Python函数适用于标量，但不适用于向量，并给出错误“only size-1 array can be function to Python scalars”
Python函数适用于标量，但不适用于向量。当我们尝试将一个函数应用于一个向量时，会出现错误信息"only size-1 array can be function to Python scalars"。这是因为Python中的函数默认是逐元素操作的，即对于向量中的每个元素，函数会分别进行计算。然而，有些函数在处理向量时需要特殊的处理方式。
为了解决这个问题，我们可以使用NumPy库提供的向量化操作来处理向量。NumPy是一个强大的科学计算库，提供了高效的数组操作和数学函数。通过使用NumPy，我们可以轻松地将函数应用于向量，而无需手动循环遍历每个元素。
下面是一个示例代码，展示了如何使用NumPy来处理向量：
import numpy as np
# 定义一个函数，计算每个元素的平方
def square(x):
return x**2
# 创建一个向量
vector = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 使用NumPy的向量化操作将函数应用于向量
result = square(vector)
print(result)输出结果为：[ 1 4 9 16 25]
在这个示例中，我们定义了一个函数square，它计算每个元素的平方。然后，我们使用NumPy的数组操作将函数应用于向量vector，并将结果存储在result中。最后，我们打印出结果。
对于这个问题，腾讯云提供了一系列与Python相关的产品和服务，例如云服务器、云函数、容器服务等，可以满足不同场景下的需求。具体的产品介绍和链接地址如下：
- 云服务器（CVM）：提供高性能、可扩展的云服务器实例，支持多种操作系统和应用场景。了解更多：云服务器产品介绍
- 云函数（SCF）：无需管理服务器，按需运行代码的事件驱动型计算服务，适用于处理后端业务逻辑。了解更多：云函数产品介绍
- 容器服务（TKE）：基于Kubernetes的容器管理服务，提供高可用、弹性伸缩的容器集群，适用于容器化应用的部署和管理。了解更多：容器服务产品介绍
请注意，以上产品仅作为示例，实际选择应根据具体需求进行评估和决策。
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我试着找出有两个不同变量的最大值：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from math import pi, sqrt
i =.5
l = .01
u = 4*pi*10**-7
angle = np.linspace(0,pi/2,20)
d = np.linspace(0,.5, 50)
B = []
for ang in angle:
for dis in d:
浏览 0提问于2021-11-05得票数 2
我得到了下面的等式，并被要求找出几个不同的东西，其中之一是最小二乘估计。 ? 我有实验确定的数据并编写函数。 xData = np.array([0, 2, 5, 10, 15, 20, 25, 30]) # hours
yData = np.array([ 0.398, 0.543, 1.56, 4.34, 7.22, 9.86 , 10.5, 10.6]) # biomass, g/L
def func1(t,x_infin,x_0,k):
'nonlinear function in a and b to fit to data'
g
浏览 32提问于2021-11-01得票数 2
2回答
如何处理这个等式：
def f(x,y):
return ( (7/10)*x**4 - 8*y**2 + 6*y**2 + cos(x*y) - 8*x)
x = np.linspace(-3.1416,3.1416,100)
y = np.linspace(-3.1416,3.1416,100)
x,y = np.meshgrid(x,y)
z = f(x,y)
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars
问题在于cos(x*y)
浏览 1提问于2022-05-18得票数 0
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3回答
我正在使用这个非常简单的代码来测试条形图的创建。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
vec = np.random.uniform(-1,1,size=(1,10))
plt.bar(range(len(vec)), vec, linewidth=1)
此代码总是引发
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars
当做一些与linewidth相关的事情时，不管我传递了什么值，或者根本没有。
我的matplotlib版本是2.1.0。这里有什么问
浏览 0提问于2018-01-23得票数 1
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我对python很陌生，虽然我没有找到任何答案，但我已经搜索了一段时间。代码的开始部分是：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
NTAB=np.array([25,40,60,100,160,250,400,600])
x,h=np.linspace(0,3,NTAB,retstep=True)
我需要x的值取决于NTAB。显然python给了我一个错误：
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars
我不想用循环来找到值。我尝试了许多方法
浏览 0提问于2018-10-07得票数 0
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这是我的python代码
import numpy as np
from scipy.integrate import quad, trapz, simps
import math
def f(x):
return math.exp(-(x**2/2))/math.sqrt(2*math.pi)
result, error = quad(f, 0, np.inf)
print("{:f} {:g}".format(result, error))
x = np.arange(0, 99999, 0.001)
fun = f(x)
res1 = trapz(fun
浏览 0提问于2020-09-21得票数 1
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1回答
我正在处理numpt矩阵，我可以创建一个HSV图像，然后在RGB图像中转换它。我用：matrix_=np.zeros([3, H-kernel+1, W-kernel+1], dtype=np.float32)创建了一个矩阵HSV
