个人主页：天寒雨落的博客_CSDN博客-C,CSDN竞赛,python领域博主 特别标注：仅为自己的学习记录笔记，方便复习和加深记忆，仅供借鉴参考！...range(1,10,3)) print(ls1) del ls1[-1] for index,item in enumerate(ls1): print(index,item) 执行结果 相关报错...：IndexError: list assignment index out of range 原因：操作的索引超出了列表的索引 解决方法：减小操作的索引 根据元素值删除 列表名.remove(删除的元素... 2.得到指定元素的首次出现的索引 列表名.index(指定元素) 举例 代码 ls1=[1,2,3,5,4,1,4,5,7,2,3,1] print(ls1) print("5在列表首次出现的下标...+✏️+⭐️是对博主最大的鼓励与支持！！！
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 刚好前些天有人提到eval()与exec()这两个函数，所以就翻了下Python的文档。...这里就来简单说一下这两个函数以及与它们相关的几个函数，如globals()、locals()和compile()： 1. eval函数 ---- 函数的作用： 计算指定表达式的值。...也就是说它要执行的Python代码只能是单个运算表达式（注意eval不支持任意形式的赋值操作），而不能是复杂的代码逻辑，这一点和lambda表达式比较相似。...也就是说exec可以执行复杂的Python代码，而不像eval函数那么样只能计算一个表达式的值。...需要说明的是在Python 2中exec不是函数，而是一个内置语句(statement)，但是Python 2中有一个execfile()函数。
，Python3 已经废弃了 Python2 的 Long（长整型），在 Python3 中，int 的大小没有限制，可以作为 Long 使用。...这也是为什么Python非常适合科学计算的原因，因为Python可以处理无限大的整数。在Python中进行数值运算，并不需要考虑溢出问题，因为Python的数值永远不会溢出。 1....常用的数学函数 Python 提供了丰富的数学函数以降低编程实现的难度，本问将介绍一些常用的函数。...运算符 计算机的最基本用途之一就是执行数学运算，作为一门计算机编程语言，Python 也提供了一套丰富的运算符来满足各种运算需求。...将简单的赋值运算与算术运算结合，Python 形成了更丰富的赋值运算符：+=、-=、=、/=、%=、*=、//=。
1. cacti是用php语言实现的一个软件，它的主要功能是用snmp服务获取数据，然后用rrdtool储存和更新数据，当用户需要查看数据的时候用rrdtool生成图表呈现给用户。...因此，snmp和rrdtool是cacti的关键。Snmp关系着数据的收集，rrdtool关系着数据存储和图表的生成。 2....rrdtool对数据的更新和存储就是对rrd文件的处理，rrd文件是大小固定的档案文件（Round Robin Archive），它能够存储的数据笔数在创建时就已经定义。...---- FTP地址：ftp://ftp1.linuxidc.com 用户名：www.6688.cc 密码：www.linuxidc.com 在 2013年LinuxIDC.com\10月\Cacti及其相关插件的安装...目前cacti的环境已经搭建完成，cacti的使用还需要好好学习……
多项式拟合 离散点的多项式拟合在Matlab里的函数是polyfit,自己… 本章介绍分布函数的计算方法,以及如何用MATLAB的统计 工具箱计算各种分布的概率与…高斯点与正交多项式的关系定理3.1.3...掌 握正交多项式的概念、基本性质和正交化方法。会使用 Legendre 多项式。在此…… 然后, 本文比较了数值积分与微分的关系,发现数值积分与微分都与插值或拟合密不可分。...研究生课程 《数值分析》仿真实验报告,包括多项式插值,样条插值,最小二乘拟合,内附MATLAB源码 …… 曲线拟合与函数的数值逼近– 构造Legendre正交多项式 2015-3-27 2 MATLAB...… 13 【matlab 代码】 主文件 K3.m 图 2-1 拟合所得函数图像 14 拟合函数 …1,2,… 在[-1,1]区间上用 Gauss-Legendre 求积公式时,因为正交多项式是…… 2.2...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
