3.virtualenv运行使用 3.1 创建虚拟化环境 使用pycharm来作为本示例的编辑器，选择python2.7工作环境，新建工程virtualenvDemo,在控制台中输入命令： virtualenv...我本机此时默认的python环境为python2.7，那么此时创建的虚拟环境就是以python2.7创建的虚拟化环境，如果需要选择一个python解释器来创建虚拟化环境，命令则为： virtualenv...3.2 启用 激活虚拟化环境的命令为： source venv/bin/activate 激活后，在控制台会有一个带有(venv)的标志，如下： ?...在venv的环境中，使用pip安装的包都不会再是全局性的包，只会在当前的虚拟环境中起作用，避免了污染系统环境。...-q, --quiet 不显示详细信息。
今日推荐文章：工作常备：自定义注解实现数据脱敏文章链接： https://cloud.tencent.com/developer/article/2464989在这个资源中，小雨详细介绍了如何利用Java...进入项目根目录 cd MediaCrawler创建虚拟环境python -m venv venv# macos & linux 激活虚拟环境source venv/bin/activate# windows...爬取的多浏览器、跨平台开源工具。...处理json本身MediaCrawler是自带词云的在配置出可以打开。...# 显示词云plt.figure(figsize=(20, 10))plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')plt.axis('off') # 不显示坐标轴
一、背景 最近趁着有时间，搞了一下 MCP，MCP 中主要使用的python uv 来创建环境。...轻量化设计：虚拟环境通过符号链接复用基础解释器，仅需 10MB 级磁盘空间。 兼容性：支持 requirements.txt 和 pyproject.toml，无缝迁移现有项目。...环境隔离：需配合 venv 或 virtualenv 创建虚拟环境。 3. conda 定位：跨语言环境和包管理器，专为科学计算设计，支持非 Python 依赖。...求解器（全局最优） 虚拟环境管理 ✅ 内置 .venv（轻量级） ❌ 需搭配 venv/virtualenv ✅ 内置（含 Python 解释器） 锁文件支持 ✅ uv.lock（跨平台） ❌ 需配合...总结：uv 是纯 Python 项目的未来，conda 在科学计算领域不可替代，pip 仍适用于简单场景。根据项目需求选择工具，必要时组合使用以平衡性能与功能。
Python是一种面向对象的解释型程序设计语言，Python程序的执行需要借助Python 解释器完成;计算机中安装Python解释器并配置好Python开发环境后，开发人员可通过不同方式编写和运行程序...本节将介绍如何安装Python解释器。在Python官网可以下载Python解释器，Python解释器针对不同平台分为多个版本。下面演示如何在Windows64位操作系统中安装Python解释器。...Python下载页面(2)单击选择图1-2所示界面中的超链接“Windows”进入Windows版软件下载页面，根据自己的Windows系统版本选择相应软件包。...上图所示窗口下方有一个“Add Python 3.8 to PATH”选项，若勾选此选项，安装完成后Python将被自动添加到环境变量中;若不勾选此选项，则在使用Python解释器之前需先手动将Python...安装成功后.可以在计算机的“开始”菜单栏中搜索“python”，找到并单击打开“Python 3.8(64-bit)”项目。
大致意思：以“root”用户运行pip可能导致权限中断，并与系统包管理器的行为冲突。...可以利用虚拟目录将一个网站的文件分散存储在同一台计算机的不同路径或不同计算机中，但这些文件在逻辑上仍归属同一个站点，并且都为Web站点的内容。）...寻找pip位置 find / -name pip-* 2.创建虚拟环境 python3 -m venv tutorial-env 会出现以下两种情况 1.正常 不显示回显 2.不正常 出错原因...：无法创建虚拟环境，因为ensurpip不可用，需要安装python3-venv包 解决办法： apt install python3.10-venv 再次创建即可。...4.再次更新 python -m pip install novas pip install --upgrade pip 更新成功！！！