在我用数量级，255，角θ填充到每个值之后：matrix_[:, row, column]=np.array([th, 255, mag])，最后我用：cv2.cvtColor(matrix_, matrix_, cv2.COLOR_HSV2RGB)来转换它。
但它抛出："TypeError: only size-1 arrays can be conver
浏览 2提问于2020-04-01得票数 0
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我有一个函数： def xx(th, T, B):
f = integrate.quad(xint, 0, np.inf, args = (th, T, B))[0]
a = v(th)*f
return a 其中xint是p, th, T, B的函数的函数。前面的所有函数都工作得很好；然后应该在th上集成xx(th, T, B)，并且其他变量都是单个数字。 当我运行这个命令时，我得到的是：TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars，因为th是一个数组，而不是单个数字。 我尝试过使用
浏览 144提问于2020-08-15得票数 1
这是我的matlab代码，运行得很好：
r=log2(1+gamma)-sqrt(V(gamma)/n)*qfuncinv(target)/log(2);
V=@(x)1-(1+x).^-2;
我在python中将其转换为：
r=math.log2(1+gamma)-math.sqrt(V(gamma)/n)*(abs(norm.ppf(target))/math.log(2))
哪里,
gamma = 1 x 4957 double, n=256, target= 10**-5
和v
def V(x):
return (x)-(1+x)**-2
怎么解决这个问题？谢谢
浏览 10提问于2022-10-03得票数 2
如果这个错误的解决方案是微不足道的，我很抱歉，但是我已经做了大量的准备工作，没有任何运气。互联网上的每个答案都说，当您尝试使用数组作为标量时，会出现此错误，但我不明白如何在这里应用这些信息。以下是代码：
import numpy as np
from math import e, sin
from scipy import misc
import matplotlib.pyplot as plt
def f(x):
return x-e**-x
a = 0
b = 1
pas = 0.1
x = np.arange(a, b+pas, pas)
plt.plot(x, f(x),
浏览 3提问于2021-03-15得票数 1
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2回答
我有以下函数，但是当我运行程序时，只有错误"size-1 array can converted to Python scalars“ import math as math
import numpy as np
def chebs(c, d, n):
k = np.array(range(n))
y = ((2*k +1)*np.pi)/(4*(n+1))
return c*math.sin(y)**2 + d*math.cos(y)**2 有没有办法绕过这个错误？我假设它来自于我在函数中使用的数学？
浏览 597提问于2021-10-28得票数 1
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我有这样的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
x = np.linspace(-3,3,100)
y = math.sin(x**2) + 1.1 - ((math.e)**-x)
plt.plot(x,y,label='y = x**2')
plt.title('sin(x^2) + 1.1 - e^-x')
plt.xlabel('x axis')
plt.ylabel('y axis')
plt.grid(alpha=
浏览 0提问于2021-03-28得票数 1
我正在制作下面的图表： import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
def g(x):
return np.exp(-10)*pow(10,x)/math.factorial(x)
x=np.linspace(0,100,100)
plt.plot(x,g(x))
plt.show() 我在取阶乘时出错了。在运行代码时，它抛出了以下错误： TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars 我该怎么解决它呢？谢谢。
浏览 68提问于2020-11-04得票数 0
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我是openCV的初学者，正在尝试分析数独解算器的现有代码。有一段代码抛出了一个错误。
samples = np.float32(np.loadtxt('feature_vector_pixels.data'))
responses = np.float32(np.loadtxt('samples_pixels.data'))
model = cv2.ml.KNearest_create()
model.train(samples, responses)
错误如下：Type Error: Only length-1 arrays can be converte
浏览 0提问于2015-11-29得票数 3
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我是python的新手，并且有一些matlab的背景知识。我正在尝试写一个均值为0的高斯核函数。下面是我的代码： import numpy as np
import math
def GaussainKernel(x,sigma):
xx = np.array(x)
return 1/(np.sqrt(2*math.pi*sigma**2))*math.exp(-(xx*xx)/(2*sigma**2)) 这在传递sigma和x的标量时有效，例如： GaussainKernel(1, 1) 给了我答案： 0.24197072451914337 现在，如果我想为x传递一个向量
浏览 39提问于2020-09-14得票数 0
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我正在使用scipy.integrate中的quad从一个对象获取一个有限范围内的积分。假设目标对象在吹风中： ∫expm(A*X).expm(B*X)dx 其中A和B都是数值矩阵。 为了解决这个问题，我使用了blow代码： from scipy.integrate import quad
from scipy.linalg import expm
import numpy as np
def integrand(X, A, B):
return np.dot(expm(A*X),expm(B*X))
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.
