当带有小数点或科学计数的标记符号e或E，就表示这是浮点数 当浮点数参与表达式的运算时，会以浮点数的规则进行运算，也就是整数会转换成浮点数类型 python中的浮点数精度和C语言的双精度浮点数精度相同...又是几个注意事项： python中的除法运算/得到的结果总是浮点数(例如9/3=3.0)，后面还有一种地板除法(floor)不一样。...当数值部分有小数时，会自动转换为浮点数类型进行运算，而且会自动忽略参与运算的小数尾部的0。...但在python中，有一个专门的小数模块decimal，它可以提供精确的小数运算，还有一个分数模块fractions，也能提供精确的小数运算。...使用decimal模块的Decimal()可以构造精确的小数。
Python黑帽编程2.2 数值类型 数值类型，说白了就是处理各种各样的数字，Python中的数值类型包括整型、长整型、布尔、双精度浮点、十进制浮点和复数，这些类型在很多方面与传统的C类型有很大的区别...Python中的数值类型都是不可变类型，意味着创建、修改数字的值，都会产生新的对象，当然这是幕后的操作，编程过程中大可不必理会。...长整型和标准整型，目前已经基本统一，当数学运算遇到整型异常的情况，在Python2.2以后的版本，会自动转换为长整型。例如： ?...双精度浮点型使用的是底和指数的表示方法，在小数表示上精度有限，会导致计算不准确，decimal采用十进制表示方法，看上去可以表示任意精度。 下面我们看一下十进制浮点的例子。...√ √ √ √ unichr(x) ASCII码->Unicode单字符串 √ √ √ 在Python中同时支持不同数值类型的数字进行混合运算，数字类型不一致怎么做运算？
这些工具被称之为“模块” Python提供了decimal模块用于十进制数学计算，它具有以下特点： 提供十进制数据类型，并且存储为十进制数序列； 有界精度：用于存储数字的位数是固定的，可以通过decimal.getcontext...（）.prec=x 来设定，不同的数字可以有不同的精度 浮点：十进制小数点的位置不固定（但位数是固定的） 使用方法如下图所示，首先需要导入decimal模块（python中导入模块的语法为 import...在数学之中，除了加减乘除四则运算之外还有其它更多的运算，比如开方、对数运算等等，要实现这些运算，需要用到 Python 中的一个模块：Math math模块中的常用方法有： 方法 描述 实例 math.pi...中布尔值使用常量True和False来表示。...注： 1.在数值上下文环境中，True被当作1，False被当作0，例如 True+3=>4 2.其他类型值转换bool值时除了''、""、''''''、""""""、0、()、[]、{}、None、0.0
Python数字类型的完整工具包括： 整数和浮点数 复数（需要模块支持） 固定精度的十进制数 有理分数 集合 布尔类型 无穷的整数精度 各种数字内置函数和模块 处理数字对象的工具： 表达式操作符：+、-...(list) #从列表中随机选择一个列表元素 fractions模块用来处理分数 from fractions import Fraction x = Fraction（1，3） #创建一个分数对象...操作符中的 / 号在python2和python3中有不同的含义，在python2中，/ 号的含义是整除，没有余数，在python3中，会有余数。...混合操作支持操作符优先级 一般要使用括号将表达式分开，以清楚地表示运算地顺序。混合类型进行数学操作时会出现两种情况： 第一种是整数和浮点数运算，整数会被转换成浮点数，最后的计算结果也是浮点数。...第二种是两种类型中的一种不支持算数操作符，会报错。 后面在类的内容中会讲到运算符重载，让相同的运算符支持更多的对象类型。 浮点数的位数问题 浮点数运算时，输出的浮点数位数受限于平台的浮点数硬件限制。
