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Python在新列数据帧中生成16个随机数和字母

的方法可以通过以下步骤实现：

导入所需的库：

import pandas as pd
import random
import string

创建一个空的数据帧：

df = pd.DataFrame()

生成随机数和字母的函数：

def generate_random_string(length):
    letters = string.ascii_letters
    return ''.join(random.choice(letters) for i in range(length))

def generate_random_number():
    return random.randint(0, 100)

生成16个随机数和字母的列：

df['RandomString'] = [generate_random_string(1) for _ in range(16)]
df['RandomNumber'] = [generate_random_number() for _ in range(16)]

完整的代码如下：

import pandas as pd
import random
import string

df = pd.DataFrame()

def generate_random_string(length):
    letters = string.ascii_letters
    return ''.join(random.choice(letters) for i in range(length))

def generate_random_number():
    return random.randint(0, 100)

df['RandomString'] = [generate_random_string(1) for _ in range(16)]
df['RandomNumber'] = [generate_random_number() for _ in range(16)]

print(df)

这段代码将生成一个包含两列的数据帧，其中一列是16个随机字母的字符串，另一列是16个随机整数。你可以根据需要调整生成随机数和字母的范围和长度。

相关搜索:在多索引数据帧上生成新列使用Power BI在Python中迭代数据帧以生成新的数据帧在Python中区分数字和字母并创建新列在现有pandas数据帧中插入新列如何使用数据帧中的列在新的数据帧中创建行？在python中访问数据帧上的列 Pandas:在数据帧中插入新列，并根据if then逻辑在新列中填充值如何将数据帧中的列拆分和替换为新列生成数据帧中7列的所有组合，并添加相应的行以生成新列在R中的多个数据帧中创建新列基于其他列中给出的值，在pandas数据帧上生成n个新行在python中按行拆分数据帧并生成数据帧列表在python中创建具有曼哈顿距离的新数据帧在pyspark中的my data框中生成6位随机数作为新列在R和Python中拆分数据帧使用一个查找数据帧中的索引和列在另一个数据帧中创建新列如何支持在Python中迭代生成的不同数据帧？通过根据R中的分位数赋值，在数据帧中生成新列？使用Python在excel中的新列中输入数据在pandas数据帧中创建新列，合并特定的列名和相应的值

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