pip install pipenv # 安装pipenv pipenv --version # 进入项目根目录后使用 pipenv install # 这会为当前项目创建一个文件夹，其中包含隔离的python...解释器环境和依赖包 pipenv shell # 激活虚拟环境 pipenv run python hello.py # 不显示激活环境，但使用当前项目的虚拟环境执行命令 ¶对比 Conda的设计思路是在全局创建一个虚拟环境...Pipenv的设计思路是为每一个项目创建独立的python环境。所以如果别的项目想复用之前的环境，需要使用source venv_path>/bin/activate来激活环境，比较繁琐。...Conda好处： conda不仅可以安装python包，还包含了很多非python的包，比如gcc，nodejs，cuda，当需要多个cuda版本时很方便。...而Pipenv是基于pip的，只可以安装python包。 Pipenv的好处： 有些python包不支持conda安装，只能使用pip。
例如，如果用户想要执行 Python 代码，他们可以选择 Python 内核。 Python 解释器 Python 解释器是执行 Python 代码的软件。...在 Jupyter Notebook 中，当用户选择 Python 内核时，他们实际上是在选择一个 Python 解释器来执行代码。...这个解释器可以是系统中安装的任何 Python 版本（例如 Python 3.6.5、Python 3.9.18 等），也可以是用户通过 Anaconda 等工具安装的特定环境。...融合到一个文件中的代码示例 下面是一个简单的 Python 代码示例，它可以在 Jupyter Notebook 中运行。这段代码定义了一个函数，并使用该函数计算两个数的和。...可以通过在 Notebook 中运行 import sys 和 print(sys.version) 来查看当前 Python 解释器的版本信息。
详细解释： uv venv 会查找系统中可用的 Python 解释器，并复制或创建指向必要文件的链接，构建一个隔离的环境。在这个环境中安装的包不会影响到系统全局或其他项目的 Python 环境。...uv 会在你的系统环境中查找符合指定版本要求的 Python 解释器来创建环境。...版本 uv venv my-env --python 3.10 uv 在查找 Python 解释器时非常智能，你可以指定主版本号 (3.9)，也可以指定次版本号 (3.9.10)，甚至可以使用可执行文件的名称...这种情况下, uv会将依赖包安装在项目目录下的虚拟环境中, 而不是添加到全局的Python解释器所在的环境。...5.2.3 与 uv 的版本同步 uv 通过读取 .python-version 或 pyproject.toml 中的 requires-python 字段自动选择解释器版本。
链接到你的venv下面以供使用（在venv下面生成几个配置文件，可以链接到你的本地python/Lib/site-package），第二个子选项的含义是你在这个工程中使用的python解释器可以对其他工程可见...第二个选项的意思是使用自己安装的python编译器去运行此工程，当然已经安装的site-package也继承到此工程中，但是在此工程中新安装的site-package是否会添加到全局的的支持包，我没有验证...下面介绍怎么导入一个现有的工程，点击左上角files，选择close project 回到刚刚打开pycharm的界面，选择open，选择一个现有的工程，打开出现如下结果 显示没有解释器，并且现有的工程不能直接运行...>project,里面会有一个选项project interpreter ，选择项目的解释器，通常这个解释器来源于你安装的python.exe，或者来自于上文中你所有设置了使所有工程都可见的虚拟环境python...，并且可以新加解释器（解释器也就是python.exe），创建过程和上文中创建新的工程的interpreter类似，选择完成后就可以运行了。
Python 虚拟环境 与venv模块兼容，但速度更快 环境激活方式与标准 Python 虚拟环境相同 conda 创建独立的环境，包含完整的 Python 解释器副本 环境之间完全隔离，包括系统库...需要特定的 conda 命令来激活环境 pip 本身不创建虚拟环境，通常与 venv 或 virtualenv 配合使用 只管理 Python 包，不处理环境 3.3 依赖解析方式 UV 使用先进的依赖解析器...假设你有两个项目，分别需要不同版本的依赖库： 普通安装： # 在项目A环境中 pip install black # 在项目B环境中也需要单独安装 pip install black 使用 uv tool...UV 与 conda 的协同使用策略 在某些情况下，UV 和 conda 可以协同工作，发挥各自优势： 6.1 使用 conda 管理 Python 解释器和系统库 # 创建基础conda环境，只包含Python...# 使用UV安装其余Python包 uv pip install scikit-learn matplotlib seaborn jupyterlab 6.2 在现有 conda 项目中引入 UV
