中提取 numpy 数组 如果你需要将 xarray.DataArray 转换为 numpy.ndarray， wrf-python中的 wrf.to_np 函数可以帮助你完成这一操作。...如果指定值的话，那么从每个文件中提取变量时，指定值将应用于每个文件。在具有多个时刻的多个文件中，这样做可能是没有意义的，因为每个文件的第 n 个索引可能表示不同的时刻。...当使用经纬度坐标时，需要提供 netCDF文件对象或是wrf.WrfProj 对象。...对这三种绘图系统，当使用 xarray 时通过变量可直接确定地图对象，如果没有使用 xarray，可从 WRF 输出文件获取。 还包括直接从 xarray 切片中获取地理边界的函数。...# 从 netcdf 文件中获取地图对象 cart_proj = get_cartopy(wrfin=ncfile) # 从文件中获取地理边界，默认使用 XLAT, XLONG # 提供变量名，可以获取其栅格边界
这部分包含的时 wrf-python 模块中的API，如果wrf-python提供的函数不能满足你的需求，你也可以根据已有的API重新编写一个处理函数或是其它的诊断函数。...当然，大多数时候我们仅需要wrf-python已经提供的诊断函数和其它可调用函数，可能都不会使用到这些API。...用户API 方法 诊断 从WRF输出中返回基本诊断变量 插值 返回3D场插值到2D平面(指定垂直层)的值 坐标转换 返回经纬度坐标对应的X,Y坐标 网格去栅格 返回去栅格化后的变量，与NCL中的wrf_user_unstagger...函数效果相同 numpy 提取 返回 xarray.DataArray 实例中包含的 numpy.ndarray 数组 变量提取 从NetCDF文件或NetCDF文件对象序列中提取变量 辅助绘图 返回文件或是变量的地理边界...装饰器 算法装饰器 从封装函数输出进行单位转换的装饰器 元数据装饰器 为封装函数的输出设置元数据的装饰器 装饰器工具 确定文件中包含哪个变量的可调用类 类 可迭代封装器类 一个生成器和自定义可迭代类的封装类
WRF模式前处理 WRF模式后处理 数据提取 投影转换 插值 可视化 本文除了xarray之外，主要使用了 salem 和 xesmf 这两个库，salem 主要是进行前处理和部分后处理操作，xesmf...这部分通常都是使用WPS提供的NCL脚本来完成，但这里我们使用Python来实现。不需要从零编写脚本，只需要通过 pip install salem 安装 salem 即可。...这里就数据提取、投影转换、插值和可视化几个部分说一下。 由于WRF模式的输出并不完全兼容NetCDF格式的CF标准，所以无法直接利用 xarray 的很多函数。...由于WRF的坐标问题，所以这里不能直接通过经纬度选择，需要将经纬度转换为对应的索引。...丰富，尤其是一些诊断变量和绘图的功能，但是目前wrf-python还没有提供 xarray 的兼容接口，很难利用其 xarray 很多便利的函数。
01 前言 数据是数据科学中任何分析的关键，大多数分析中最常用的数据集类型是存储在逗号分隔值(csv)表中的干净数据。...然而，由于可移植文档格式(pdf)文件是最常用的文件格式之一，因此每个数据科学家都应该了解如何从pdf文件中提取数据，并将数据转换为诸如“csv”之类的格式，以便用于分析或构建模型。...在本文中，我们将重点讨论如何从pdf文件中提取数据表。类似的分析可以用于从pdf文件中提取其他类型的数据，如文本或图像。...我们将说明如何从pdf文件中提取数据表，然后将其转换为适合于进一步分析和构建模型的格式。我们将给出一个实例。 ?...02 示例:使用Python从PDF文件中提取一个表格 a)将表复制到Excel并保存为table_1_raw.csv ? 数据以一维格式存储，必须进行重塑、清理和转换。
我们可以利用编程语言例如python、matlab以及c语言，根据数据的说明文档或者相应的数据api开发文档进行读取，此外我们也可以根据提供的command命令行进行高效提取数据。...二进制文件和文本数据 气象中的二进制文件是指利用ASCII及扩展ASCII字符编写的数据或程序指令的文件，一般没有格式，用文本编辑器打开只能看到无意义的乱码，需要特定的解码说明才能使用，例如气象雷达的数据...数据处理的介绍，有感兴趣的同学可以关注公众号查看历史精彩文章使用python处理NetCDF格式文件，这里介绍大家利用CDO如何处理netCDF格式的文件 CDO（Climate Data Operators...处理grib文件的常用工具包pygrib，Grib格式数据处理有详细介绍，gribapi也自带python接口，可以通过ECMWF提供的ecCodes或cgrib安装包进行安装使用。...255 33 ###提取过后经纬度点的数值 wgrib2 a.grb2 -set_grib_type c2 -small_grib 109:110 35:37 a_china.grb2 ###将文件裁剪到中国区域范围
