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从Python小白到AI工程师：50行代码实现你的第一个深度学习模型

从 Python 小白到 AI 工程师：50 行代码实现你的第一个深度学习模型 嘿，各位怀揣着 AI 梦想的 Python 小白们！...别担心，今天小编就带着大家一起，用超简单的方式，从 Python 小白华丽变身 AI 工程师，只需 50 行代码，就能打造出属于你的第一个深度学习模型！是不是超级心动，感觉自己离改变世界又近了一步？...三、搭建深度学习模型前的准备 在开始搭建我们的第一个深度学习模型之前，还需要做好一些准备工作。 （一）安装 Python 和相关库 首先，我们要确保自己的电脑上安装了 Python。...咱们要开始动手写代码，用 50 行代码搭建起属于自己的第一个深度学习模型。这里我们选用 TensorFlow 框架，以经典的鸢尾花数据集分类任务为例，让大家直观感受深度学习模型的构建过程。...八、结语 到这里，我们就完成了从 Python 小白到用 50 行代码实现第一个深度学习模型的奇妙旅程，还深入探讨了模型应用中的注意事项、常见问题和面试要点。

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手把手教你用Python批量创建1-12月份的sheet表，每个表的第一行都有固定3个列标题：A，B，C

Excel文件内所有Sheet数据 2、手把手教你使用openpyxl库从Excel文件中提取指定的数据并生成新的文件（附源码） 3、手把手教你4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并...4、手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件 5、老板让我从几百个Excel中查找数据，我用Python一分钟搞定！...二、解决思路 如果是按照常规思路，无非是先创建一个Excel表格，之后把1-12月份共12个表格依次在Excel工作簿中进行创建，之后给每一个表加入列标题A、B、C，再之后，我们依次复制该Excel...这个思路绝对是可行的，加以时间，肯定不在话下，我大概算了下，如果只是复制个20个Excel表，依次复制粘贴，之后重命名，大概算下来，如果不出错的情况下（比方说迷糊了，糊涂了......）...本文基于粉丝针对Python自动化办公的提问，给出了一个利用Python基础+openpyxl的解决方案，完全满足了粉丝的要求，给粉丝节约了大量的时间。

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    Python处理excel的强大工具-openpyxl

    (workbook)：一个 Excel 文档；•工作表(sheet)：一个工作簿可以包含多个表, 如：sheet1， sheet2等;•列(column): 列地址是从 A 开始的;•行(row): 行地址是从...1 开始的;•单元格(cell)：指定行和列的格； Excel操作 Excel不管读写都是“三板斧”：加载workbook，打开sheet，操作cell 现有工作簿“学生表.xlsx”如下图： ?...wb = load_workbook("D:\Python_exercises\学生表.xlsx") 3.打开工作表 加载工作簿后，我们要打开一个工作表： #打开工作表两种方式： #方式一：通过工作表名称打开工作表...(idx=数字编号,amount=要插入行数) #删除行 sheet.delete_rows(idx=数字编号,amount=要插入行数) #从第二行开始插入三行 sheet.insert_rows(idx...#第2行开始删除3行 sheet.delete_rows(idx=2,amount=3) #插入列 sheet.insert_cols(idx=数字编号,amount=要插入列数) #删除列 sheet.delete_cols

    2.3K11

    Python与Excel协同应用初学者指南

    电子表格数据的最佳实践 在开始用Python加载、读取和分析Excel数据之前，最好查看示例数据，并了解以下几点是否与计划使用的文件一致： 电子表格的第一行通常是为标题保留的，标题描述了每列数据所代表的内容...从Python、Pip、Pandas、Numpy、Matplotlib等开始，所有东西都将安装在它里面。这将为你提供一种简单快捷的方法来开始进行数据科学，因为不需要担心单独安装数据科学所需的软件包。...从下面的代码中可以看到，还可以从工作簿中加载另一张工作表： 图11 虽然一开始会认为这些Worksheet对象没有用处，但你可以用它们做很多事情。...就像可以使用方括号[]从工作簿工作表中的特定单元格中检索值一样，在这些方括号中，可以传递想要从中检索值的确切单元格。...例如，只关心在A1和C3之间的区域，其中第一个指定想关心的区域的左上角，第二个指定想关注的区域的右下角。 这个区域就是在下面第一行代码中看到的所谓的cellObj。

