Python多进程启动多个工作进程，并在一个进程完成时启动其他进程

是通过使用多进程模块multiprocessing来实现的。multiprocessing模块提供了创建和管理进程的功能，可以在Python中实现并行计算和任务分发。

下面是一个示例代码，演示了如何使用multiprocessing模块来实现多进程启动多个工作进程，并在一个进程完成时启动其他进程：

import multiprocessing

def worker(process_id):
    print(f"Worker {process_id} started")
    # 在这里编写具体的工作逻辑
    print(f"Worker {process_id} finished")

if __name__ == '__main__':
    num_processes = 5  # 需要启动的进程数量

    processes = []  # 存储进程对象的列表

    # 启动多个工作进程
    for i in range(num_processes):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        p.start()
        processes.append(p)

    # 等待所有进程完成
    for p in processes:
        p.join()

    print("All processes finished")

在上述代码中，首先定义了一个worker函数，用于表示每个工作进程的具体工作逻辑。然后，在主程序中使用multiprocessing.Process类创建多个进程对象，并通过start方法启动这些进程。最后，使用join方法等待所有进程完成。

这种多进程的方式适用于需要同时处理多个独立任务的场景，可以充分利用多核处理器的计算能力，提高程序的执行效率。

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