为了更好地处理WRF模型输出数据（当然因为wrfout文件太大了！），我们经常需要批量提取其中的变量，并将提取的数据保存为NetCDF格式（.nc文件），这样可以方便我们后续的分析和可视化操作。...使用适用于 wrf-python 的 xarray 数据结构。将投影对象转换为字符串以便作为 NetCDF 属性使用。..., mode='w', format='NETCDF4', group=None, encoding=None): """将 xarray 写入 NetCDF 格式的输出文件 使用适用于...将投影对象转换为字符串，以便可以将其作为 NetCDF 属性使用 :param xarray_array: xarray.DataArray :param mode: 文件打开模式，默认为...() # 从变量中删除坐标信息 del xarray_array_out.attrs['coordinates'] # wrf-python 投影对象无法处理，将其转换为字符串
以下文章来源于MeteoAI ，作者学前班大队长 xarray专题再次开讲，错过第一部分的可以先去补个课从xarray走向netCDF处理(一)：数据结构及数据读取。...今天要介绍的就是xarray的索引功能，通过索引你可以对数据进行切片，从整体中提取你所关注的区域、高度或者时间。...索引核心方法 在xarray的官方文档中给出了如下几种索引方式 索引演示 对如下数据进行索引演示：名为ds的DataSet，名为temp的DataArray，数据链接在文末。...gl.ylabels_right = False #关闭右侧的经纬度标签 gl.xformatter = LONGITUDE_FORMATTER #x轴设为经度的格式 gl.yformatter...= LATITUDE_FORMATTER #y轴设为纬度的格式 return fig, ax 对数据中感兴趣的区域进行提取并简单的可视化。
xarray专题再次开讲，错过第一部分的可以先去补个课从xarray走向netCDF处理(一)：数据结构及数据读取。...今天要介绍的就是xarray的索引功能，通过索引你可以对数据进行切片，从整体中提取你所关注的区域、高度或者时间。 索引核心方法 在xarray的官方文档中给出了如下几种索引方式 ?...linewidth=1.2, color='k', alpha=0.5, linestyle='--') gl.xlabels_top = False #关闭顶端的经纬度标签...gl.ylabels_right = False #关闭右侧的经纬度标签 gl.xformatter = LONGITUDE_FORMATTER #x轴设为经度的格式 gl.yformatter...= LATITUDE_FORMATTER #y轴设为纬度的格式 return fig, ax 对数据中感兴趣的区域进行提取并简单的可视化。
例如转换 pandas[1] 类型数据为 xarray 类型或者读取一些数据文件，如NetCDF[2]文件或zarr[3]文件。...]方法或者对 xarray 对象使用to_pandas[6]方法进行转换。...对于字符串而言，可以将字符串中的各个字符提取出来，其结果如下所示 list("abcdefghij")运行结果 上述的 list 函数创建了一个列表。这个列表赋予了 index 值。...文件的后缀为.nc。Xarray 基于 netCDF 数据模型，因此磁盘上的 netCDF 文件直接对应于数据集对象。...Xarray 采用open_dataset / open_dataarray 函数读取NetCDF 文件，采用to_netcdf方法将数据写入文件。
前言 1.使用os库循环读取文件夹下的wrf数据，并用nc库的dataset读取,可使用wrf_list = [Dataset(f) for f in wrf_files] ，wrf_files是os...读取形成的文件列表 2.使用wrfpython的getvar读取多个wrf文件的RAINC，RAINNC，RAINSH，利用cat将多时次数据合并 例如，RAINC = getvar(wrf_list,...# 导入数据读取模块 import numpy as np import pandas as pd from netCDF4 import Dataset import xarray as xr #...'RAINNC') RAINSH = getvar(wrf_file, 'RAINSH') # 计算累计降雨量 total_rain = RAINC + RAINSH + RAINNC #投影与经纬度...的plot作图，更多细致的作图敬请自己实现，以下示例小时降水量的组图绘制 此处使用了xarray的data.diff计算每小时的降水量 wrfout中的降水变量都是累计降水量，因此需要根据用后一时次减去前一时次才能得出这小时下了多少
