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python地理处理包shapely

文章目录 构建集合图形以及获取集合图形点信息 多边形显示 多边形分割 Polygon 被 MultiLineString 切割 merge 多个多边形 从Python形状多边形中提取点/坐标 检查地理点是否在...Python中的多边形内或外 Python中用shapely做(1)生成二个多边形区域,计算想交的面积(2)生成一个点与一多边 通过点缓冲来构建一个缓冲圆 一般对象和方法 Points LineString...一元谓词 github:https://github.com/Toblerity/Shapely 构建集合图形以及获取集合图形点信息 得到点集合,适合后面的处理。...Python中用shapely做(1)生成二个多边形区域,计算想交的面积(2)生成一个点与一多边 from shapely.geometry import Polygon,Point # 生成两个多边形区域...第一个是(x,y[,z])点元组的有序序列,其处理方式与LinearRing完全相同。第二个是一个可选的无序的环状序列,指定了特征的内部边界或“洞” 有效多边形的环不能相互交叉,且只能接触一个点。

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Python TCP Socket的粘包和分包的处理

概述 在进行TCP Socket开发时,都需要处理数据包粘包和分包的情况。本文详细讲解解决该问题的步骤。使用的语言是Python。...那什么是粘包和分包呢? 关于分包和粘包 粘包:发送方发送两个字符串”hello”+”world”,接收方却一次性接收到了”helloworld”。...在Python使用json模块来生成json数据 Python示例 下面使用Python代码展示如何处理TCP Socket的粘包和分包。...,再判断整个缓冲区是否大于消息头部+消息长度,如果小于则跳出小循环继续接收,如果大于则读取包体的内容,然后处理数据,最后再把这次的消息头部和消息正文从dataBuffer删掉(出队)。...下面是在Twidted开发框架处理粘包和分包的示例,只上核心程序: # Twiested class MyProtocol(Protocol): _data_buffer = bytes()

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    CocoaAsyncSocket + Protobuf 处理粘包和拆包问题

    然后后面在开发的过程中也碰到了拆包和粘包问题,这方面网上资料很少,曲折了一下才解决,这里分享一下问题的解决过程!   ...由于根据数据的长度不一样,导致头部字节占用的长度也会不一样,比如说我这里反复测试的结果头部占用字节一般为1和2,短内容数据头部占用字节长度为1,长内容数据头部占用字节长度为2。...再上比较完整的代码:从客户端监听服务器发送过来的数据到处理拆包和粘包问题,然后解析成自定义的protobuf模型类。...(NSData *)data withTag:(long)tag { [self.receiveData appendData:data]; //读取data的头部占用字节 和...return -1; *index = *index + 1; return ((int8_t *)data.bytes)[*index - 1]; } /** 处理解析出来的信息

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    python模块和包

    egg文件,python会把.zip归档文件当成一个目录去处理, 1 #首先制作归档文件:zip module.zip foo.py bar.py 2 3 import sys 4 sys.path.append....egg文件是由setuptools创建的包,这是按照第三方python库和扩展时使用的一种常见格式,.egg文件实际上只是添加了额外元数据(如版本号,依赖项等)的.zip文件。...包A和包B下有同名模块也不会冲突,如A.a与B.a来自俩个命名空间 glance/ #Top-level package ├── __init__.py...import和from ... import ...两种,但是无论哪种,无论在什么位置,在导入时都必须遵循一个原则:凡是在导入时带点的,点的左边都必须是一个包,否则非法。...回到顶部 2.6 绝对导入和相对导入 我们的最顶级包glance是写给别人用的,然后在glance包内部也会有彼此之间互相导入的需求,这时候就有绝对导入和相对导入两种方式: 绝对导入:以glance作为起始

