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在Python中,可以使用多线程或多进程的方式来同时运行一个函数n次。
threading
模块来实现多线程。import threading
def my_function():
# 函数逻辑
threads = []
n = 10 # 运行次数
for _ in range(n):
t = threading.Thread(target=my_function)
t.start()
threads.append(t)
for t in threads:
t.join()
上述代码中,首先定义了一个my_function
函数,表示要运行的函数逻辑。然后使用threading.Thread
创建了n个线程,并将my_function
函数作为目标函数传入。接着使用start
方法启动线程,并将线程对象添加到threads
列表中。最后使用join
方法等待所有线程执行完毕。
multiprocessing
模块来实现多进程。import multiprocessing
def my_function():
# 函数逻辑
processes = []
n = 10 # 运行次数
for _ in range(n):
p = multiprocessing.Process(target=my_function)
p.start()
processes.append(p)
for p in processes:
p.join()
上述代码中,首先定义了一个my_function
函数,表示要运行的函数逻辑。然后使用multiprocessing.Process
创建了n个进程,并将my_function
函数作为目标函数传入。接着使用start
方法启动进程,并将进程对象添加到processes
列表中。最后使用join
方法等待所有进程执行完毕。
这样就可以同时运行一个函数n次,无论是使用多线程还是多进程,都可以提高程序的执行效率和并发能力。
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