xarray 支持多种文件格式(从 pickle文件到 netCDF格式文件)的序列化和输入输出。...使用 open_dataset 方法可以从 netCDF 文件加载数据，并创建 Dataset： >> ds_disk = xr.open_dataset('save.nc') DataArray 对象也可以使用相同的方式存储和读取...一个数据集可以加载或写入netCDF 文件的特定组中。传入 group 关键词参数给 open_dateset 函数可以从特定组加载数据。也可以通过类路径方式指定组。...当要在一个文件中写入多个组时，传入 mode = 'a' 给 to_netcdf ，从而确保每一次调用都不会删除文件。 除非执行一系列计算操作，否则 netCDF 文件中的值是不会加载到内存中的。...注意： 如果你安装了 dask 的话，可以使用 open_mfdataset 合并多个文件： xr.open_mfdataset('../*.nc') 此函数会自动合并并连接多个文件为一个 xarray
有朋友提出水汽通量散度剖面图怎么画，那么我们来探索一下 项目目标 本项目旨在通过 Python 编程语言，结合气象数据处理库（如 xarray、metpy）和可视化工具（如 matplotlib、cartopy...文件 Parameters: ----------- ds : xarray.Dataset 包含气象数据的数据集 output_path :...str 保存 NetCDF 文件的路径 time_idx : int 时间索引 """ # 获取需要的气压层 levels = [1000...文件 div_q_ds.to_netcdf(output_path) print(f"Moisture flux divergence saved to {output_path}")...剖面图的绘制：使用 metpy 和 matplotlib 绘制水汽通量散度剖面图，并嵌入小地图显示剖面路径。 如果想计算其他气象变量的剖面，先计算后将其存为有经纬度的nc文件再使用metpy函数即可
由于可视化代码过长隐藏，可点击运行Fork查看 若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角，会出现个三角形，点击查看即可 前言 在全球气象数据分析中，...判断一个经纬度点是否在陆地上是一个常见的需求。...为了满足这一需求，global-land-mask Python 模块应运而生。它利用 GLOBE 数据集，以 1 公里分辨率对地球进行采样，并提取“无效”值来构建陆地掩码。...项目目标 提供一个快速判断经纬度点是否在陆地上的方法。 构建一个紧凑、易于使用的全球陆地掩码数据包。 替换 Basemap 库中较慢的is_land()函数。 安装依赖 !...Attributes: Conventions: CF-1.6 history: 2023-05-29 04:40:37 GMT by grib_to_netcdf-2.25.1: 洋面掩膜
接下来将使用公众号其他成员分享的内容现学现卖一篇，文章中使用了我们公众号成员推荐的Xarray库、wrf-python库,目的是从WRF模式输出提取出站点在不同高度/等压面数据。...实际上也可以用scipy.spatial中的cKDTree来做。...测试 import xarray file_name_nc= 'wrfout_dxx_2009-04-21_06_00_00' ds = xarray.open_dataset(file_name_nc...有了批量的站点信息，下面编写函数进行wrfout站点信息提取....as nc import xarray as xr import pandas as pd from netCDF4 import Dataset from wrf import
