作为开发者，大家对Python并不陌生，而且Python提供了丰富的文件操作功能，使我们能够轻松读取和处理代码文件，我们可以使用open()函数打开代码文件，并使用readlines()方法读取文件中的所有行，具体示例代码如下所示：
当然，我没好意思跟他说的是，我不会Java啊。不过最主要的原因嘛，还是因为Python的语法简洁，可以采用很少的代码量实现丰富的功能。
昨天腾讯发布了 2017 年度代码报告。整份报告对腾讯去年整个 2017 年度的研发数据进行了统计，涵盖代码、开发者、语言等基础数据。根据报告显示： 腾讯公司程序员总数是 15500+ ，同比增长了
软件开发是一个非常有意思的复制 + 粘贴活动。开发业务代码的时候，大部分人都不会不加思索地添加代码。毕竟，聪明的产品经理/项目经理们，天才式地想出了用代码行数的方式来计算 KPI，又或者是通过提交次数来进行考核 —— 虽然小步提交是个好东西，但是吧，大部分人不经过练习还是掌握不会的。
今天发现了一个好用的python代码覆盖率检查工具：coverage， 可以高亮显示代码中哪些语句未被执行，哪些执行了，方便单测。
问题1：bug率有什么作用？ my opion：用处有很多，需要具体情况具体分析，不过主要作用一般是来评价工作产品的质量。如果bug率较高，说明系统质量较差，需要大量的返工。项目经理就需要做好缺陷分析（缺陷的类型、分布、严重程度等），找出原因，以便做好下一阶段的缺陷预防工作。除此之外，还可以结合其它方面的信息，判断是否一些工作不充分。譬如，如果缺陷密度过低，有两个原因：可能工作产品质量确实高；也可能评审或测试不充分，更多的缺陷没有发现。在某些公司，bug率也作为项目度量考核的一项指标。 问题2：bug率的计
我在滑铁卢大学的最后一个学期选了CS444：编译原理这门课程，课程项目是编写一个编译器，将Java语言的子集编译成x86代码，三人结组，语言自由选择。
哈哈，开玩笑的，这几天听朋友说他们公司要统计代码行数来评判工作量了。了不起心想，虽然代码行数确实是一个可以进行精确统计的维度，但是用行数来判断一个人工作量的多少真的合理吗？
统计项目的代码行数可以通过多种方法来实现，具体取决于你使用的操作系统和可用的工具。以下是一些常用的方法：
GitLab Analyser[1] 是一个使用 Golang[2] 编写的跨平台命令行工具。
为什么千行代码Bug率是没有意义的？ 某公司最近出了一个方案，用来量化程序员的工作绩效。叫做千行代码Bug率。在一个统计周期内，程序员每增加或者修改的代码行数与QA发现的Bug数，根据如下规则计算Bug率：
Cloc是一款开源的代码统计工具，支持多平台使用，多语言识别，能够计算制定目标文件或者文件夹的文件数，空白行数， 注释行数和代码行数。
你想不想知道一个项目中，自己写了多少行代码？我用今天的工具统计了一下开源项目：python-office的代码行数，竟然有21w行！
点击关注公众号，Java干货及时送达 代码行数越少越好？读懂别人的代码很困难？如何编写出“完美”的代码？每天要坚持8小时编程？......拜托，这些编程误区程序员应该尽早知道！ 以下为译文： 作为开发人员，你会听到许多有关“代码行数”的令人难以置信的疯狂理论——不要相信他们！以代码行数作为决策依据是一件非常荒谬的事情。在极少数情况下，代码行数可能还有那么一丁点意义，在绝大数情况下，代码行数什么都代表不了。根据代码行数做决策就好像按照页数评价书籍的水准。 有些人可能会认为，应用程序中的代码行越少，就越容
在python代码进行单元测试的时候，我们总会遇到这样的问题，如何来统计我们的代码所有分支的测试？本文带你了解，如何快速的掌握代码的覆盖率。
在日常运维工作中，会碰到对一项项目下的代码行数进行统计的需求，下面对代码行数的统计方法进行梳理，以供参考。 1）最简单的是使用wc -l直接进行代码行数统计。（wc的几个参数的解释：-c 统计字节数；-l 统计行数；-w统计字数） 1）统计当前目录下的index.php文件的行数 [root@huanqiu_web1 ~]# cat index.php |wc -l 17 2）统计web目录下，js文件数量： [root@huanqiu_web1 ~]# find web/ -name "*.js" |
2：统计指定目录下所有的*.jar 包中*.class 文件的代码行数，文件为 JarTotal.java（可单独运行）
Tokei是一个按语言统计代码行数等统计信息的工具。其实这些信息还是非常有用的，首先程序猿可以用它来估计别人的实力或者观察自己实力成长的速度（神马，行数论英雄么？）。其次，管理人员可以用它来估计工程的进度和预算（据说一个程序猿一天写不出100行代码？）。最后，其实在看新代码的时候先看下这些数据，也有助于对代码的理解（说不定最长的文件就是核心逻辑的所在处呢？）。所以，大家以后没事多tokei一下呀。
公司要对一个项目进行代码统计，这么多类，总不能让我一个一个数据，于是想到了Statistic插件。让我们一起看看Statistic插件怎么使用吧。