浏览 63提问于2019-02-16得票数 0
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我正在尝试加密这个数据集Wholesales customer，去掉了前两列(通道和区域)。加密脚本运行良好，因为我能够生成用于加密的公钥。然而，我认为问题出在嵌套的for循环行上。任何帮助都将不胜感激。 from Paillier_CRT.gmpy2mod import *
import numpy as np
import pandas as pd
priv, pub = generate_keypair(128)
n = pub.n
print("The public key is:", n)
def to_encrypt(public, data_matrix
浏览 15提问于2019-03-16得票数 0
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1回答
我尝试用下面的方式将复数赋值给一个初始化的NumPy数组：MG = np.zeros((len(Mx), len(My), len(Mz)), dtype=np.complex)，shape of MG is print(MG.shape) = (97, 97, 121)。 我将数据作为- print(data.shape) = (1, 192, 192, 240)，并将数据的快速傅立叶变换为- CG=np.fft.rfftn(data) print(CG.shape) = (1, 192, 192, 121)。CG的内容也是复数- print(CG[0, 1, 1, 1]) = (-323
浏览 37提问于2020-06-26得票数 0
回答已采纳
我有一个python字典的泡菜文件，其键是元组(10, 11), (10, 12), (11, 10), (11, 12), (12, 10), (12, 11)。我使用以下命令来读取它们
fid = py.open('file.pickle','rb');
data = py.pickle.load(fid);
此时，我认为代码工作正常，因为MATLAB中的data.keys()给出了正确的答案为dict_keys([(10, 11), (10, 12), (11, 10), (11, 12), (12, 10), (12, 11)])。python中的dic
浏览 6提问于2021-03-11得票数 1
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我正在尝试绘制黑体每单位能量范围的辐射功率图。我的代码如下：
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt
h = 6.626*(10**(-34))
c = 3*(10**8)
k = 1.38*(10**(-23))
T = 1000
x = np.array(range(100))
y = (x**3)/((math.exp(x/(k*T)))-1)
# Create the plot
plt.plot(x,y)
# Show the plot
plt.show()
我得到了以下错误：
------
浏览 0提问于2020-11-04得票数 0
我想要matplotlib条形图，但我给出了一个变量(G)的以下错误(第二个变量没有问题)我已经从python中的sqlite查询中获取了这些值，它的形状如下： g= [(11,), (7,), (6,), (3,), (1,), (4,), (7,), (0,), (0,), (0,), (172,)]
error
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars 当我尝试的时候 g.values.flatten()
error
AttributeError: 'list' object has
浏览 10提问于2020-11-03得票数 0
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2回答
如何使用Python的隐式循环编写以下循环？
def kl(myA, myB, a, b):
lots of stuff that assumes all inputs are scalars
x, y = meshgrid(inclusive_arange(0.0, xsize, 0.10),\
inclusive_arange(0.0, ysize, 0.10))
for j in range(x.shape[0]):
for i in range(x.shape[1]):
z[j, i] = kl(x[j, i], y[
浏览 2提问于2010-08-10得票数 2
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我有这样的Python代码 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math
from scipy import optimize as opt
def func1(x):
f1 = math.exp(x-2)+x**3-x
return f1
solv1_bisect = opt.bisect(func1, -1.5, 1.5)
x1 = np.linspace(-1.5,1.5)
y1 = func1(x1)
plt.plot(x1,y1,'r-')
plt.grid()
浏览 20提问于2021-10-18得票数 1
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我在二维网格上有两个标量场。我想为第一个标量字段画一条等线，根据第二个标量字段设置它的不透明度。
我试着从开始使用mayavi，但是我无法从3D切换到2D。
下面是我如何在mayavi (python)中画一条iso线。
import numpy
from mayavi import mlab
x, y, z = numpy.ogrid[-5:5:64j, -5:5:64j, 0:0:1j]
grid_x, grid_y, grid_z = numpy.mgrid[-5:5:64j, -5:5:64j, 0:0:1j]
scalars = x*x*0.5 + y*y
opac
浏览 5提问于2014-01-01得票数 3