' bin() 只能对十进制的整数进行转换，所返回值是用字符串（参阅第4章4.2节）表示的二进制数字（简称“二进制字符串”），如图3-4-1所示，其中 0b 是二进制字符串前缀。...在 hex() 返回的十六进制字符串中，所用的 到 的字母均为小写。 对于十进制的浮点数，虽然 hexo() 不能使用，但浮点数对象有一个方法可以实现向十六进制的转换。...这种问题不仅在 Python 中会遇到，在所有支持浮点数运算的编程语言中都会遇到，所以它不是 Python 的 bug 。 明白了原因后，该怎么解决呢？...就 Python 的浮点数运算而言，大多数计算机每次计算误差不超过 。对于大多数任务来说，通过“四舍五入”（round() 函数，参阅3.3.1节）即能得到期望的结果。...建议读者在学习完第8章和第9章，再认真阅读此模块的官方文档，并练习使用其中的各个方法。
目录 为什么Python使用缩进来分组语句？ 为什么简单的算术运算得到奇怪的结果？ 为什么浮点计算不准确？ 为什么Python字符串是不可变的？ 为什么在方法定义和调用中显式使用“self”？...这与 Python 关系不大，而与底层平台如何处理浮点数字关系更大。 CPython 中的 float 类型使用C语言的 double 类型进行存储。...float 对象的值是以固定的精度（通常为 53 位）存储的二进制浮点数，由于 Python 使用 C 操作，而后者依赖于处理器中的硬件实现来执行浮点运算。...这意味着就浮点运算而言，Python 的行为类似于许多流行的语言，包括 C 和 Java。 许多可以轻松地用十进制表示的数字不能用二进制浮点表示。...许多Python模块可以作为脚本运行，以提供简单的“自我测试”。即使是使用复杂外部接口的模块，也常常可以使用外部接口的简单“桩代码（stub）”模拟进行隔离测试。
多线程 线程是一种对于非顺序依赖的多个任务进行解耦的技术。多线程可以提高应用的响应效率，当接收用户输入的同时，保持其他任务在后台运行。一个有关的应用场景是，将 I/O 和计算运行在两个并行的线程中。..., 'tcl'), (300, 'ruby'), (400, 'lua'), (500, 'python')] heapq 模块提供了基于常规列表来实现堆的函数。...十进制浮点运算 decimal 模块提供了一种 Decimal 数据类型用于十进制浮点运算。...例如，对70美分的电话费计算5％税，使用十进制浮点和二进制浮点数计算，会产生的不同结果。...Decimal 可以模拟手工运算来避免当二进制浮点数无法精确表示十进制数时会导致的问题。
二进制是一种“逢二进一”的计数法，跟我们人类使用的“逢十进一”的计数法本质是一样的。人类因为有十根手指所以使用了十进制，因为在计数时十根手指用完之后就只能用进位的方式来表示更大的数值。...中可以使用type函数对变量的类型进行检查。...file：这个变量包含当前模块的文件名（包括路径），如果模块是在内存中创建的，则该变量的值为None。 builtins：这个变量包含Python内置的函数和变量的名称空间。...可以通过访问该变量来获得Python内置函数的列表。 package：这个变量包含当前模块的包名，如果模块不在包中，则该变量的值为None。 删除变量 在Python中删除变量可以使用del关键字。...在Python程序中，我们可以使用变量来保存数据，变量有不同的类型，变量可以做运算（下一课会有详细的讲解），也可以通过内置函数来转换变量类型。 总之，Python变量是一个基本的概念，用于存储数据。
参考链接： Python中的十进制函数 2(logical_and()，normalize()，quantize()，rotate()…) 本模块提供了处理复数的数学函数，因此这些函数接受整数、浮点数或者复数作为参数...) 6.4 decimal--十进制的固定数和浮点数运算 本模块提供了快速地进行十进制的浮点数运算，与内置类型float有下面几点区别： l 十进制模块是基于人类来设计的，跟人们在学校里学习到的数学内容保持一致...l 十进制模块的浮点数是可以准确地表示，比如1.1和2.2相加，用户一般认为是等于3.3，而不是等于3.3000000000000003。 l 正确地进行算术运算。...比如0.1 + 0.1 + 0.1 - 0.3，在数学上是等于0，但在计算机的浮点数类型时，会返回5.5511151231257827e-017。 l 保留小数点后的有效位数。...l 跟浮点数类型不一样的地方，它可以由用户来选择合适的精度，默认是28位。 l 二进制和十进制的浮点数都是按已经发布的标准来实现。 l 十进制模块被设计来计算固定的浮点数计算。
