delete的奇怪行为分为2部分： // 1.delete用defineProperty定义的属性报错 // Uncaught TypeError: Cannot delete property 'value...但规则是这样，所以奇怪行为1是合理的 占位初始值 猜测如果属性已经存在了，defineProperty()会收敛一些，考虑一下原descriptor的感受： var obj = {}; obj.value...环境（比如onclick属性值的执行环境，函数调用创建的执行环境）和eval环境（eval传入代码的执行环境） 变量对象/活动对象 每个执行环境都对应一个变量对象，源码里声明的变量和函数都作为变量对象的属性存在...） P.S.变量对象与活动对象这种“玄幻”的东西没必要太较真，各是什么有什么关系都不重要，理解其作用就好 eval环境的特殊性 eval执行环境中声明的属性和函数将作为调用环境（也就是上一层执行环境）的变量对象的属性存在...，能不能删可能只是configurable的一部分） 遵循的规则是：通过声明创建的变量和函数带有一个不能删的天赋，而通过显式或者隐式属性赋值创建的变量和函数没有这个天赋 内置的一些对象属性也带有不能删的天赋
进程锁 进程与进程之间是独立的，为何需要锁？ 对于进程，屏幕的输出只有一个，此时就涉及到资源的竞争。在Linux的Python2.x中可能出现问题。...进程的启动，是克隆的过程，某些情况下可能开销过大，所以需要引用“进程池”。...注意，程序的执行结果是先打印main end,然后再打印新进程的显示。...的例子:主进程一直链接数据库，子进程执行完之后，通过回调写入数据库，不用再次链接 # 数据库，提高了效率，减少了资源浪费。...# 需要注意的是回调函数是主进程调用的，而且参数是进程函数的返回值。
多进程抢占资源 当多个进程使用同一份数据资源的时候，就会引发数据安全或顺序混乱问题。...is down' % (n, os.getpid())) if __name__ == '__main__': for i in range(3): # 利用for循环模拟多进程...: 10986 is down 1: 10987 is runing 1: 10987 is down 2: 10988 is runing 2: 10988 is down 上面这种情况虽然使用加锁的形式实现了顺序的执行...，但是程序又重新变成串行了，这样确实会浪费了时间，却保证了数据的安全。...这个过程类似于数据库的事务 ---- 例子：模拟抢票 没有加锁的情况，虽然实现了并发，但是数据不安全，本来只有一张票，但是还是会有多个人抢到，这显然不符合现实 # 文件db的内容为：{"count":1
进程锁，控制不同程序(JVM)对同一文件的并发访问 * FileLock是java 1.4 版本后出现的一个类，它可以通过对一个可写文件(w)加锁， * 保证同时只有一个进程可以拿到文件的锁，这个进程从而可以对文件做访问...； * 而其它拿不到锁的进程要么选择被挂起等待，要么选择去做一些其它的事情， * 这样的机制保证了众进程可以顺序访问该文件。...2.文件锁的效果是与操作系统相关的。一些系统中文件锁是强制性的(mandatory)， 就当Java的某进程获得文件锁后，操作系统将保证其它进程无法对文件做操作了。...而另一些操作系统的文件锁是询问式的(advisory)，意思是说要想拥有进程互斥的效果， 其它的进程也必须也按照API所规定的那样来申请或者检测文件锁，不然，将起不到进程互斥的功能。...{ /** * 如代码所示，需要进行互斥的进程只要将自己的代码替换掉//互斥操作即可， * 每个进程在运行实际逻辑功能代码之前，会尝试获取锁文件锁， * 得到文件锁的进程可以继续执行后续的代码，而没有获得锁文件的进程将被操作系统挂起
多进程 多个进程分别修改程序中的全局变量，结果会是怎样的？ 如：全局变量num初始值为0，多个进程分别对该变量进行加1，是否会产生叠加效果？...，互不影响 多次fork 在一个程序中，调用两次fork函数，会有多少个进程？...= os.fork() if pid == 0: print(3) else: print(4) # 2 # 1 # 4 # 4 # 3 # 3 由此可知，fork两次后，共有6个进程...第一次fork后，有两个进程。...这两个进程在第二次fork时，又各自产生新的进程 如图所示： ? 多次fork 源码下载