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1回答
Python中的矩阵求幂
、、、
我试图在Python中对一个复数矩阵求幂，但遇到了一些麻烦。我正在使用scipy.linalg.expm函数，当我尝试以下代码时，收到了一条相当奇怪的错误消息：
import numpy as np
from scipy import linalg
hamiltonian = np.mat('[1,0,0,0;0,-1,0,0;0,0,-1,0;0,0,0,1]')
# This works
t_list = np.linspace(0,1,10)
unitary = [linalg.expm(-(1j)*t*hamiltonian) for t in t_list]
#
浏览 1提问于2016-02-18得票数 13
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1回答
我正在尝试创建一个log函数来显示在我的图形上，比如log(x，0.5) ? 我开始创建一条线 def f(x):
return np.int(x)
f2 = np.vectorize(f)
x = np.arange(0, 100, 1)
plt.plot(-x+100, f2(x))
plt.show() ? 然后我想把它转换成一个对数，并在matplot plt中显示。 我想使用这个日志函数在我的数据上创建一个分区，这样我就可以选择这条线上的分区。 但是当我使用 x = math.log(x,1/2) 我收到 TypeError: only size-1 arr
浏览 8提问于2020-11-21得票数 0
1回答
请问这个有什么问题吗？我想要定义笛卡儿坐标系，然后我要计算关于x轴的圆柱坐标。
我有个错误：
R = math.sqrt(y[i]**2 + z[i]**2)
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars
代码：
import numpy as np
import math
XMIN =-0.15
XMAX = 0.15
YMIN = -0.1
YMAX = 0.1
ZMIN = -0.1
ZMAX = 0.1
sampling = 100
x_ = np.linspace(XMIN, XMAX,
浏览 2提问于2020-05-29得票数 0
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4回答
如何执行此代码：
import numpy as np
import math
x = np.arange(1,9, 0.5)
k = math.cos(x)
print(x)
我遇到了这样一个错误：
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars
提前谢谢你。
浏览 16提问于2022-03-15得票数 -3
假设有一个时间点1606780800 (2020-12-01T00:00:00Z)。
我想要实现一个规则，它只会在那个时间点之后触发。
直觉上，我会把它实现得像
some_vector > 1234 AND time() > 1606780800
不过，它不解析：parse error: comparisons between scalars must use BOOL modifier
如果我添加bool，则会出现另一个解析错误：parse error: set operator "and" not allowed in binary scalar express
浏览 5提问于2020-07-28得票数 0
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这是python代码
def arr_func(arr,selected_pixels_list):
rows = 2
m = 0
n = 0
i =0
#Calculate the number of pixels selected
length_of_the_list = len(selected_pixels_list)
length_of_the_list = int(length_of_the_list/4)*4
cols = int(le
浏览 6提问于2022-04-13得票数 0
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下午好。我想用火把的张紧板记录火车的损失情况。我在那有个错误。
AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'items'
我想解决这个错误，并检查日志使用张力板。我给你看我的密码。
l_mse = mseloss(img,decoder_out)
writer.add_scalars("MSE",l_mse,n_iter)
img是GAN中的真实图像，decoder_out是发电机输出。那我就犯错误了。
Traceback (most recent call last):
File &#
浏览 1提问于2020-04-28得票数 2
我已经测量了给定材料在不同厚度下的电阻率，我必须使用Fuchs-Sondheimer模型来拟合这些点。我用这种方式定义了拟合函数：
def ff(x, aa, p):
return aa/(1-(3/(2*x))*integrate.quad(lambda t: (1/t**3 - 1/t**5)*(1-numpy.exp(-x*t))/(1-p*numpy.exp(-x*t)), 1, 1000))
其中t是积分变量，x是材料厚度，因此它是自变量，而aa和p是两个拟合参数。当我运行代码时，它在整数定义中给出一个错误：
TypeError: only size-1 arrays can
浏览 21提问于2020-05-22得票数 0
1回答
我对编程很陌生，所以我可能听起来很天真。我有一组数组
matrix([[0.23316744, 0.62686578, 0.23497639, 0.41566779, 0.18428155]]), matrix([[0.26199825, 0.7148431 , 0.2296318 , 0.36555626, 0.18962302]]),............. etc.