C++17 中的特殊函数以下是一些 C++17 标准库中提供的数学特殊函数及其详细用途、使用方法和更多示例。...C++17 提供了以下勒让德函数：勒让德多项式：double legendre(unsigned int l, double x);用于计算勒让德多项式，l 是多项式的阶数，x 是输入值。...double x = 0.5; // 输入值，这里设置为 0.5，可根据实际情况调整 std::cout legendre(" legendre(l, x) legendre...这些函数在处理与椭圆相关的复杂几何和物理问题时非常有用。
多项式时间 在计算复杂度理论中，指的是一个问题的计算时间()不大于问题大小的多项式倍数。简单来说，算法的时间复杂度是：O(^)，n是输入的规模，k通常是常量。...伪多项式时间 若一个数值算法的时间复杂度可以表示为输入数值n的多项式, 则称其时间复杂度为伪多项式时间。由于n的值是n的位数的幂, 故该算法的时间复杂度实际上应视为输入数值n的位数的幂。...即使能够验证一个NP-Hard问题的解，其验证过程也不一定在多项式时间内完成。如果对于 NP 中的每个问题 L，存在从 L 到 A 的多项式时间约简，则问题 A 处于 NP-Hard 状态。...如果一个NP-Complete问题能够在多项式时间内被解决，那么所有NP问题都能够在多项式时间内被解决。如果一个问题既是NP又是NP-Hard的，则它是NP-Complete的。...一个问题属于 co-NP 类，如果它的否定问题属于 NP 类。换句话说，如果一个问题的解可以在多项式时间内验证，那么 co-NP 类问题的反例（解不存在的证明）也可以在多项式时间内验证。
对象相关的内置函数 Python中有几个内置函数与对象相关，分别是身份运算符、isinstance和issubclass。...身份运算符 身份运算符用于比较两个对象的内存地址，以判断它们是否是同一个对象。...print(isinstance(p, Person)) # True，对象p由Person类创建 print(isinstance(s, Person)) # True，对象s由Person类的子类创建...print(isinstance(d, Person)) # False，对象d与Person类没有关系 issubclass issubclass用于判断两个类之间的继承关系。
其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。...据悉，Cityware能够使用他们的Facebook个人资料和智能手机蓝牙信号追踪30,000人的活动和互动状态。 大多数人不愿意相信自己携带的智能手机其实是一个强大的感应工具的现实。...智慧城市的加速崛起等于是为攻击者的窥探、欺骗、破坏以及泄露行为提供了一个全新的机会。...医疗保健设施是智慧城市网络的一部分，近年来，针对医疗机构的攻击事件屡见不鲜，由此可见医疗保健行业基础设施的脆弱性。 最重要的是，智慧城市同样面临勒索软件攻击的威胁。...新鲜的水源对于任何城市人口的生存来说都是至关重要的大事，这也就是解释了为什么城市需要竭尽全力保护自己的供水系统免受黑客攻击。
欧拉函数定义 1∼N中与N 互质的数的个数被称为欧拉函数，记为ϕ(N)。 在算数基本定理中： 图片 ，则： 图片 证明 设p1是 N的质因子，1∼N中p1的倍数有 图片 ,共 图片 个。...若p2是N的质因子，1∼N中p2的倍数有 图片 个。这 图片 数中,其中既是p1的倍数，又是p2的倍数的数有N/(p1⋅p2)个。...根据容斥原理，NNN中去掉p1和p2的倍数: 图片 类似的，N的全部质因子都能使用容斥原理实现，得到与N互质的数的个数。...性质 图片 证明性质1 若x为与n互质的数，则根据更相减损术原理，gcd(n,x)=gcd(n,n−x)=1。故，与n互质的x，n-x成对出现，总和为 图片 性质1证毕。...代码实现 质因数分解 int phi(int x){//求x的欧拉函数值 int ans=x; for(int i=2;i*i的质因数 if(x%i==0){