究竟是在哪个环境，使用的是哪个解释器就很关键。...虚拟环境的本质： 虚拟环境在创建时会复制（或者软链接）当前 Python 解释器的核心文件到虚拟环境目录下，并将虚拟环境的 bin（Linux/Mac）或 Scripts（Windows）目录调整为优先搜索路径...因此，当虚拟环境被激活时，系统会优先使用虚拟环境内的 Python 解释器，而不是全局版本。...在命令行中，可以使用 which 或 where 命令检查当前使用的 Python 解释器路径： Terminal window which python # 或在 Windows 上：where python...如果输出的路径指向虚拟环境中的 Python 解释器，则表示当前激活了虚拟环境。
2.pyenv 在创建一个新的python版本时，完全拷贝一个现成的python环境。...新的python版本，可作为global 3.virtualenv 在创建一个新的python版本时，他生成一套软链到现有的python环境，即执行环境和版本不变，也可以制定一个python解释器让他来...针对一个应用，建立一个独立的python运行环境。 4.pyenv-virtualenv 创建一个新的python版本时，拷贝了一份执行环境，放到当前版本的/envs/venv下面。...并由pyenv activate venv和pyenv deactivate 5.virtualenvwrapper 是对virtualenv的扩展。用来管理全部的虚拟环境。...mkvirtualenv创建新的虚拟环境， cpvirtualenv 拷贝虚拟环境，rmvirtualenv删除虚拟环境， workon 切换不同的虚拟环境，不同的project 二、pyenv的安装使用 只在linux
，以确保使用正确的python解释器和配置。...解释器的路径。...version: 指示python版本。executable: 指向虚拟环境中python解释器的路径。command: 记录创建虚拟环境时使用的命令。现在可以说说激活脚本了。...python：这是指向虚拟环境中python解释器的可执行文件。python3：这是指向python 3解释器的可执行文件。python3.12：这是特定于python 3.12版本的可执行文件。...$', '', sys.argv[0]) sys.exit(main())这个可执行文件做的其实就是调用虚拟环境中的python解释器（也就是调用本地的python解释器）将第三方库下载到虚拟环境的
import，在启动虚拟环境时则添加到虚拟环境中，在未启动则添加到默认python环境中 add2virtualenv path 7、其他命令 cdproject: 切换目录到当前指定的project目录下...-q, –quiet 不显示详细信息。...选择python2.7工作环境，新建工程virtualenvDemo,在控制台中输入命令： virtualenv venv 这时候便会在当前的项目中创建venv文件夹，为当前项目的虚拟python运行环境...，如下： 本机此时默认的python环境为python2.7，那么此时创建的虚拟环境就是以python2.7创建的虚拟化环境，如果需要选择一个python解释器来创建虚拟化环境，命令则为： virtualenv...在venv的环境中，使用pip安装的包都不会再是全局性的包，只会在当前的虚拟环境中起作用，避免了污染系统环境。
当你在系统中安装 Python 时，会得到：Python 解释器：负责执行 Python 代码的程序标准库：Python 内置的库，如 os、sys 等site-packages：第三方包的安装目录当我们执行...）PYTHON_PATH 是一个环境变量，用于告诉 Python 解释器在哪里查找模块和包。...实现隔离的关键：符号链接让我们看看虚拟环境中的 Python 解释器：import osprint(os.path.realpath(sys.executable))你会发现它实际上是一个符号链接，指向系统的...Python 解释器。...IDE 配置以 VSCode 为例，正确配置虚拟环境：打开命令面板（Ctrl+Shift+P）输入 "Python: Select Interpreter"选择虚拟环境的 Python 解释器创建 .vscode
