Python在CSV/Excel中将带有CRLF的文件转换为新行

Python在CSV/Excel中将带有CRLF的文件转换为新行的方法有多种。下面是一种常见的方法：

1. 首先，我们需要导入Python的csv模块和pandas模块，这两个模块提供了处理CSV和Excel文件的功能。

import csv
import pandas as pd

1. 接下来，我们可以使用csv模块来读取带有CRLF的CSV文件，并将其转换为新行。

with open('input.csv', 'r', newline='') as input_file:
    with open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
        csv_reader = csv.reader(input_file)
        csv_writer = csv.writer(output_file)
        for row in csv_reader:
            csv_writer.writerow(row)

在上面的代码中，我们打开了一个输入文件和一个输出文件，并使用csv.reader和csv.writer来读取和写入CSV文件。通过遍历输入文件的每一行，我们将其写入输出文件中。

1. 另一种方法是使用pandas模块来处理CSV文件。pandas提供了更高级的功能，可以更方便地处理和转换CSV文件。

df = pd.read_csv('input.csv', sep='\r\n')
df.to_csv('output.csv', index=False)

在上面的代码中，我们使用pandas的read_csv函数读取带有CRLF的CSV文件，并使用sep参数指定行分隔符为\r\n。然后，我们使用to_csv函数将数据保存为新的CSV文件。

这些方法可以帮助我们将带有CRLF的文件转换为新行，使其在CSV/Excel中正确显示。对于更复杂的操作，可以根据具体需求使用其他Python库或自定义函数来处理CSV文件。