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1
回答
Python
如何
使用
pandas
编写
新
的
csv
文件
、
、
、
、
import
pandas
as pddf = pd.read_
csv
('myfile.
csv
', usecols=[0,3,4,5,9]) print (df) 我只想从
csv
文件
中返回这些特定
的
列,并将其写入
新
的
csv
文件
中。但是不知道该怎么写 绝对
PYTHON
BEGGINER警报
浏览 14
提问于2020-10-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
CSV
中
的
x和y值分配给MatplotLib散点热图
、
、
、
对于当前
的
一个项目,我计划
使用
MatplotLib设置一个散点热图。xs和ys
的
数据应来自
CSV
文件
,该
文件
有两列,均包含浮点数。在此基础上,我还没有想出一种方法来正确地将
CSV
列分配给xs和xy。有没有人知道让这个热图工作起来
的
聪明方法?相应
的
代码如下所示: # Importing
CSV
df = open("heatmap.
csv
", "r", enco
浏览 17
提问于2020-07-23
得票数 0
2
回答
txt to
CSV
通过
python
:为什么我得到额外
的
空行?
、
我想把.txt
文件
转换成
CSV
格式。下面是我
的
.txt
文件
中
的
一个示例:1 346下面是我
使用
的
代码:txtfile = r"file.txt"withline.strip() for line in infile) lines = (line.split() for line in stripp
浏览 0
提问于2021-04-14
得票数 0
1
回答
在
python
中
的
dataframe中添加
csv
文件
中
的
列
、
我已经
使用
编写
器在
python
中创建了一个
csv
文件
。我将这个
csv
文件
称为“数据”,它由一列40行组成。然后,我在一个
新
的
python
脚本中导入这个
csv
文件
,并创建一个dataframe。但是,在我
的
新
数据框架中,我希望将这40个数据点分成4列,每列10行。到目前为止,我尝试了以下几点: data=
pandas
.re
浏览 1
提问于2017-12-01
得票数 1
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1
回答
Pandas
将Dataframe列写入
csv
、
、
我正在
编写
一个脚本,将一个带有标题
的
大型.xlsx
文件
缩减为
csv
,然后
编写
一个
新
的
csv
文件
,其中只包含基于标题名称
的
所需列。import
pandas
df =
pandas
.read_
csv
('C:\\
Python
27\\Work\\spoofing.
csv
')
浏览 2
提问于2014-02-26
得票数 44
回答已采纳
2
回答
Python
CSV
操作
、
、
我对
Python
完全陌生。我想生成一个
CSV
文件
,比如附件:如果有人能帮我实现这个小项目,那就太好了。威廉
浏览 3
提问于2017-03-11
得票数 0
1
回答
Python
- Pyproj转换为
CSV
中
的
空白单元格返回inf。
如何
忽略空白单元格?
、
、
我
的
Python
代码
使用
pyproj转换纬度和经度。它从现有的
CSV
文件
中读取此
文件
,并
使用
新
代码写入
新
的
CSV
文件
。当它在现有
CSV
文件
中遇到空白单元格时,它会写入
新
CSV
文件
'inf‘
的
单元格 我怎么才能停止它写任何东西而让单元格留空呢?当前
Python
浏览 57
提问于2020-11-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pandas
无法打开
csv
文件
:FileNotFoundError:[Errno 2]
文件
xyz.