想如今气象数据netCDF(.nc)为盛，用者甚多，初学者见之仰天长啸，倘若再由Python经手，netCDF4-python，Iris，xarray，UV-CDAT选择众多，劳心伤神事小，逼出选择困难症事大...多番比对，选用xarray，解查安抚，化繁为简，最为称心。 说人话就是，经学前班大队长亲测利用Python中的xarray库处理nc数据非常方便。...安装 xarray的安装依旧推荐使用conda，还不会的小伙伴移步：一文教你解决Python所有安装配置 conda install xarray 在终端里输入如上命令，之后输入y，等待安装结束就好了...数据结构图示 数据类型的使用 读取数据: xarray.open_dataset()读取Dataset类型数据，即能读取多个物理量。...提取物理量 从文件中读取数据ds = xarray.open_dataset() 假如数据中含有一个名为var的物理量可以通过ds.var或ds[var]来获取 实例 此处使用的是ERA-Interim
通过使用 Python 中的 scipy.io.loadmat 和 xarray 库，我们将构建一个 xarray.Dataset 对象，并最终保存为 NetCDF 文件。...""" # 提取文件名中的日期部分 date_str = filename.split('_')[1].split('.')[0] # 将字符串转换为 datetime...即可 小结 本文介绍了如何将 ORA-S5 西太平洋区域的 MATLAB (.mat) 数据文件转换为 NetCDF (.nc) 格式。...通过使用 Python 的 scipy.io.loadmat 和 xarray 库，我们成功地构建了一个 xarray.Dataset 对象，其中包含了诸如盐度 (salt)、温度 (temp)、u-方向速度分量...布置个小练习吧，你试试写一个脚本将多个mat文件批量转为nc 布置个小练习吧，你试试写一个脚本将多个mat文件批量转为nc
Python提供了强大的库支持，如xarray和scipy.io.savemat，使得这种转换变得简单且高效 代码结构 加载nc文件：使用xarray库中的open_dataset函数打开nc文件，这会返回一个...选择变量：从Dataset中选择你感兴趣的变量，xarray.Dataset对象允许像字典一样访问其变量。...提取数据：使用.values属性将选定的DataArray转换为NumPy数组，这是scipy.io.savemat所要求的格式。...保存为mat文件：使用scipy.io.savemat函数将NumPy数组保存到MAT文件中。你需要指定输出文件名和要保存的变量字典。...xarray打开NetCDF文件 ds = xr.open_dataset(nc_file) # 选择你想要的变量 data_var = ds['RAINC'] # 将xarray DataArray
通过使用WRF模式的输出数据（通常是WRFOUT文件），我们可以计算并绘制LWC和IWC在空间上的分布图。...最后，我们使用Python中的科学计算库（如metpy、netCDF4和WRF-Python）以及数据可视化库（如Matplotlib和Cartopy）来进行数据处理、计算和绘图。...这些库提供了丰富的功能，使我们能够方便地从WRF模式的输出数据中提取所需信息，并通过绘制分布图来展示LWC和IWC的空间分布。...import Dataset import metpy.calc as mpcalc import xarray as xr from metpy.units import units import...= qc * 1000 * rho iwc = (qi + qs) * 1000 * rho # 将结果转换为NumPy数组 lwc = to_np(lwc) iwc = to_np(iwc) # 提取经纬度
版本：python3.7 数据：wrfout模拟数据 核心代码：metpy.calc.vorticity 前言 涡度是流体力学中的一个重要概念，用于描述流体运动中的旋转性质。...下面将展示如何从WRFOUT数据中计算相对涡度，绝对涡度，位涡及其可视化 相对涡度 实际上我们天气学所用的相对涡度应该称之为：相对涡度的垂直分量 导入计算与可视化库 from wrf import uvmet..., parallel_scale=None, meridional_scale=None, latitude=None, longitude=None, crs=None) 因此我们需要从wrfout文件中提取...WRF模拟的经纬度数组 lats, lons = latlon_coords(u) # 提取WRF模拟的地图投影 wrf_proj = get_cartopy(u) 计算850hPa相对涡度 u850...metpy计算的结果可信 完整代码与文件在这里，文件在注册社区账号点击左侧文件标识可下载，代码需要右上角在线运行
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