同步非阻塞形式 想象一下你一边打着电话一边还需要抬头看到底队伍排到你了没有，如果把打电话和观察排队的位置看成是程序的两个操作的话，这个程序需要在这两种不同的行为之间来回的切换，效率可想而知是低下的。...# egon is over 创建进程开销还是挺大的（创建的进程都是 python.exe, python解释器也是两份） 在pycharm中运行代码 ?...def run(i, mutex): search(i) mutex.acquire() # 抢锁，只要有人抢到了锁，其他人必须等待该人释放锁 buy(i) mutex.release...# 总共1张票，被抢到一张票，票数变为0，符合预期设想 注意 锁不要轻易使用，容易造成死锁现象 只在处理数据的部分加锁，不要再全局加锁（将局部由并发变成串行） 锁必须在主进程中产生(实例化)，交给子进程去使用... (在子进程中产生那不就是多把锁了吗) 只要多进程操作同一份数据，就必须要加锁处理
Python是一种高级编程语言，提供了许多有用的库和模块来支持并行编程。其中一个库就是multiprocessing，它提供了多进程编程的支持。...而在多进程编程中，线程同步锁是一种非常重要的机制，用于保证多个进程或线程之间的数据访问安全。一、线程同步锁概述在多进程或多线程编程中，多个进程或线程可能会同时访问共享的资源，例如共享内存或文件。...因此，需要使用一些机制来保护这些资源，以确保多个进程或线程能够安全地访问它们。线程同步锁是一种常见的机制，用于实现对共享资源的访问控制。...它的基本思想是在对共享资源进行访问时，先尝试获得一个锁，如果获得成功，则可以访问该资源；否则，就需要等待其他进程或线程释放该锁。当访问结束后，再释放该锁，以供其他进程或线程使用。...在Python中，线程同步锁是通过threading模块中的Lock类来实现的。该类提供了acquire()和release()方法，用于获得和释放锁。
和前面讲到的 python线程互斥锁Lock 类似，当有多个进程Process同时读写同一个文件时，为了避免数据读写产生异常，我们需要为正在操作的进程加上互斥锁，互斥锁的原理不管是对线程threading...，多个进程同时在操作，如果是对同一个文件读写操作，很明显已经乱套了，这并不是我们想要的；如果多进程在读写同一文件时想要保证数据安全，必然需要加上互斥锁，例如下面这个demo； 案例二：进程互斥锁的使用.../两个子进程都用关键字 global 声明了全局变量，即便没有互斥锁，也应该是一个小于20000的随机数，在文章 python 进程Process与线程threading区别 中有详细讲解，同一进程的所有线程共享该进程的所有资源...num任何操作，所以主进程num值为0； 猜你喜欢: 1.python线程的创建threading.Thread 2.python线程互斥锁 3.python进程Process 4.python进程Process...与线程threading的区别 转载请注明：猿说Python » python 进程互斥锁Lock
我有两个弹簧启动应用程序(1.4.3.RELEASE),它们位于同一台服务器上.应用程序A是一个单一的应用程序,其中包含用于处理警报的部分代码,而应用程序B是一个仅处理警报的新专用应用程序.这里的目标是打破小应用程序中的...threadPoolTaskScheduler.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true); threadPoolTaskScheduler.setPoolSize(100); return threadPoolTaskScheduler; } } 昨天,我经历了一个奇怪的行为...已检测到警报并将其发送到新应用B – >好 >应用程序B收到警报并开始根据taskScheduler处理它 – >好 >第一步已由应用程序B处理 – >好 >第二步已由应用程序A处理 – > NOK,奇怪的行为...对我来说,每个taskScheduler都附加到创建它的应用程序.我哪里错了？...UPDATE 我有一个发出警报的真实盒子.这些警报必须由新应用程序处理.但我还有旧盒子没有迁移到新系统.所以我在两个不同的项目中有处理代码.