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    Python 模块和包

    python的包不是这种包 概念 包 是一个 包含多个模块 的 特殊目录 目录下有一个 特殊的文件 __init__.py 包名的 命名方式 和变量名一致,小写字母 + _ 好处 使用 import...包名 可以一次性导入 包 中 所有的模块 案例演练 新建一个 hm_message 的 包 在目录下,新建两个文件 send_message 和 receive_message 在 send_message...发送和接收消息模块", # 描述信息 long_description="完整的发送和接收消息模块", # 完整描述信息 author="itheima", # 作者...开发的 并且被 程序员广泛使用 的 Python 包 / 模块 例如 pygame 就是一套非常成熟的 游戏开发模块 pip 是一个现代的,通用的 Python 包管理工具 提供了对 Python...包的查找、下载、安装、卸载等功能 安装和卸载命令如下: # 将模块安装到 Python 2.x 环境 $ sudo pip install pygame $ sudo pip uninstall

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    Python模块和包

    模块和包 模块是提供自包含的变量的包(命名空间)从而将部件组织为系统的一种可行方式。 一个模块文件顶层定义的所有变量在被导入的时候都变成了模块对象的属性。...(在C/C++中#include是将别的源代码内容插入到所指定的位置,就是这么简单,这就是C/C++编译器在预处理阶段对#include进行的操作) 程序在第一次导入指定文件时,会执行三个步骤: 找到模块文件...但是版本差异的处理方式不一样,在3.2之前的版本中使用魔数,在3.2之后保存多个版本的文件名。(这个实际上和Python解释器有关,在Cpython中确实如此。...模块文件 文件名后缀在import语句中被刻意省略,Python会选择在搜索路径中第一个能够匹配导入名称的文件。事实上,导入语句的本质是外部组件(源文件,字节码,编译扩展包等)暴露的接口。...选择优先级 如果在不同的路径下存在a.py和a.so,那么python会选择第一次搜索到的a.xx文件,但是如果在同一路径下存在a.py和a.so,python也会有一个规则来选择文件,但是这个规则可能会变动

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    用Python处理ZIP压缩包

    标准库模块zipfile可以用来处理zip压缩包。 测试zip文件 is_zipfile()方法返回一个布尔值,说明参数传入的路径所代表的文件是不是一个zip压缩包。...从压缩包中读取元数据 使用ZipFile类来处理压缩包。它既支持从压缩包中读取数据,也支持向压缩包中添加新的文件。 namelist()方法返回压缩包中所有文件的名字。...名字仅仅是压缩包信息的一小部分。如果要获取压缩包内文件的全部信息,使用infolist()和getinfo()方法。 除了例子中给出的这些信息外,还有更多的属性信息。...最后这个压缩包包含有两个文件 Python Zip包 使用zipimport,Python可以从zip中导入模块,只要这些压缩包在sys.path列出的路径中。...使用PyZipFile类也可以构建一个这样能够被Python导入的Zip包。该类的writepy方法能够遍历一个文件夹,找出其中的pyc和pyo文件,将这些文件加入Zip包。

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    Python之异常处理、模块与包

    错误与异常处理 程序中错误分成两种 语法错误:过不了Python解释器 逻辑错误 异常处理 什么是异常处理 Python解释器检测到错误,触发异常,在发生异常时捕捉异常,如果捕捉成功则进入另外一个处理分支...:    print(e) 断言 1 # assert 条件 2   3 assert 1 == 1 4   5 assert 1 == 2 try..except的方式比较if的方式的好处 把错误处理和真正的工作分开来...异常处理中为每一个异常定制了异常类型(python中统一了类与类型,类型即类),对于同一种异常,一个except就可以捕捉到,可以同时处理多段代码的异常(无需‘写多个if判断式’)减少了代码,增强了可读性...包是一种通过使用‘.模块名’来组织python模块名称空间的方式 包的本质就是一个包含init.py文件的目录 凡是在导入时带点的,点的左边都必须是一个包,但是导入后在使用时就没有这种限制了,点的左边可以是包...绝对导入和相对导入 绝对导入:以最顶层的包作为起始 相对导入:用'.'、'..'