我们经常想要统计项目的代码行数，但是如果想统计功能比较完善可能就不是那么简单了， 今天我们来看一下如何用python来实现一个代码行统计工具。
VS强大的查找功能，可以使用正则表达式来进行查找，这里统计代码行数的原理就是：在所有指定文件中进行搜索，统计匹配的文本行数。但是匹配的行需要满足：非注释、非空等特殊非代码行。
很多小伙伴在开发时想知道当前项目代码行数是多少，很多人会使用Git来进行查看，但是在开发中如果编辑器使用了VsCode我们可以使用VsCode的插件--VS Code Counter来进行代码行数查询。
我理解的工作量估算，就是估算软件项目所耗费的资源数，这个资源包含人力和时间，一般用人天、人月的形式来衡量。（而软件的成本=耗费的资源*资源的单价）。
我们时常有这些困惑，做了很多项目，学了不少技能，但就是不知道怎么提炼，怎么更好地展示在简历上。
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
总是看到有人说，动态一时爽，重构火葬场。 然而这世界上有的是著名的开源项目，也有像 Github、Instagram 这样流量巨大的知名网站是基于动态语言开发的，经过了这么多年重构，也未听说哪个作者进了火葬场的，不明白这些人是真的不知道还是装作看不见呢？不过他们说动态语言大到一定程度就无法维护，虽然这话也同样不值一驳，不过也提醒了我，我也很好奇用动态语言开发的项目规模能大到什么程度。 从我知道的信息看，用动态语言开发的最大规模的项目可能要算是 OpenStack，据说代码总量已经达到数百万行，并且还在持续
导读：总是看到有人说，动态一时爽，重构火葬场。然而这世界上有的是著名的开源项目， 也有像 Github、Instagram 这样流量巨大的知名网站是基于动态语言开发的，经过了这么多年重构，也未听说哪个作者进了火葬场的，不明白这些人是真的不知道还是装作看不见呢？
这份白皮书由国内智能编程机器人公司 aiXcoder （www.aixcoder.com）联合机器之心发布。aiXcoder 是利用智能化技术进行「程序代码的自动生成与补全」的领先者，其代码自动补全产品的用户覆盖了国内 32 个省、直辖市和自治区，海外覆盖 19 个国家或地区。本报告的统计结果是从随机抽样出的 15000 名开发者中得出。
虽然以代码行数来衡量项目或者程序员并不是一件靠谱的事，但是从统计角度看趋势对于技术管理人员还是很有帮助的！推荐一个比较好用的git仓库代码统计工具：git_stats，它用于按git提交人、提交次数、修改文件数、代码行数、注释量在时间维度上进行统计，亦可按各文件类型进行简单的统计，非常方便。实际上，这么多功能通常都是用WEB在多个页面上显示的，git_stats也是如此，它需要你先安装好ruby以生成基础的页面，再用gem安装好git_stats，最后用git_stats一条语句即可生成展示页面。这些静态页面如需共享，那么搭个nginx显示静态页面即可。废话不多说，演示下步骤：
编程是一个很奇妙的事情，大部分的我们把大部分时间实际都花在了复制粘贴，而后修改代码上面。 很多时候，我们并不关注代码质量，只要功能能实现，我才不管一个类的代码有多长、一个方法的代码有多长。 因此，我们经常会碰到让自己想要骂街的项目，不过，说真的，你自己写的代码也有极大可能被后者 DISS。 为了快速分析项目情况，判断这个项目是不是一个“垃圾”项目，有一个方法挺简单的。 那就是对代码的总行数、单个文件的代码行数、注释行数等信息进行统计。 怎么统计呢？ 首先想到的是 Excel 。不过，显然太麻烦了。 有没有专门用于代码统计的工具呢？ 基于Perl语言开发的cloc（count lines of code）或许可以满足你的要求。 有没有什么更简单的办法呢？ 如果你使用的是 IDEA 进行开发的话，推荐你可以使用一下 Statistic 这个插件。 我们直接在 IDEA 的插件市场即可找到这个插件。我这里已经安装好了。
命令需要在bash下运行，windows系统可使用git客户端附带的“git bash here”右键菜单进入bash命令行
如果你是研发效能组的一员或者在从事 CI/CD 或 DevOps，除了提供基础设施，指标和数据是也是一个很重要的一环，比如需要分析下某个 Git 仓库代码提交情况：
我们通常用代码量来评判一个程序员技术的高低或一个项目的大小，阅读新项目源码时，也需要了解其代码量，心里有个预期。
冒烟测试 活动时间：2017年7月27日 QQ群视频交流 活动介绍：TMQ在线沙龙第二十五期分享 本次分享的主题是：C++单元测试 共有217位测试小伙伴参加活动，在线观看视频人数 25人！ 想知道活动分享了啥吗， 请往下看吧！ 活动嘉宾 嘉宾简介 赵静，腾讯地图测试工程师，目前主要负责滴滴iOS SDK测试，诱导引擎的单元测试等。在iOS SDK、白盒测试等领域有比较丰富的经验。 分享主题 1、C++单元测试简介和意义 2、C++单元测试的常用技术 3、结合业务开展C++单元测试 问答环节 1