6位） F 浮点数十进制 g 浮点e或f，自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示 G 浮点E或F，自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示 % 当字符串中存在格式化标志时，需要用...str.format（）方法中存在的值本质上是元组数据类型，元组中包含的每个单独值都可以通过索引号调用，索引号以索引号0开头。...• 使用列表作为参数，并且通过下标索引来访问其元素（跟上 一例类似） • 使用字典作为参数，并且通过键来访问其值 • 使用模块作为参数，并且通过名字来访问其变量及函数 • 使用类的实例作为参数，...%表示的相等) - 当为字符时：使用s，默认就是s - 当为整数时：b,o,x和X是二进制、八进制、十六进制，c是数字按Unicode转换成字符，d是正常十进制，默认就是d。...表达式在运行时进行评估，然后使用format协议进行格式化。其中以 {} 包含的表达式会进行值替换。
这与 Python 关系不大，而与底层平台如何处理浮点数字关系更大。 CPython 中的 float 类型使用C语言的 double 类型进行存储。...float 对象的值是以固定的精度（通常为 53 位）存储的二进制浮点数，由于 Python 使用 C 操作，而后者依赖于处理器中的硬件实现来执行浮点运算。...这意味着就浮点运算而言，Python 的行为类似于许多流行的语言，包括 C 和 Java。 许多可以轻松地用十进制表示的数字不能用二进制浮点表示。...如果要强制 Python 在释放时删除某些内容，请使用 atexit 模块运行一个函数，强制删除这些内容。 为什么有单独的元组和列表数据类型？...许多Python模块可以作为脚本运行，以提供简单的“自我测试”。即使是使用复杂外部接口的模块，也常常可以使用外部接口的简单“桩代码（stub）”模拟进行隔离测试。
最小值项总位于零位置，这对于重复访问最小元素但不想运行完整列表排序的应用程序非常有用。...5, 0, 1] 十进制浮点运算 关于 decimal 模块提供的 Decimal 数据结构用于十进制浮点运算的介绍。...相较于内置的 float 实现的二进制浮点运算，本类对以下方面有特别地优化： 财经类或类似应用需要精确的十进制表示， 精细的操控， 对取整方法的规范以应对法律和监管上的需求， 对重要的使用十进制的场合持续追踪...，或者说 对用户要求运行结果吻合人工计算结果的应用进行跟踪优化 例如，当计算一笔 70 美分的电话费中抽取的 5% 的税费时，十进制浮点运算的结果往往与二进制运算大相径庭。...Decimal 的数学过程模拟了人工计算的方法，从而避免了二进制浮点运算不能精确表示十进制数量时可能出现的问题。
这与 Python 关系不大，而与底层平台如何处理浮点数字关系更大。 CPython 中的 float 类型使用 C 语言的 double 类型进行存储。...float 对象的值是以固定的精度（通常为 53 位）存储的二进制浮点数，由于 Python 使用 C 操作，而后者依赖于处理器中的硬件实现来执行浮点运算。...这意味着就浮点运算而言，Python 的行为类似于许多流行的语言，包括 C 和 Java。 许多可以轻松地用十进制表示的数字不能用二进制浮点表示。...如果要强制 Python 在释放时删除某些内容，请使用 atexit 模块运行一个函数，强制删除这些内容。 17. 为什么有单独的元组和列表数据类型？...许多 Python 模块可以作为脚本运行，以提供简单的“自我测试”。即使是使用复杂外部接口的模块，也常常可以使用外部接口的简单“桩代码（stub）”模拟进行隔离测试。
和Python列表相比，Numpy数组具有以下特点： 更紧凑，尤其是在一维以上的维度；向量化操作时比Python列表快，但在末尾添加元素比Python列表慢。 ?...△在末尾添加元素时，Python列表复杂度为O(1)，NumPy复杂度为O(N) 向量运算 向量初始化 创建NumPy数组的一种方法是从Python列表直接转换，数组元素的类型与列表元素类型相同。...从NumPy数组中获取数据的另一种超级有用的方法是布尔索引，它允许使用各种逻辑运算符，来检索符合条件的元素： ? 注意：Python中的三元比较3<=a<=5在NumPy数组中不起作用。...不过排序函数的功能比Python列表对应函数更少： ? 搜索向量中的元素 与Python列表相反，NumPy数组没有index方法。 ?...pd.DataFrame(a).sort_values().to_numpy()：通过从左向右所有列进行排序 高维数组运算 通过重排一维向量或转换嵌套的Python列表来创建3D数组时，索引的含义为（z
