许多推文可能真的不能‘分类’成某种情绪。有没有人知道任何api/文献讨论在运行任何类型的分类器之前对tweet进行预处理(例如remove #，remove @name's等)。另外，在我开始运行情绪分析器之前，如果我想确定在tweet (比如电影评论)上运行情绪分析是否有意义，我可以查找哪些主题/api/文献？
浏览 2提问于2015-06-26得票数 2
这似乎是一个相当容易的问题，但出于某些原因，我仍然不知道如何解决同样的问题。我有一个弹性搜索集群，它使用twitter下载tweet。我想要实现一个情绪分析模块，它接收每条推文并计算分数(+ve/-ve)等等。我希望为现有的每个tweet以及新的tweet计算分数，然后使用Kibana可视化。然而，我不知道该如何调用弹性搜索管道中的这个情感分析模块。
我已经考虑过修改twitter河插件<
浏览 4提问于2013-12-07得票数 3
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我目前正在使用R sentiment package对Twitter的数据进行情感和情感分析，需要在该软件包使用的主观性和情感词典中添加新词，因为在我分析的主题中有一些单词承载了特定的情感和情感。有谁知道如何使用R sentiment包本身或任何其他R命令将单词添加到词典中？我在文档中进行了搜索，但找不到任何方法。
浏览 3提问于2012-11-18得票数 1
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如何正确地对300-600字的文本进行情感分析？如果我使用TextBlob并清理我的数据和删除停止词(扩展单词和逗号backslash..etc)，是否需要将文本标记为句子，然后转换为单词，然后执行柠檬化，然后应用textblob对数据进行符号化？因为我想我在某个地方读到了textblob在调用TextBlob()时所做的所有这些以及pos标记？
浏览 0提问于2021-12-05得票数 1
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“云”一词将是概念中的词汇分组。如下所示：每个云都是一个“概念”，内部气泡是概念中的“子概念”。The Words under it would be - Oil Price, China Economy, Euro Zone Crisis, Japan debt crisis
我使用了词性标记和情感分析在Standford中是否有从文本的空白中概念化单词的库？请让我知
浏览 1提问于2014-12-27得票数 0
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我对NLP和情感分析还比较陌生，但我参加了机器学习课程，并且正在创建一个情感分析NLP，它将阅读一篇金融文章，并确定总体情绪是好还是坏。
目前，我有一个大约2000篇文章的数据集。我知道，我需要实现TF-下手向量方法，将数据集中的所有实例都转换到相同的向量空间。另外，我知道TF-以色列国防军需要一个“词汇”，而这个“词汇”的大小是向量的长度，每个向量代表一篇文章。在这里，您可以删除实例很少的
浏览 0提问于2018-04-17得票数 2
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我对情绪分析还比较陌生，一直在阅读斯坦福大学教授克里斯托弗·波茨( Christopher )的优秀在线教程。在中，他简要讨论了“轻量级、精确的分类器”，并提出了以下步骤：
首先是一套固定的情感词汇L。在我的实验中，我使用了固定极性词汇，IMDB分数，经验项目O/E向量，以及来自哈佛普通问询者和LIWC的情感丰富类。预测器的总数为39，它们都
浏览 0提问于2015-05-04得票数 0
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我正在用Python (使用自然语言处理)做一个情感分析项目。我已经从twitter收集了数据，并将其保存为CSV文件。该文件包含推文，其中大部分是关于加密货币的。我清理了数据，但在使用分类算法进行情感分析之前，还有一件事要做。在我的专栏中，有一些推文主要包含非英语语言。我想将它们全部删除(仅限非英文文本)。litepay launches accept store and s...
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浏览 0提问于2018-03-27得票数 2
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