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    进阶之路:模块、包和异常处理

    在掌握了Python的类与对象后,下一步是深入理解模块化开发和异常处理。模块与包帮助我们组织代码,增强代码的可维护性和重用性,而异常处理则是编写健壮代码的重要技能。...本文将系统讲解Python中模块、包和异常处理的核心概念与实用技巧。 一、模块:代码组织的基本单位 1.1 什么是模块?...模块(Module)是Python中用于组织代码的基本单位,一个.py文件就是一个模块。通过模块,我们可以将相关功能的代码放在一起,便于重用和维护。...datetime:处理日期和时间。...总结 模块和包是Python代码组织的基石,它们让代码更加清晰、易维护。而异常处理则是提高代码健壮性的重要工具。通过理解和应用这些特性,你可以开发出更高效、更可靠的Python应用程序。

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    NIO消息黏包和半包处理

    那么除非你进行自动扩容(Netty就是这么处理的),否则的话,当你的消息存进该缓冲区就会存在消息边界的问题,典型的边界问题就是黏包和半包现象。 2、什么是消息黏包?...当ByteBuffer设置足够大时,会有多条消息从channel写进ByteBuffer,这时候就无法愤青数据包的边界,所有数据包粘连在一起,称为黏包问题。 如: 3、什么是消息半包?...如: 4、三种解决思路 4.1、固定缓冲区和数据包大小 固定缓冲区和数据包大小,顾名思义就是服务端按照预定的长度读取。...数据包发送的大小和ByteBuffer固定大小填充传输,就算数据包小于ByteBuffer容量,也需要填充满。 如: 很明显这种方案的缺点就是浪费带宽。...类型和长度已知的情况下,就可以方便获取消息大小,分配合适的 buffer,缺点是 buffer 需要提前分配,如果内容过大,则影响 server 吞吐量。

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    python之模块和包

    ):指的是python的源代码文件 包(package):指的是模块组织在一起放入和包名同名的目录及相关文件 ---- 可以将代码量较大的程序分割成多个有组织,彼此间独立但又能互相交互的代码片段...pycharm 中,创建Directory和创建python package 不同,前者是创建普通的目录,后者是创建一个带有_init_.py文件目录,及包 3 子模块 包目录下的py文件,子目录都是其子模块..._init_.py 不存在,则进行下一个对应的模块,作为一个好习惯是_init_.py文件必须有,python2中进行了限制,必须有,而python3中则限制不严,但建议必须存在 4 模块和包的总结...若在此顶层域中使用相对路径,则不行,因为其无法识别.和..等相关操作 6 访问控制 1 定义变量 定义__x和_y变量及z变量,并进行导入和访问处理 ? 2 导入并访问查看 ?...test 中包含自己的初始化文件_init_.py及模块test1.py 和包test2.py,test2.py中包含自己的初始化文件_init_.py和test21.py模块。

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    Anaconda安装Python表格文件处理包xlrd

    本文介绍在Anaconda环境下,安装Python读取.xls格式表格文件的库xlrd的方法。...xlrd是一个用于读取Excel文件的Python库,下面是xlrd库的一些主要特点和功能: 读取Excel文件:xlrd可以打开和读取Excel文件,并提取其中的数据和元数据。...支持多种数据类型:xlrd可以处理包括数字、日期、字符串、布尔值等多种数据类型。 读取工作表和单元格:xlrd可以获取Excel文件中的工作表列表,并可以按工作表和单元格的坐标来读取和操作数据。...处理合并单元格:xlrd可以识别和处理Excel文件中的合并单元格,以便正确获取合并单元格的值。 读取格式和样式:xlrd可以读取Excel文件中的单元格格式和样式,例如字体、颜色、对齐方式等。...处理日期和时间:xlrd可以正确解析Excel文件中的日期和时间,并将其转换为Python的日期和时间对象。 支持公式:xlrd可以读取Excel文件中的公式,并返回计算后的结果。

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    详述 Java NIO 以及 Socket 处理粘包和断包方法

    文章目录 Java NIO 通道 缓冲区 代码示例 第一部分 第二部分 选择器 Socket 处理粘包 & 断包问题 第一个问题:对于粘包问题的解决 第二个问题:对于断包问题的解决 示例代码 Java...通过定义包含数据的类,以及通过以块的形式处理这些数据,NIO 不用使用本机代码就可以利用低级优化,这是原来的 I/O 包所无法做到的。...所以对于 NIO,由于存在缓存池的大小限制和网速的不均匀会造成一次读的操作放入缓存池中的数据不完整,便形成了断包问题。...OP_READ的时候先接受一个int大小的数据段到缓存池中,然后,紧接着读出后续完整的大小的包,这样就会处理掉粘包问题。...所以这样就完美解决粘包问题。 第二个问题:对于断包问题的解决 断包问题主要是由于数据包过量读入时,缓存池结尾处只有半个数据包,Channel里还有半个数据包,这样造成了这个包无法处理的问题。