下面列出了一些可用的选项： --version ：显示当前版本号 -h, --help ：显示帮助信息 -v, --verbose ：显示详细信息 -q, --quiet ：不显示详细信息 -p PYTHON_EXE...用下面的命令，可以选择指定的Python解释器创建虚拟环境： $ virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv 如果有多个Python解释器，比如在CentOS7上安装python3.6...默认的Python解释器不是要使用的，就要用 -p 参数设置一下了。 默认使用的解释器，可能是根据 pip 来决定的。我试的时候，CentOS默认有python2.7，我又安装了python3.6。...egg/pip (python 3.6) 我实际安装虚拟环境的时候，没有用 -p 指定解释器，默认用的也是 python3.6 。...就可以创建一个独立的Python运行环境，我们还加上了参数--no-site-packages，这样，已经安装到系统Python环境中的所有第三方包都不会复制过来，这样，我们就得到了一个不带任何第三方包的
01 Jupyter Notebook Jupyter Notebook是基于Web的交互式Python解释器，非常适合构建、调整和发布任何使用Python脚本的东西。...它被附加到一个功能完整的Python内核（将其设置为Python 3.x），并且可以像其他解释器一样加载和运行库及脚本。...在大多数情况下，它与Web文件一起打包并发送到其“无服务器计算”云上进行设置。 你可以创建自己的requirements.txt文件，并将其放在与Flask Python主脚本相同的文件夹中。...【第1步】在Python中创建虚拟环境，以从干净的平台开始，如代码清单11所示。...库，包括requirements.txt文件中的版本号，如代码清单13所示。
搜索Python，点击install即可 在VSCode中编写Python代码，除了安装上述插件，还需要自行安装Python编译器 目录二：Python 第一步：下载Python解释器 （如果你懒得去官网下载...是一个解释性语言，现在你需要告知VSCode使用哪个解释器 opening the Command Palette (Ctrl+Shift+P), start typing the Python: Select...: Select Interpreter 选择Python的安装路径（由于我还安装过Anaconda，所以有两个Python解释器） 此时，VSCode自动为你生成settings.json...，因此将从“命令面板”中打开一个配置菜单，有许多调试配置类型可供我们选择 选择 Python File （使用当前选择的Python解释器运行编辑器中显示的当前文件的配置） 调试也是一种特殊的运行...此时，在工作区下，VSCode会生成.venv文件夹，其子文件夹Scripts、Lib\site-packages存放我们在此工作区中安装的packages 在VSCode中，Ctrl+Shift+P
PyCharm导入Anaconda,进行环境搭建与配置设置；或PyCharm导入Python3.x，进行环境搭建与配置设置。...PyCharm配置Anaconda3.0解释器方法如下： 本人使用的是Anaconda3+PyCharm，因此是将Anaconda3导进PyCharm，将两者进行配置，搭建环境，进行相关设置。...需要设置的主要是你的project Interpreter，也就是解释器（Anaconda3或者是Python）。...选择Conda Environment，Existing environment，在Interpreter选择Anaconda3安装目录文件中的Python.exe文件（在Tools文件夹下面），完成相关设置...PyCharm配置Python3.x方法如下： Python3.x+PyCharm的相关配置操作与上面类似。 还有PyCharm中文本字体的设置。
解释器，非常适合构建、调整和发布任何使用Python脚本的东西。...它被附加到一个功能完整的Python内核（将其设置为Python 3.x），并且可以像其他解释器一样加载和运行库及脚本。...在大多数情况下，它与Web文件一起打包并发送到其“无服务器计算”云上进行设置。 你可以创建自己的requirements.txt文件，并将其放在与Flask Python主脚本相同的文件夹中。...【第1步】在Python中创建虚拟环境，以从干净的平台开始，如代码清单11所示。...库，包括requirements.txt文件中的版本号，如代码清单13所示。
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