在测试中，为了度量产品质量，代码覆盖率被作为一种测试结果的评判依据，在Python代码中用来分析代码覆盖率的工具当属Coverage。代码覆盖率是由特定的测试套件覆盖被测源代码的程度来度量，Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具，通过它可以检测测试代码的有效性，即测试case对被测代码的覆盖率几何。 Coverage支不仅持分支覆盖率统计，还可以生成HTML/XML报告。并且XML报告可以结合Jenkins和Sonar集成工具一起使用。 Coverage官方文档：http://coverage.readthedocs.org/en/latest/
find /demo -name ".js" |xargs cat|grep -v ^$|wc -l
单元测试代码覆盖率作为一种度量方式，可以计算单元测试用例对于被测代码的覆盖程度，即：被执行的代码数量和代码总数量的比值
本系列文章从场景代码入手，通过代码review指出当前存在的问题，然后思考改进，最后进行提炼总结，即通过”代码-问题-改进-总结“的方式学习编程模式，感受思考的乐趣，To be a better coder.
导语 当一个新的产品想要复用一个旧的产品的逻辑的时候，是直接把全盘的代码copy过去就可以了吗？站在功能的角度当然没问题，但是这对于新产品是相当臃肿的，因为一些它根本不会使用的功能代码也包含在里面。同样对于旧产品而言，随着功能日积月累的变更，有些功能已经废弃，但是代码仍然在工程中，那我们应该怎样快速高效的给代码瘦身呢？半个小时，三个步骤，轻松搞定！ 一、背景 根源 FT有需求，要把一个完整的功能（插件）作为一个sdk移植到其他项目。 实现方式 将插件A以及与插件A有依赖关系的所有插件一并合入。 带来的问题
线上缺陷密度是软件质量管理中的一个重要指标,它反映了软件产品上线后实际存在的缺陷数量。
使用PrintStream进行打印并且输出到控制台以及文本上，每次的输出要带有一个格式为：yyyy-MM-dd HH:mm:ss 的时间。
最近写简历, 想算下自己的这个项目一共有多少行代码, 好方便在简历上展示. 本来想着一直用git管理代码, 顺便统计下好了. 结果竟然没有在git中找到单独统计行数的工具, 太出乎我意料了. 最近用Cmder挺方便, 就想用shell统计下代码行数, 应该就是一两个命令的事.
一、打开终端，将项目切换到当前目录下 01-切换到当前目录下.png 二、终端执行命令find . -name "*.m"命令，查看当前项目下所有的 ".m" 文件（如果是 Swift 写的，执
本文整理汇总了Python中numpy.fmod方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python numpy.fmod方法的具体用法？Python numpy.fmod怎么用？Python numpy.fmod使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在模块numpy的用法示例。
使用方法：在需要统计的git项目中，打开git命令行窗口(Git Bash)，将上面的起止日期修改为具体起止时间，复制到git的命令行窗口即可。
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Apr 17 17:15:40 2014 @author: author """ import os; path_head = '代码路径头部' path_list = '代码绝对路径' fileClasses = ['java'] #需要统计的文件类型 totalLines = 0 commentAll = 0 normalAll = 0 whiteAll = 0 for root,dirs,files in os
对单元测试的描述大家可自行百度，后期时间满足的情况下，我在对单元测试进行一个单独的专题进行说明，这一节主要就是介绍一下简单的用法。
请统计代码行数 统计代码行数 find mall-imeihao-h5 \( -name '*.js' -o -name '*.json' -o -name '*.wxss' -o -name '*.wxml' \) | xargs cat |grep -v ^$| wc -l .wxml .wxss .json .js 为源码文件扩展名，根据需求替换 需要排除的目录 find mall-imeihao \ \( -path ./web -o -path ./runtime -o -path .
我们将基于 RealWorld 示例应用对比前端框架。RealWorld 示例应用的特点：
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