Python将值从一个DataFrame传递到另一个

DataFrame是一种二维标签化数据结构，由pandas库提供支持，常用于数据分析和处理。Python提供了多种方法将值从一个DataFrame传递到另一个DataFrame，以下是几种常见的方法：

1. 利用索引和切片：可以使用索引和切片操作从原始DataFrame中选取需要的数据，并将其赋值给目标DataFrame。示例代码如下：

target_df = source_df.loc[:, ['column1', 'column2']]

1. 使用concat()函数：可以使用pandas库的concat()函数将两个DataFrame按行或按列进行拼接。示例代码如下：

target_df = pd.concat([df1, df2], axis=0)  # 按行拼接

target_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)  # 按列拼接

1. 使用append()函数：可以使用pandas库的append()函数将一个DataFrame追加到另一个DataFrame的末尾。示例代码如下：

target_df = df1.append(df2)

1. 使用join()函数：如果两个DataFrame具有相同的索引或列名，可以使用pandas库的join()函数将它们按照索引或列名进行合并。示例代码如下：

target_df = df1.join(df2)

需要注意的是，上述方法中的source_df和target_df均表示DataFrame，column1和column2表示需要传递的列名。此外，还可以根据实际需求，通过对DataFrame进行操作，如筛选、转置、计算等，进一步处理传递的数据。

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