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    详述 Java NIO 以及 Socket 处理粘包和断包方法

    通过定义包含数据的类,以及通过以块的形式处理这些数据,NIO 不用使用本机代码就可以利用低级优化,这是原来的 I/O 包所无法做到的。...Socket 处理粘包 & 断包问题 NIO Socket 是非阻塞的通讯模式,与 IO 阻塞式的通讯不同点在于 NIO 的数据要通过Channel放到一个缓存池ByteBuffer中,然后再从这个缓存池中读出数据...所以对于 NIO,由于存在缓存池的大小限制和网速的不均匀会造成一次读的操作放入缓存池中的数据不完整,便形成了断包问题。...OP_READ的时候先接受一个int大小的数据段到缓存池中,然后,紧接着读出后续完整的大小的包,这样就会处理掉粘包问题。...所以这样就完美解决粘包问题。 第二个问题:对于断包问题的解决 断包问题主要是由于数据包过量读入时,缓存池结尾处只有半个数据包,Channel里还有半个数据包,这样造成了这个包无法处理的问题。

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    自动化办公03 python内置xml包处理docx和xlsx文档

    背景天天写方案,天天写方案, 写到怀疑人生.....所以我们可以使用python来帮我们实现那些重复度很高的方案. 由于 环境不支持连接外网, 无第三方包....那些好用的word处理包都无法使用, 难度一下子就上来了..... 好歹有python3 (py2的话,难度更上一层楼.)注: 由于代码都是在内网写的, 无法提供完整的例子了....本文主要偏向于一些xml处理word/xlsx的坑.分析docx 是doc的扩展, xlsx是xls的扩展, 都是为了和其它厂商竞争为了兼容性才出现的标准格式....这是巨坑写回xlsx文件和word一样的. 只是多个文件(sharedStrings.xml)而已. 所以这里就不演示了.总结1....虽然python自带的xml能操作docx和xlsx文档, 但不建议这么做, 太痛苦了. 2. 实际编写代码的时候, 要根据自己的情况抽象出多个方法, 这样写起来就方便些.

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    python WAV音频文件处理—— (2)处理PCM音频-- waveio包

    构建waveio包处理WAV文件 这部分将变得稍微高级一些,但从长远来看,它将使在 Python 中处理 WAV 文件变得更加容易。...在本教程结束时,我们将构建出 waveio 包: waveio/ │ ├── __init__.py ├── encoding.py ├── metadata.py ├── reader.py └──...writer.py • encoding 模块将负责归一化幅度值和 PCM 编码样本之间的双向转换 • metadata 模块将表示 WAV 文件头 • reader 读取和解释音频帧 • writer...在这里插入图片描述 首先在脚本参数中添加起始点(start)和结束点(end)这两个参数。 # ......现在,您可以通过提供 --start 和 --end 参数来放大所有通道中的特定音频帧片段 python plot_waveform.py Bongo_sound.wav --start 3.5 --end

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    Python中的模块和包

    什么是模块 使用python编写的代码(.py文件) 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 包好一组模块的包 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块 实现代码和功能的复用...包 包就是一个包含有 __init__.py 文件的文件夹,所以其实我们创建包的目的就是为了用文件夹将文件/ 模块组织起来 需要强调的是: 在python3中,即使包下没有 __init__.py 文件...,import 包仍然不会报错,而在python2中,包 下一定要有该文件,否则import 包报错 创建包的目的不是为了运行,而是被导入使用,记住,包只是模块的一种形式而已,包的本质就是一种模块 为何要使用包...,以此来提高程序的结构性和可维护性 注意事项 关于包相关的导入语句也分为 import 和 from ... import ......import导入文件时,产生名称空间中的名字来源于文件,import 包,产生的名称空间的名字同样 来源于文件,即包下的 __init__.py ,导入包本质就是在导入该文件 包A和包B下有同名模块也不会冲突

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