我希望对每个元素执行math.arctan函数，并将其带回相同的格式以执行进一步的操作。
我不能直接在上面执行math.arctan，因为它会产生错误。
TypeError: must be real number, no
浏览 0提问于2021-01-17得票数 1
回答已采纳
我不知道问题出在哪里，也许我用错了np.asfarray？注意到错误在第6行。
for i in training_data_list:
all_values = i.split(',')
inputs_x = np.asfarray(all_values[1:])
outputs = n.query(inputs_x)
print(int(all_values[1]), 'or', int(all_values[2]), '=' , float(outputs), '\n')
完全错误：
Ty
浏览 6提问于2022-05-02得票数 0
我想在同一张图中画出多个方程式。我对这个有点问题 def data():
#func 1 - noisy sin wave
x = np.linspace(1, 10000)
func1 = 100*(np.sin(x/1000*2*np.pi*5) + np.random.normal(scale=0.1, size=len(x)))
... 我在一个函数data中定义了所有方程，该函数具有返回线 return np.array([func1, fun2, func3]) 然后，我使用 plt.plot(data().T) 然而，func1给出了错误： on
浏览 11提问于2020-11-17得票数 1
1回答
此代码的最后一行失败：
A = np.random.rand(d, d)*5.0
b = np.random.rand(d)*10.0
m = gp.Model()
x = m.addMVar(d, name='x')
y = m.addMVar(d, name='y', vtype=gp.GRB.BINARY)
m.addConstr(A@x <= b)
m.addConstr(A@x >= y*b) // error occurs here on y*b
它为gurobipy版本9.5.1提供了此错误：
File "src/gurobip
浏览 15提问于2022-04-09得票数 1
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当我尝试这段代码时，
from math import exp
import numpy as np
w1=2
b1=0.5
b2=0.75
X=[[0, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]]
y=(np.dot(w1,X)-b1)
tanh=np.vectorize((1-exp(-2*y))/(1+exp(-2*y)))
y_out=1/(1+np.exp(-tanh))-b2
print(y_out)
我发现了一个错误：
TypeError:只有size-1数组可以转换为Python标量。
我在哪里搞错了？
浏览 5提问于2019-10-18得票数 1
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我对python和pandas都很陌生，所以也许我遗漏了一些东西，但我在网上找不到解决问题的方法。我尝试运行一个函数，该函数应用于在pandas数据frame.The任务的三列上逐行汇总值，这与所描述的完全相同。然而，对于建议的解决方案，我总是得到错误：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 2, in vecSd
TypeError: only length-1 array
浏览 0提问于2013-02-22得票数 0
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3回答
说明了标量的用途，例如，像float和integer这样的传统Python数字太原始了，因此需要更复杂的数据类型。
它还说明了某些类型的标量(数据类型层次结构)；以及标量的一些属性。
但它从未给出Python上下文中标量到底是什么的具体定义。
我想要深入到这个问题的核心。所以我的问题是，用最简单的术语，给我解释一下pythonic标量是什么。
浏览 0提问于2014-02-23得票数 38
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我一直试图让numpy.piecewise将系数{a_ij}的列表转换为分段三次多项式。每当我运行以下代码时，
import math
import numpy as np
x = np.linspace(0.1,9.9,100)
a = [[i] * 4 for i in range(10)]
x_i = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
condlist = [(x[i] < x)*(x<x_i[i+1]) for i in range(len(x_i)-1)]
funclist = [lambda y: sum([a[k][j] * math.pow(y -
浏览 0提问于2015-05-29得票数 1
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2回答
我想打印格式化的numpy数组和一个具有不同显着数字的浮点数。考虑以下代码
a = 3.14159
X = np.array([1.123, 4.456, 7.789])
print('a = %4.3f, X = %3.2f' % (a, X))
------------------------
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars
我想要的是-
a = 3.141, X = [1.12, 4.45, 7.78]
建议修改代码。
浏览 3提问于2021-08-03得票数 3
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我有一种乐趣
f(x) = sin(x/5.0)*exp(x/10.0) + 5*exp(-x/2.0)
我需要解线性方程组
w0 + w1x1 + w2(x1)**2 + ... + wn(x1)**n = f(x1)
我解决了这个问题，但我对情节有问题。
from math import sin, exp
from scipy import linalg
import numpy as np
b = []
def f(x):
return sin(x/5.0)*exp(x/10.0) + 5*exp(-x/2.0)
for i in [1, 15]:
b.append(
浏览 1提问于2017-08-20得票数 0
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我一直收到错误only length-1 arrays can be converted to Python scalars。由于变量'uc‘，我得到了错误，因为它是一个214个元素的数组。
错误状态为：
File "/home/lokesh/PycharmProjects/Cross_Range_Imaging/Cross_Range.py", line 68, in <module>
dis = cmath.sqrt(Xc ** 2 + (Yc + yn[i] - uc) ** 2)
TypeError: only length-1 arra
浏览 23提问于2019-10-31得票数 1
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我正在编写一个tKinter图形用户界面，我遇到了一个问题。考虑到主要代码是大的，我做了一个虚拟的例子来复制我的问题。
class test():
def __init__(self,time,a):
self.time = time
self.a = a
def something(self):
self.b = float(self.time) * self.a
return {'bVar':self.b}
time = np.l
浏览 2提问于2022-02-09得票数 1
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我试着绘制看起来呈指数递减的图形(见图)，但我似乎无法让它工作.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
p0 = 1013.
