Python并排显示包含多个子图的两个图形

可以使用Matplotlib库来实现。Matplotlib是一个用于绘制图形的Python库，可以创建各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图等。

要实现并排显示两个图形，可以使用Matplotlib的subplot函数来创建子图。subplot函数接受三个参数，分别是行数、列数和子图索引。通过指定不同的子图索引，可以将多个子图放置在不同的位置。

下面是一个示例代码，演示如何并排显示两个包含多个子图的图形：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建第一个图形的子图
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.title('Subplot 1')

# 创建第二个图形的子图
plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 8, 27, 64])
plt.title('Subplot 2')

# 创建第三个图形的子图
plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4])
plt.title('Subplot 3')

# 创建第四个图形的子图
plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [4, 3, 2, 1])
plt.title('Subplot 4')

# 调整子图之间的间距
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们创建了一个2x2的子图布局，然后分别在每个子图中绘制了不同的线图。通过调整subplot函数的参数，可以实现不同的子图布局。

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