    20.2K20

    不会乘法表怎么做乘法？这个远古的算法竟然可以！

    第二列是倍列（doubling），第一项是18（表1）。 表1 半/倍表 第一部分 先填半列。半列的每一行是前一项的值除以2，余数忽略不计。...从最后一行开始，自下而上进行更容易些。记住，  是1，  是 2。每一 行都乘以  ，其中半列值是奇数的行，还要加上  。可以看到这个表达式越来越像 上面的等式。...到第一行，我们得到了一个表达式，简化后刚好就是  。 表8 半/倍表 第八部分 设置半列的行号第一行是 0，最后一行是 6，可以看到半列值为奇数的行号是 0、 3、4、6。...这两组数字（having 和 doubling）一开始是独立的列表（list），打包后转换为一个pandas数据框，然后作为两个对齐列存储在表5那样的表中。...现在，我们需要删除半列值是偶数的行。使用Python的%（取模）运算符测试奇偶性，返回除法的余数。如果数字x是奇数，那么x%2等于1。

    1.9K30

    Python 密码破解指南：0~4

    密码轮由两个字母环组成；每个环被分成 26 个槽（26 个字母的字母表）。外环代表明文字母表，内环代表密文中对应的字母。内环也是从 0 到 25 的数字。...要做到这一点，从 A 到 Z 写字母表的字母，在每个字母下面写下从 0 到 25 的数字。从 A 下面的 0 开始，B 下面的 1，依此类推，直到 z 下面的 25。...Python 索引从0开始，所以字符串中第一个字符的索引是0。索引1用于第二个字符，索引2用于第三个字符，依此类推。...每条指令都是按顺序执行的，从程序的顶部开始，沿着指令列表向下。执行从第一行代码开始，然后向下移动。但是执行也可以跳过，而不只是从上到下；你将在第 4 章中找到如何做到这一点。...当一行缩进另外四个空格时（该行前面总共有八个空格），一个新的块从第一块开始。当有一行代码的缩进与块开始前的缩进相同时，块结束。 让我们看一些假想的代码（代码是什么并不重要，因为我们只关注每行的缩进）。

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    Python 合并 Excel 表格

    当时也是自己初试 pandas，代码中用到的也是结合需求搜索来的 merge 方法实现两个表格的“融合”，现在看来也不算复杂。...所以，工作量大时，编程代码来实现上述操作的优势就凸显了：修改代码中几个参数，设置几个循环遍历，等几秒钟便可轻松搞定。 下面看 Python 实现的思路和步骤，还是要用之前提到过的 pandas 库。...表 A 读取如下： ? 表 B 读取如下： ? 读取到的表格内容的数据格式是 Dataframe (pandas 中的一种数据格式)，最左侧竖排 0 开始的数字是该数据格式的 index。...因为需求要定位到特定某列，故通过 iloc 方法实现通过索引定位并提取某行某列数据，首先是 iloc[:,2] 获取 表 C 中的第三列（此处 ":" 代表所有行；2 代表由0开始的列索引值，即第三列）...以及 iloc[:,[0,1]] 获取 表 D 中的第一、二列（此处 ":" 代表所有行；[0,1] 代表由0开始的列索引值，即第一列和第二列）： ?

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    3Python全栈之路系列之字符串数据类

    count(self, sub, start=None, end=None): 参数 描述 sub 搜索的子字符串; start 字符串开始搜索的位置。...默认为第一个字符,第一个字符索引值为0; end 字符串中结束搜索的位置。字符中第一个字符的索引为 0。...默认为字符串的最后一个位置; >>> string="hello word" # 默认搜索出来的"l"是出现过两次的 >>> string.count("l") 2 # 如果指定从第三个位置开始搜索，...="hello word" # 返回`o`在当前字符串中的位置，如果找到第一个`o`之后就不会再继续往下面寻找了 >>> string.find("o") 4 # 从第五个位置开始搜索，返回`o`所在的位置...如果不指定第一个数，Python就从序列首开始。如果没有指定第二个数，则Python会停止在序列尾。注意，返回的序列从开始位置开始 ，刚好在结束位置之前结束。