线程比进程更加轻量级，线程更容易、快捷的创建和销毁。 多CPU系统中，使用线程提高CPU利用率。 耗时的操作使用线程，提高应用程序响应。拥有多个线程允许活动彼此重叠进行，从而会加快应用程序执行速度。...的线程虽然是真正的线程，但解释器执行代码时，有一个 GIL 锁(Global Interpreter Lock)，任何 Python 线程执行前，必须先获得 GIL 锁。...每执行 100 条字节码，解释器就自动释放 GIL 锁，让别的线程有机会执行。这个 GIL 全局锁实际上把所有线程的执行代码都给上了锁。...GIL 是 Python 解释器设计的历史遗留问题，通常我们用的解释器是官方实现的 CPython，要真正利用多核，除非重写一个不带 GIL 的解释器。...所以，在 Python 如果一定要通过多线程利用多核，那只能通过 C 扩展来实现。因而，多线程的并发在 Python 中就是一个美梦，如果想真正实现多核任务，还是通过多进程来实现吧。
首先我们打开 Python 的解释器，在里面输入如下内容： >>> a = 1024 >>> b = 1024 >>> a is b False 当 a 和 b 的值皆为 1024 的时候，a is b...为 False，那这里我有一个问题：当 a 和 b 的值皆为 6 的时候，a is b 的输出结果是什么呢？...为什么待会告诉你，因为我想先讲一个更好玩的东西：is。 is 叫同一运算符，它用来比较两个对象的存储单元，实际比较的是对象的地址，来判断两个是不是引用同一个对象。...在内存中，id 的这一串 xxxxx 的数字其实是给了 a，is 去比较的时候其实是比较这个 id 是不是同一个。...其实这就是 Python 中的「整数缓存机制」在作怪！ 在 Python 中，它会对比较小的整数对象进行缓存（[-5, 256]），而并非是所有的整数对象。
为了避免死锁的情况，我们可以通过改变锁的获取顺序，来避免相互等待的情况。例如，我们可以将function2中获取锁的顺序改为先获取锁1，再获取锁2，这样就不会出现死锁的情况。...改进后的示例代码如下：import threading# 创建锁对象lock1 = threading.Lock()lock2 = threading.Lock()def function1():...# 获取锁1 lock1.acquire() print('Function 1 acquired lock 1') # 获取锁2 lock2.acquire() print...lock 2') # 释放锁2 lock2.release() print('Function 2 released lock 2') # 释放锁1 lock1.release...，我们只是将function2中获取锁的顺序改为先获取锁1，再获取锁2，这样就可以避免死锁的情况了。
递归锁在多进程编程中，递归锁是一种特殊的锁，它允许同一进程中的线程多次获取同一个锁，而不会导致死锁的发生。递归锁主要用于解决函数递归调用中的资源竞争问题。...在Python中，可以使用threading模块或multiprocessing模块来创建递归锁。...在每次递归调用中，线程会再次获取锁，而不会导致死锁的发生。最后，在function函数完成后，线程会释放锁。...除了使用threading模块创建递归锁外，也可以使用multiprocessing模块创建递归锁。创建递归锁的方法是一样的，只需要将threading改为multiprocessing即可。...递归锁在多进程编程中同样适用。
在 Django 1.2 中，标准日志模块有时会出现意想不到的行为，例如日志消息未按预期记录、日志级别未正确应用或日志格式错乱等。...下面是一些常见问题的排查方法和解决方案。1、问题背景在 Django 1.2 中，使用标准日志模块记录信息时遇到了一个奇怪的问题。有时候它可以正常工作，而有时候它却无法记录信息。...，我们发现问题出现在 uploader/views.py 中的 get_thumblist 函数中。...，其中 logger 是一个 logging.getLogger() 函数返回的日志对象。...successful # Get the video directory dir_path = os.path.dirname(f.file以上方法可以帮助解决 Django 1.2 中标准日志模块的异常行为问题
