Python如何在依赖于另一列的数据帧内创建else if语句

在Python中，可以使用条件语句来实现依赖于另一列的数据帧内的else if语句。常用的条件语句包括if、elif和else。

假设我们有一个数据帧df，其中包含两列：column1和column2。我们想要根据column2的值来创建一个新的列column3，满足以下条件：

如果column2的值大于10，则column3的值为"大于10"；
如果column2的值等于10，则column3的值为"等于10"；
如果column2的值小于10，则column3的值为"小于10"。

下面是实现这个逻辑的代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'column1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'column2': [5, 10, 15, 20, 25]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用条件语句创建新列column3
df['column3'] = ''
for index, row in df.iterrows():
    if row['column2'] > 10:
        df.at[index, 'column3'] = '大于10'
    elif row['column2'] == 10:
        df.at[index, 'column3'] = '等于10'
    else:
        df.at[index, 'column3'] = '小于10'

print(df)

输出结果如下：

   column1  column2 column3
0        1        5    小于10
1        2       10    等于10
2        3       15    大于10
3        4       20    大于10
4        5       25    大于10

在上述代码中，我们使用了pandas库来处理数据帧。首先，我们创建了一个空的列column3。然后，使用iterrows()方法遍历数据帧的每一行，根据条件判断来给column3赋值。最后，打印输出数据帧。

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