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    Python全栈之路系列之字符串数据类

    count(self, sub, start=None, end=None): 参数 描述 sub 搜索的子字符串; start 字符串开始搜索的位置。...默认为第一个字符,第一个字符索引值为0; end 字符串中结束搜索的位置。字符中第一个字符的索引为 0。...默认为字符串的最后一个位置; >>> string="hello word" # 默认搜索出来的"l"是出现过两次的 >>> string.count("l") 2 # 如果指定从第三个位置开始搜索，...="hello word" # 返回`o`在当前字符串中的位置，如果找到第一个`o`之后就不会再继续往下面寻找了 >>> string.find("o") 4 # 从第五个位置开始搜索，返回`o`所在的位置...如果不指定第一个数，Python就从序列首开始。如果没有指定第二个数，则Python会停止在序列尾。注意，返回的序列从开始位置开始 ，刚好在结束位置之前结束。

    1.2K20

    originpro 2021 附安装教程

    LabTalk和Origin C访问Python函数等等，甚至添加了几个新的上下文相关的迷你工具栏，如刻度标签表、图中的表格、工作表中的日期时间显示，图例等，可以更轻松的访问常见任务，是你最佳的绘图分析工具...二、新的公式编辑栏 为工作表新设了新的公式编辑栏。...，可通过交互式选择并填充单元格范围，例如函数的输入范围 -具有搜索和插入函数的功能 三、能更方便地与 Python 进行交互使用 在此版本中，在Origin中的嵌入式 Python 环境有极大的改进...函数 -多个示例项目和工作簿模板中使用了 Python 四、为快速编辑提供了更多的浮动工具栏 此新版本中，新增了几个上下文相关的浮动工具栏，用于控制： -刻度标签表格 -绘图中的表格 -工作表中的日期时间显示...，对数字列中缺失值控件 3、分析 为矩阵散点图的每一层设置独立的直方图分组 并排图层的垂直光标 基于IQR的异常值屏蔽列 行统计功能支持以多个工作表作为输入 更多 LabTalk 命令来更新挂起的锁

    5.6K10

    vscode与python自动办公化

    在VSCode中使用使用教程提前安装好vscode与python，选取python解释器使用Ctrl+Shift+P打开命令板，输入Python: Select Interpreter进行搜索。...\..*') # 匹配文件名和数字，第一个为文件名，第二个为数字 groups = defaultdict(list) for file in files: name = p.match(file...('现场检测') # 打开第一个工作表，即sheet1（现场检测） sheet = xlsx.sheet_names() #返回表格中所有的工作表名称 status = xlsx.sheet_loaded...以列表的形式返回sheet1第15行（从0开始）的数据 row = sheet.row_slice(3) # 返回值与sheet.row(3)相同，（也是从0开始）row()与row_slice(...formatting_info=True"""#### print(sheet)data = sheet.cell_value(1,5) # sheet1中第1行第5列的数据（从0开始数）print(type

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    手把手教你做一个“渣”数据师，用Python代替老情人Excel

    3、导入表格 默认情况下，文件中的第一个工作表将按原样导入到数据框中。 使用sheet_name参数，可以明确要导入的工作表。文件中的第一个表默认值为0。...可以用工作表的名字，或一个整数值来当作工作表的index。 ? 4、使用工作表中的列作为索引 除非明确提到，否则索引列会添加到DataFrame中，默认情况下从0开始。...这只是个开始，并不是所有的功能，但已足够你“尝鲜”了。 二、查看的数据的属性 现在我们有了DataFrame，可以从多个角度查看数据了。...Pandas有很多我们可以使用的功能，接下来将使用其中一些来看下我们的数据集。 1、从“头”到“脚” 查看第一行或最后五行。默认值为5，也可以自定义参数。 ? 2、查看特定列的数据 ?...3、查看特定行 这里使用的方法是loc函数，其中我们可以指定以冒号分隔的起始行和结束行。注意，索引从0开始而不是1。 ? 4、同时分割行和列 ? 5、在某一列中筛选 ? 6、筛选多种数值 ?