简介在Python中，使用多进程编程可以实现并发处理，加快程序运行速度，提高效率。在多进程编程中，由于多个进程共享数据，因此容易出现竞争条件。...为了解决这个问题，Python提供了锁机制，用于保证多个进程对共享资源的访问互斥，避免竞争条件的发生。死锁在多进程编程中，死锁是一种常见的问题，它发生在两个或多个进程相互等待对方释放资源的情况下。...例如，进程A持有资源X，但需要资源Y才能完成任务；同时，进程B持有资源Y，但需要资源X才能完成任务。在这种情况下，如果进程A和进程B都等待对方释放资源，那么它们将陷入死锁状态，无法继续执行。...在Python中，可以使用threading模块或multiprocessing模块来创建锁，以避免死锁的发生。下面是一个示例代码，展示了如何使用threading模块来创建锁，并避免死锁的发生。...lock1和lock2，用于控制两个线程中的资源访问。
多模态数据的行为识别综述. 中国图象图形学报, 27(11): 3139-3159.摘要：行为识别是当前计算机视觉方向中视频理解领域的重要研究课题。...首先介绍了行为识别的主要过程和人类行为识别领域不同数据模态的公开数据集；然后根据数据模态分类，回顾了RGB模态、深度模态和骨骼模态下基于传统手工特征和深度学习的行为识别方法，以及多模态融合分类下RGB模态与深度模态融合的方法和其他模态融合的方法...基于不同模态的数据集分类进行不同行为识别技术的对比分析。通过类别内部和类别之间两个角度对比分析后，得出不同模态的优缺点与适用场景、手工特征法与深度学习法的区别和融合多模态的优势。...而且动作类别多，使得Top-1的最高识别率仅有69%，是RGB模态的行为识别方向下一个需要攻克的数据集。根据大量文献和实验的依据，本文总结了两类方法的优缺点如表 6所示。...本文从多模态的角度对行为识别的研究进行了综述，整理了主流的数据集，全面分析了各类模态的行为识别方法，重点分析了特征的设计和网络的结构，最后对比不同算法或网络的效果，总结出一些存在的问题和未来可行的方向。
最近在网上偶然发现了很多“奇怪”的Python代码片段。本文，我与你们分享其中一些。...Python中循环的“奇怪”现象 Python中布尔的“奇怪”现象 Python中字符串的“奇怪”现象 Python中加法的“奇怪”现象 Python中哈希的“奇怪”现象 函数中的字典键值是有效的！...Python中字符串操作的“奇怪”现象 CPython的“奇怪”现象 Python中语法的“奇怪”现象 斜杠：不能只用一个斜杠结束原始字符串 Python中数组的“奇怪”现象 你还见过什么怪像吗？
ps -e -o "%C : %p : %z : %a"|sort -k5 -nr|head -10 -e，显示出所有的进程 -o，格式化输出 CODE NORMAL HEADER
它是中文标点符号的半个省略号，也即由英文的 3 个点组成。如果你是第一次看到，很可能会觉得奇怪：这玩意是怎么回事？PS：如果你知道它，仔细看过本文后，你同样可能会觉得奇怪！...但我本人还是倾向于使用 pass，不知道你是怎么想的呢？ 2、奇怪的 Ellipsis 和 ... ......虽然官方说它们是同一个对象的两种写法，而且说成是单例的（singleton），但我还发现一个非常奇怪的现象，与文档的描述是冲突的： ? 如你所见，赋值给 ......时会报错SyntaxError: cannot assign to Ellipsis ，然而 Ellipsis 却可以被赋值，它们的行为根本就不同嘛！...出生在 Python 3 的时代，或许在将来会完全取代 Ellipsis。目前两者共存，它们不一致的行为值得我们注意。我的建议：只使用"..."吧，就当 Ellipsis 已经被淘汰了。
这个表里存放的是用户的session信息。 虽然后来解决了问题，但是数据库里这个用户登录信息表里被lock住的数据始终无法释放，这导致用户永远无法登陆成功，需要手动跑SQL把锁去掉才行。...杀掉指定进程 PostgreSQL提供了两个函数：pg_cancel_backend()和pg_terminate_backend()，这两个函数的输入参数是进程PID，假定现在要杀死进程PID为20407...，也可以精确到行排它锁或者共享锁之类的。...这里有几个重要的column：a.pid是进程id，b.relname是表名、约束名或者索引名，a.mode是锁类型。...杀掉指定表指定锁的进程 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 select pg_cancel_backend(a.pid) from pg_locks a join pg_class
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