代表作有：《行星外形的研究》，当中给出处理特殊函数的“勒让德多项式”；《几何学基础》将几何理论算术化、代数化，详细讨论了平行公设问题，证明了圆周率π和π2的无理性；《数论》论述了二次互反律及其应用，给出连分数理论及素数个数的经验公式等...两个自变量的函数f(x,y)其全微分的形式为： 令： 则: 在f(x,y)里是用x,y作为独立变量的，实际根据问题的不同，把x,y或者把u,v作为独立变量看待都是等价的。...legendre给出了问题的解答： 该过程的变换就为legendre变换。神乎其技的操作让数学不好的读者一脸懵逼，还是给个具体案例理解起来会比较容易一点。...则: 我们来尝试一下使用g(u,y)=ux-f(x,y)，求h(u,y)： 显然h(u,y)≠g(u,y),所以是legendre变换错了？理所当然是我们错了。...已知： 则： 这就是熟知的H的全微分表达式。本期先抛转引用legendre变换，要进一步了解，下期与你相见。
线性回归 线性回归是多项式回归中多项式次数为1的一个特例，通常在回归问题中，我们使用多项式对曲线进行拟合。假设一个单变量线性回归方程如下： ? 我们也可以将其写成矩阵乘法的形式： ?...其中我们需要得到最优的参数thera_0和theta_1，所以我们定义一个成本函数为： ? 即当我们使用优化算法是成本函数值最小时，就说明曲线拟合的效果最优，这是参数即为我们要找的最优值。...在降低成本函数值的时候就需要使用我们的梯度下降算法。 梯度下降 一般梯度下降算法分为随机梯度下降和批量梯度下降，这里我们使用的是随机梯度下降。...hypothesis()函数：在给定theta（theta_0和theta_1）和输入值x的情况下，计算并输出目标变量的预测值。...可见，模型拟合效果并不好，接下来我们就需要对梯度下降进行调参，调参是一个繁琐的过程，需要慢慢的去试，也可以用sklearn的gridsearchCV进行参数寻优。 优化后结果 ?
它是一个用于编程语言(PL)和自然语言(NL)的双峰预训练模型，可以执行下游的(NL-PL)任务，这个模型使用6种编程语言(Python, Java, JavaScript, PHP, Ruby, Go...CodeBert 的用例 代码转换或代码翻译：例如，当开发人员想要编写与现有python 代码相同的的 java 代码时，代码到代码翻译可以帮助翻译此代码块。...当开发人员看到不熟悉的代码时，模型可以将代码翻译成自然语言并为开发人员进行总结。 文本到代码：类似代码搜索的功能，这种搜索可以帮助用户检索基于自然语言查询的相关代码。......, -0.2527, -0.3121, 0.3207]], grad_fn=) 上面代码我们也看到Huggingface也提供了CodeBERT相关的模型...模型的重点放在与代码评审活动相关的三个关键任务上，包括代码变更质量评估、评审注释生成和代码优化。模型的测试证明了通过预训练任务和多语言训练数据集可以让模型对代码更改和审查进行自动化的操作。
，用于理解数据集中不同参数之间的重要性和相互作用。...这种数据集的特征是一组向量值输入参数和一组感兴趣的标量值输出量，其中我们通常假定输入是独立的，并且可以获得关于它们的联合密度的信息。或者，如果输入是相关的，则需要关于边际及其相关性的信息。...在这两种情况下，如果感兴趣的输出量是光滑和连续的，则可以使用多项式最小二乘逼近来提取Sobol的指数。在本文中，我们通过研究这一范式的两个不同方面，建立在这些以前众所周知的思想的基础上。...首先，我们研究了如果利用多项式岭近似-一个在子空间上拟合的多项式最小二乘，是否可以有效地计算灵敏度指数。我们讨论了利用这种特殊的依赖结构来减少此过程所需的模型评估数量的配方。...其次，我们讨论了两种求解约束近输出极值时输入灵敏度的启发式算法：基于偏斜的灵敏度指标和蒙特卡罗滤波。我们提供了实现本文讨论的思想的算法，代码可以在网上找到。
Python 的 __ name __ 变量及其应用 在 Python 中,每个模块(module)都有内置的 __name__ 变量,它的值取决于模块的使用方式。...当模块被直接执行时,__name__ 的值是 __main__。当模块被导入时,__name__ 的值是模块的名字。...self.scope['__name__'] = '__main__' 例如,在模块 module1.py 中有: print(__name__) 如果直接执行 python module1.py,输出会是...__name__ 这个变量为我们实现模块的双重用途提供了可能,是 Python 中一个简单但非常有用的设计。...运用这个技巧,我们可以编写既可以导入也可以直接执行的 Python 模块。
