Python字典转Pandas数据框，其中列表为值

，可以使用Pandas库中的DataFrame函数来实现。

首先，导入Pandas库：

import pandas as pd

然后，定义一个字典，其中包含列表作为值：

data = {'列1': [值1, 值2, 值3, ...],
        '列2': [值1, 值2, 值3, ...],
        '列3': [值1, 值2, 值3, ...],
        ...}

接下来，使用DataFrame函数将字典转换为数据框：

df = pd.DataFrame(data)

这样就将字典转换为了Pandas数据框，其中列表作为值的列会被展开为相应的行。

示例代码如下：

import pandas as pd

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [25, 30, 35],
        '性别': ['男', '女', '男']}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果：

   姓名  年龄 性别
0  张三  25  男
1  李四  30  女
2  王五  35  男

在这个例子中，字典的键作为数据框的列名，而列表作为值的列被展开为相应的行。这种转换适用于将字典中的数据以表格形式进行展示和分析，方便进行数据处理和计算。

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