csv
不存在:
、
、
import
pandas
as pdprint(df) 我下载了地震
csv
文件
。熊猫看不到
文件
。我
使用
VS code和
Python
3.8.3,我在我
编写
代码
的
同一py
文件
中添加了
csv
文件
。 ? 即使我在Jupyter Notebook
文件
夹中
使用
浏览 14
提问于2020-07-06
得票数 0
2
回答
python
生成
的
csv
与转换
的
xlsx
文件
之间
的
大小差异
、
、
、
我
编写
了一个
python
程序,以特定
的
格式重命名
文件
名(大约500 k
文件
)。为了跟踪状态,我创建了一个数组status [[]]数组,我在其中追加了
文件
名、
文件
路径、状态(无论重命名是否成功)和错误(如果有的话)。流程完成后,
使用
csv
将该数组导出到
pandas
。(status)生成
的
浏览 8
提问于2019-02-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用
带有过滤器
的
pandas
写入
csv
、
、
、
我正在
使用
pandas
库通过
Python
加载一个
csv
文件
。import
pandas
as pd然后,我检查列中
的
特定值或语句,例如:df["title"] = df["t
浏览 0
提问于2017-02-12
得票数 2
2
回答
从
csv
文件
中删除所有具有特定值
的
行
、
、
我正在处理一个问题,在这个问题中,我有一个非常大
的
csv
文件
形式
的
数据集。这个
csv
文件
有各种列,其中之一是状态代码。数据集比我所需要
的
要大得多--我只需要一个状态
的
值。我想
使用
的
一个解决方案是
使用
Python
读取
csv
文件
,然后用我需要
的
行写入一个新
文件
--删除50个州(美国)中
的
49个州。
浏览 1
提问于2018-11-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
处理大型excel
文件
中
的
内存错误
、
、
、
#我
的
任务是读取这个
文件
文件
创建一个数据透视表,所以当根据列名读取
文件
时,我得到了一个内存错误,有没有办法处理它 import xlrd import
pandas
浏览 1
提问于2020-04-27
得票数 0
3
回答
pandas
中没有"from_
csv
“方法
、
、
当我尝试在
Python
3.7中
使用
from_
csv
方法时,我收到了属性错误:pd.DataFrame.from_
csv
(adr) 我该
如何
解决这个问题?
浏览 1
提问于2019-08-02
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何
从
csv
文件
中获取在新
文件
中写入自定义表格
、
、
、
我已经写了一个脚本,从
csv
文件
中提取表,并
编写
一个
新
的
csv
文件
,其中包含这个表。所以我有下面的代码: import
csv
File "C:\
Python
36\lib\site-packages\
pandas
\
浏览 28
提问于2019-04-23
得票数 0
2
回答
将lisp数据结构导入
python
、
、
我试着用一个更小
的
数据集开始工作(因为我最终要处理更大
的
数据),但是,我不清楚我应该
如何
为我
的
熊猫设置分配器。我
的
Lisp数据集如下所示: (setf nameoffile?'最后,我
的
目
浏览 1
提问于2017-07-19
得票数 0
回答已采纳
3
回答
文本
文件
中
的
嵌套字典,对于缺少
的
值返回None
、
、
、
我有一个文本
文件
details.txt,其中包含如下数据Abby,Manager,Berlin,Green,DogNayla,Student,USA,,Cat我正在尝试创建嵌套字典,名称是关键字,而rest是相应
的
值如果
文件
中缺少任何信息/值,则值应为None。':'Dog'} 'Nayla
浏览 0
提问于2021-01-19
得票数 1
2
回答
使用
pandas
datareader时
的
Keyerror 'Date‘
、
、
我正在尝试
使用
pandas
数据阅读器从雅虎金融获取比特币
的
价值,然后将这些数据保存到
csv
文件
中。这里
的
错误在哪里,我
如何
修复它?import
pandas
as pdend = dt.datetime(2019, 11, 30) df = web.DataReader('BTC
浏览 1
提问于2019-12-03
得票数 2
2
回答
如何
将
csv
文件
与xlsx
文件
合并并保存到
新
的
组合
文件
中
、
、
csv
和xlsx
的
文件
包含相同
的
上下文,具有相同
的
头和全部。但是,希望将所有
文件
合并到一个
文件
下,然后
使用
另一列来标识哪个是
csv
,哪个是xlsx。我该
如何
做呢?extension = '
csv
'combined)
csv
=
浏览 4
提问于2022-12-03
得票数 0
7
回答
使用
Python
解析12 to
的
CSV
、
、
、
我有一个12 GB
的
CSV
文件
。我希望只从这些数据中提取一些列,然后
编写
一个
新
的
CSV
,希望可以加载到R中进行分析。import
pandas
colnames = ['con
浏览 12
提问于2014-05-25
得票数 5
回答已采纳
2
回答
合并
csv
中
的
重复数据单元
、
我有一个
CSV
文件
,大约有100万行。让我们说它
的
细节就像name 1 52 10000name但我需要把多余
的
细节合并起来。3 50 100054 您可能会注意到,重复
的
名称1和名称2
的
详细信息被合并了,工资值被添加了.So,我正在寻找一种将此更改应用于原始数据集
的
方法。所以我需要一个
python
浏览 0
提问于2015-08-08
得票数 3
回答已采纳
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