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    通宵翻译Pandas官方文档，写了这份Excel万字肝货操作！

    在 Pandas 中，如果未指定索引，则默认使用 RangeIndex（第一行 = 0，第二行 = 1，依此类推），类似于电子表格中的行标题/数字。...列的选择 在Excel电子表格中，您可以通过以下方式选择所需的列： 隐藏列； 删除列； 引用从一个工作表到另一个工作表的范围； 由于Excel电子表格列通常在标题行中命名，因此重命名列只需更改第一个单元格中的文本即可...请记住，Python 索引是从零开始的。 tips["sex"].str.find("ale") 结果如下： 3. 按位置提取子串 电子表格有一个 MID 公式，用于从给定位置提取子字符串。...获取第一个字符： =MID(A2,1,1) 使用 Pandas，您可以使用 [] 表示法按位置位置从字符串中提取子字符串。请记住，Python 索引是从零开始的。...； 如果匹配多行，则每个匹配都会有一行，而不仅仅是第一行； 它将包括查找表中的所有列，而不仅仅是单个指定的列； 它支持更复杂的连接操作； 其他注意事项 1.

    22.6K20

    学习Python与Excel：使用Python和xlrd读取Excel工作表

    标签：Python与Excel，xlrd 本文主要讲解使用xlrd库读取*.xls文件。...print(book.nsheets) # 打印工作表名 print(book.sheet_names()) # 获取第一个工作表 first_sheet = book.sheet_by_index...接下来的几行显示如何查看该工作簿内部数据：工作簿中有多少工作表，打印出它们的名称，然后通过sheet_by_index方法提取第一个工作表，使用row_values方法从工作表中读取整行。...如果想获取特定单元格的值，可以调用cell方法并将行和列索引传递给它。最后使用xlrd的row_slice方法读取行的一部分，该方法接受行索引以及开始和结束列索引，以确定要返回的内容。...：文本、数字（即浮点数）、日期（“看起来”像日期的任何数字格式）、布尔值、错误和空/空白，还支持从命名单元格中提取数据，尽管不支持所有类型的命名单元格。

    1.9K20

    Python下Excel批量处理工具：从入门到实践

    然后，通过workbook.active获取活动工作表。最后，使用iter_rows方法遍历工作表中的每一行和每一列，并打印出单元格的值。...input_workbook = load_workbook(file_path) input_sheet = input_workbook.active # 提取第一行数据并写入结果工作表...对于每个Excel文件，使用load_workbook函数加载它，并获取活动工作表。然后，提取第一行数据，并使用sheet.append方法将其追加到结果工作表中。...，提取指定列的数据并写入输出工作表 for row in sheet.iter_rows(min_row=2): # 假设第一行是标题行，从第二行开始提取数据...遍历工作表中的每一行（从第二行开始，假设第一行是标题行），提取指定列的数据，并将这些数据追加到输出工作表中。将合并后的数据保存到新的Excel文件中，并打印一条消息表示数据合并完成。

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    Python下Excel批量处理工具：从入门到实践

    然后，通过workbook.active获取活动工作表。最后，使用iter_rows方法遍历工作表中的每一行和每一列，并打印出单元格的值。...input_workbook = load_workbook(file_path) input_sheet = input_workbook.active # 提取第一行数据并写入结果工作表...对于每个Excel文件，使用load_workbook函数加载它，并获取活动工作表。然后，提取第一行数据，并使用sheet.append方法将其追加到结果工作表中。...，提取指定列的数据并写入输出工作表 for row in sheet.iter_rows(min_row=2): # 假设第一行是标题行，从第二行开始提取数据...遍历工作表中的每一行（从第二行开始，假设第一行是标题行），提取指定列的数据，并将这些数据追加到输出工作表中。将合并后的数据保存到新的Excel文件中，并打印一条消息表示数据合并完成。

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    python接口自动化（三十七）-封装与调用--读取excel 数据（详解）

    python对Excel的基本操作 1、打开电子表格文件以进行数据提取，官方文档API ? 2、通过工作表索引、名称获取内容 ? 3、实例1 （1）Excel内容 ? （2）代码实现 ?...20 count = len(xlBook.sheets()) 21 print(u"工作簿数为: ", count) 22 # 获取 表 数据的行列数 23 table...Excel存放数据（参数） 1、在 excel 中存放数据，第一行为标题，也就是对应字典里面的 key 值，如登录的参数：username，password ?...封装读取参数或者数据方法 1、最终读取的数据是多个字典的 list 类型数据，第一行数据就是字典里的 key 值，从第二行开始一一对应 value 值 2、封装好的代码如下： ? 3、运行结果 ?...3、小伙伴们可能发现在运行结果的显示：只有出现数字就会有个.0，解决办法： 　　如果 excel 数据中有纯数字的一定要右键》设置单元格格式》文本格式，要不然读取的数据是浮点数（先设置单元格格式后编辑，

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