Python代码，用于在分析常规日历中的每日时间序列时填补财务数据中周末和节假日的空白

import pandas as pd
from pandas.tseries.holiday import USFederalHolidayCalendar

# 创建一个日期范围
start_date = '2022-01-01'
end_date = '2022-12-31'
date_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date, freq='B')

# 创建一个空的数据框
df = pd.DataFrame(index=date_range)

# 填充周末数据
df['is_weekend'] = df.index.dayofweek.isin([5, 6])

# 填充节假日数据
cal = USFederalHolidayCalendar()
holidays = cal.holidays(start=start_date, end=end_date)
df['is_holiday'] = df.index.isin(holidays)

# 填充财务数据
# 这里假设财务数据存储在另一个数据框中，名为financial_data
financial_data = pd.DataFrame({
    'date': ['2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05'],
    'value': [100, 200, 150]
})
financial_data['date'] = pd.to_datetime(financial_data['date'])
financial_data.set_index('date', inplace=True)

df = df.join(financial_data)

# 打印结果
print(df)