Python列表理解从excel数据填充二维数组仅给出1列

Python列表理解是一种简洁而强大的语法，用于快速创建列表。它可以从现有的数据集中提取数据，并使用特定的逻辑对数据进行处理和转换。

对于从Excel数据填充二维数组的需求，可以使用Python列表理解来实现。假设Excel数据只有一列，我们可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库和模块：

import pandas as pd

1. 读取Excel数据：

data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=[0])

这里假设Excel文件名为"data.xlsx"，数据位于第一个工作表的第一列。

1. 使用列表理解创建二维数组：

array_2d = [[value] for value in data.values]

这里使用列表理解将每个单元格的值放入一个列表，并将该列表作为元素放入另一个列表中，从而创建一个二维数组。

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=[0])
array_2d = [[value] for value in data.values]

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