/usr/bin/env python #coding:utf-8 cards = [] for i in range(1,101): a = '610%.3d' %(i) cards.append(a...二.分析字典的特征(跟元组和列表比较) -字典不能索引和切片,因为字典是无序的数据类型; -字典不支持重复和连接; -字典支持成员操作符: 判断字典的key值是否在字典中存在; in, not in 三...五.字典的应用 应用1: 通过字典实现case语句 -目前python不支持case语句; -实现case语句的两种方式: -if...elif...elif...else... -字典实现 #!.../usr/bin/env python #coding:utf-8 """ # 实现四则运算 # - 用户分别输入第一个数字,运算操作符,第三个数字; # - 根据用户的运算操作打印出运算结果; # ".../usr/bin/env python #coding:utf-8 from future import division num1 = input() ope = raw_input() num2 =
>>> from enum import Enum #导入模块中的类 >>> class Color(Enum): #创建自定义枚举类 red = 1 blue = 2 green = 3 >...>> Color.red #访问枚举类的成员 >>> type(Color.green) #查看枚举类成员的类型 >>> isinstance...(Color.red, Color) True >>> x = dict() >>> x[Color.red] = 'red' #枚举类成员可哈希，可以作为字典的“键” >>> x {: 'red'} >>> Color(2) #返回指定值对应的枚举类成员 >>> Color['red'] >>> r = Color.red...>>> r.name 'red' >>> r.value 1 >>> list(Color) #枚举类是可以迭代的 [, , <Color.green
Python的安装 python 支持在多平台上安装与运行，我们一般从python的官方网站下载其安装包，比如Windows下是exe文件，Linux下则是二进制文件。...这里我们安装的是python3.6版本的，安装完如下图所示： ?...1、Windows下的安装 我们从python.org官网下载所需要的python版本（这里建议使用3版本），正常安装之后，检查是否存在环境变量，如果不存在则需要添加，在win10系统下的环境变量路径为...2、Linux下的安装 默认情况下，Linux系统是自带python的，我们直接输入python命令可以得到其版本信息，centos7.2一般是自带python2.7 版本，那么我们现在把版本升级到python3.6...我们使用 "Alt+Shift+F10" 弹出 run 的调试框，按向上键选择 "Edit Configurations" ，接着我们会看到一个配置框，找到 "Script parameters" ，在后面输入相关参数即可
引言 熟悉 Java 的程序员一定对 Java 中强大的注解有所了解，Python 在一定程度上受到了 Java 的影响，诞生了 Python 的装饰器特性。...Python 的装饰器是一个非常强大的功能，本文我们就来详细介绍一下 Python 的装饰器特性。...装饰器模式是一种十分灵活的，可以动态添加和分离额外操作的设计模式，python 中的装饰器正是因为这个模式而得名，也是实现这个设计模式的得力工具。...5.2. python 装饰器实现自动监控 装饰器模式的一个典型的应用场景就是对所有需要被监控的方法实现无差别的自动日志打印和监控上报的一些统计功能。...，他把相关的属性从 func 复制到 clocked 中，从而让装饰器的外部表现与被装饰函数的表现林亮一直。
Python标准库queue提供了LILO队列类Queue、LIFO队列类LifoQueue、优先级队列类PriorityQueue，标准库collections提供了双端队列。...100] >>> q.put(1) #插入元素，自动调整优先级队列 >>> q.put(2) >>> q.queue [1, 2, 100, 8, 3] >>> q.get() #返回并删除优先级最低的元素
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