Rd = 0.2871
g = 0.00981
T = T0 = 288.
y = 0.000006
H = (Rd*T)/g
z = np.arange(0.,1600.,)
yz = y*z
yR = y*Rd
p1 = (p0)*(np.exp(-z/H))
p2 = (p0)*(((T-yz)/T)**(g/yR))
plt.plot(p1,z,'g-')
plt.plot
浏览 0提问于2018-02-14得票数 3
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2回答
我想用Python做一些C语言计算的模拟。例如，无符号短整型单精度浮点型...
ushort(0xffff) + 1 -> 0
0.1f * 0.1f -> ...
在Python中有没有可以做到这一点的库？
我可以使用ctype来创建无符号短整型单浮点型，但是它们不能做数学运算：
a = c_uint16(0xffff)
b = c_uint16(0x01)
a+b -> TypeError
或者，我可以使用numpy：
>>> np.uint16(0xffff) + np.uint16(0x01)
Warning: overflow encountere
浏览 1提问于2011-06-16得票数 2
1回答
我试图在我的数据集上使用支持向量机，但是我得到了错误TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars。我的意见如下：
y = df['emotion'].values.tolist()
X = df['flatten_embeddings']
y我们的目标就像Sad, Angry, Neutral ...和X
0 [1.702582, 1.277809, 1.7816906, -5.0634155, 0....
1 [-1.1865704, -0.698246,
浏览 11提问于2022-11-29得票数 0
我试图打印一个df与5列与一些有关金融工具的信息。列表no_float_prezzo是在解析web时创建的，它包含text data。要创建第五列(盈亏栏)，我需要使用列表量化符、investimento和no_float_prezzo进行一些算术操作。但是，我不能执行这个算术运算，因为Python不能将no_float_prezzo文本数据转换成浮点数。
我试着做prezzo = float(no_float_prezzo)，但是终端给了我错误："TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars"
浏览 2提问于2021-08-14得票数 1
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我使用numpy和matlibplot.pyplot作为库。我用random.normal做了随机数，并对它们进行了总结。然后，我尝试将值计算到数组"sum“中的每个元素。我通过np.zeros创建了一个零数组(浮点类型)，然后以如下方式赋值。(代码如下所示)
当我在Google上执行这段代码时，会发生以下错误。
np.random.seed(0)
sum=np.zeros(10,dtype=float)
for i in np.arange(1,11):
X = np.random.normal(size=(10,1))
Y=np.sum(X,axis=1)
浏览 4提问于2022-11-06得票数 0
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我在看一个使用python中的numpy包的初步神经网络例子，我有点困惑于什么似乎是某种神奇的类型强制。
以这个sigmoid函数为参考，它使用numpy的numpy.exp(x)计算e到x的幂：
def sigmoid(z):
return 1.0 / (1.0 + numpy.exp(-z))
这是非常直截了当的-它看起来应该返回一个浮点数，实际上，当给一个浮点数或整数作为参数时会这样做：
sigmoid(0) # => 0.5
对我来说，奇怪的是(根据numpy上的一些脚注)，当传递一个numpy ndarray时，这个函数将返回一个numpy ndarray，其中sigm
浏览 2提问于2018-05-30得票数 1
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