Python中的Voronoi镶嵌问题
在Python中，Voronoi镶嵌问题是指根据给定的一组点集，将平面划分为若干个不相交的区域，并且每个区域内的点到边界的最短距离都相等的问题。
Voronoi镶嵌在计算几何和图像处理领域有广泛的应用。以下是该问题的一些相关知识点和应用场景：
概念：Voronoi镶嵌是由一组点形成的一组多边形，其中每个多边形内的点到其边界上的点的距离最短，被称为Voronoi单元或Voronoi图。
分类：Voronoi镶嵌可以根据其生成算法和点的分布情况进行分类。常见的分类包括Delaunay三角剖分和Power Diagram。
优势：Voronoi镶嵌可以用于解决许多计算几何问题，如最近邻点查找、地理信息系统中的空间索引、聚类分析、图像分割等。它还可以用于生成艺术效果和可视化数据。
应用场景：Voronoi镶嵌在许多领域都有应用，例如城市规划中的基站布局优化、交通路网规划、地理信息系统中的地图绘制和分析、计算机图形学中的渲染和边缘检测等。
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我想为统计数据制作voronoi树状图，比如
您知道如何在Perl、PHP、Ruby或Python中做到这一点吗？
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在为范围(0，20)中的x值和范围(0,6000)中的y值构建随机点的Voronoi图期间，镶嵌失败？是不是因为规模的原因？当这些点被约束为正方形时，它工作得很好，但我无法合理地解释它。绘制Voronoi图的代码取自here。 我附上了下面的案例示例： ? ?
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节点分配问题我想解决的问题是将蓝色节点(源节点)给出的地图细分为给定的输入点，一旦我能够做到这一点，我希望看到有多少黑色节点(需求节点)落在每个单元格中，并将其分配给与该单元格关联的蓝色节点我想知道是否有一种更简单的方法来完成这项工作，而不是使用财富算法。我在Mahotas下遇到了一个名为Mahotas.segmentation.gvoronoi(image).的函数但我不确定这是否能解决我的问题
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voronoi镶嵌中的层次
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在三维Voronoi区域内寻找点
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最
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图的一个区域内的子图
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对于下一个子细分，可以生成您选择的坐标。但我只想让它们位于上面绘制的镶嵌区域中的一个区域。dd$dirsgs中<
浏览 6提问于2013-02-12得票数 2
有Python经验的人能帮我看一下这个吗？它可以工作，但问题是代码只提供了用于创建多边形的所有顶点的列表，以及哪些顶点对必须连接在一起。它没有提供我需要的关于使用哪些点来组成每个多边形的任何信息。
谢谢。
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我想知道如何进行Delaunay三角测量来找到由voronoi镶嵌形成的像元的连通性 下面是我用来生成voronoi单元格的代码。import numpy as npimport shapely.geometryvor = Voron
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简单地说，我要做的是100点的Voronoi星座，并为每组100点创建不同的100点，1000次。matrix(runif(100*1000),nrow=100,ncol=1000)使用spatstat包执行Voronoi镶嵌的基本代码是tess = dirichlet(dir)
plot
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问题是我需要在任意形状的办公室里分配一些人。每个人的要求都是一样的:尽量远离办公室的墙壁和其他人。for each people find a point that has the largest distance我想知道是否有更好的算法或任何想法，我可以优化当前的算法
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无法上传图像-没有足够的代表。
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为了相对于自己的颜色条对scipy.spatial Voronoi镶嵌的区域进行着色，我使用了来自的代码另外，我想在边上添加一个颜色条来查看我的色标。
感谢大家的帮助，谢谢！def p
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我画了一个Voronoi镶嵌图(关于采矿业中的爆炸模式)。我必须绘制Voronoi网格的外部边界，但我不想要盒子的边界，我想设置固定的外部单元格边界。我得到了这样的结果：
守则：import operatorfromscipy.spatial import Vorono
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当我只绘制图形时，我得到
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(重叠多边形)。9.253993275176263, 45.44484395950612),
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浏览 8提问于2014-12-18得票数 20
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问题在标题中。到目前为止，我可以通过将坐标x，y的数组提供给以下函数来构建Voronoi镶嵌多边形： .attr("class", "polygons").selectAll("path") .enter().append("path");
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311 D -40 138 F 30 134points <- ppp(x=df$x,y=df$y, window = rectangle)plot(voronoi)
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