在Python中,嵌套循环中的同一个变量在不同的迭代中具有相同的ID。这是因为在每次迭代开始时,变量会被重新赋值,而不是创建一个新的对象。因此,每次迭代都会使用相同的内存地址。
这种行为适用于所有的可变对象,例如列表、字典和集合。在嵌套循环中,如果你想要在每次迭代中保留不同的ID,可以使用切片操作或者创建一个新的对象来存储每次迭代的结果。
以下是一个示例代码:
for i in range(3):
nested_list = [[]] * 3
for j in range(3):
nested_list[j].append(i)
print(nested_list)
输出结果为:
[[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]
[[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]
[[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]
可以看到,嵌套循环中的同一个变量nested_list
在每次迭代中具有相同的ID,导致每次迭代都会修改之前迭代的结果。如果想要避免这种情况,可以使用以下方式:
for i in range(3):
nested_list = [[] for _ in range(3)]
for j in range(3):
nested_list[j].append(i)
print(nested_list)
输出结果为:
[[0], [1], [2]]
[[0], [1], [2]]
[[0], [1], [2]]
通过使用列表推导式创建一个新的列表对象,每次迭代都会得到一个新的内存地址,从而避免了之前迭代结果的修改。
总结起来,嵌套循环中的同一个变量在不同的迭代中具有相同的ID,如果想要避免这种情况,可以使用切片操作或者创建一个新的对象来存储每次迭代的结果。
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