这与 Python 关系不大，而与底层平台如何处理浮点数字关系更大。 CPython 中的 float 类型使用 C 语言的 double 类型进行存储。...float对象的值是以固定的精度（通常为 53 位）存储的二进制浮点数，由于 Python 使用 C 操作，而后者依赖于处理器中的硬件实现来执行浮点运算。...这意味着就浮点运算而言，Python 的行为类似于许多流行的语言，包括 C 和 Java。 许多可以轻松地用十进制表示的数字不能用二进制浮点表示。...如果要强制 Python 在释放时删除某些内容，请使用 atexit 模块运行一个函数，强制删除这些内容。 17. 为什么有单独的元组和列表数据类型？...许多 Python 模块可以作为脚本运行，以提供简单的“自我测试”。即使是使用复杂外部接口的模块，也常常可以使用外部接口的简单“桩代码（stub）”模拟进行隔离测试。
对于高精度运算和十进制小数精确表示，Python提供了专门的模块decimal，并提供了可选择的舍入策略，包括四舍五入。...而十进制小数分母中含有质数因子5，如果约分后分母中仍然含有因子5，就会变成无限位二进制小数。 对不能使用有限位二进制小数表示的十进制有限位小数，在系统中存储的是这些十进制浮点数的近似值。...“的近似值现象。 表示为二进制近似值后，Python系统在进行round计算时，使用近似值，不是使用原值。 【例1】十进制小数0.1无法使用有限位二进制精确表示，同一原值的近似值都是相等的。...在实际运算中，他使用的是那个近似值。而容易迷惑的是，为了显示简捷，Python显示给用户的有时还是原值。...要精确进行浮点数运算，建议使用decimal模块，并通过字符串进行赋值，并根据计算需要设置精度和舍入策略。
Python中，浮点数运算，经常会碰到如下情况: 出现上面的情况，主要还是因浮点数在计算机中实际是以二进制保存的，有些数不精确。...比如说: 0.1是十进制，转化为二进制后它是个无限循环的数： 0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100 而python...是以双精度(64)位来保存浮点数，多余的位会被截掉，所以看到的是0.1，但在电脑上实际保存的已不是精确的0.1，参与运算后，也就有可能点误差,特别是金融邻域里面，对精度更是要求更高，如何在Python中获取特定位数精度值...【方法一】利用round方法: 【方法二】利用decimal模块:
---- 3.双精度浮点数 Python中的浮点型类似C语言中的double类型，是双精度浮点型（即长浮点数），每个浮点型占8个字节，即64位，完全遵守IEEE745标准浮点数规范。...（1）混合模式操作符 主要是指，当两种类型不同的数值进行运算时，Python会根据相应的规则自动帮我们作类型的强制转换，而这些规则如下（其实就是coerce()方法的描述，后面会有介绍）： 如果有一个操作数是复数...11111101时，认为它是一个负数（最高位为符号位），而负数在计算机中是以补码的形式表示的，因此，在输出11111101的十进制数之前，计算机将其转换为原码，即除符号位外其余各位取反加1，所以最后得到的是...需要注意的是，在Python2.2以前，这些转换函数只是作为Python的内建函数使用，但在之后，由于Python的类和类型进行了统一，所以这些内建函数实为工厂函数（在《Python回顾与整理2：Python...return False ... >>> c = C() >>> bool(c) False >>> bool(C) True （2）十进制浮点数 该问题在Python后续版本中已经解决，如下： >>
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