Python按列下的2个值分组

在Python中，可以使用pandas库来按列对数据进行分组。

首先，需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，创建一个数据框（DataFrame），包含需要进行分组的数据。假设数据框名为df，包含两列（column_a和column_b），我们想要按照column_a的值进行分组：

df = pd.DataFrame({'column_a': [1, 1, 2, 2, 3, 3], 'column_b': [10, 20, 30, 40, 50, 60]})

接下来，可以使用groupby函数来按列分组。在这个例子中，我们按照column_a的值进行分组：

grouped = df.groupby('column_a')

现在，可以对分组对象进行不同的操作，例如计算分组后每组的平均值：

grouped.mean()

以上操作将返回一个新的数据框，其中包含按照column_a分组后的每组平均值。

在腾讯云的产品中，推荐使用TencentDB for MySQL来进行数据存储和管理。TencentDB for MySQL是腾讯云提供的一种关系型数据库服务，具有高可靠性、高性能、弹性扩展等特点。你可以通过以下链接了解更多关于TencentDB for MySQL的信息：

TencentDB for MySQL产品介绍

总结：按列对数据进行分组是一种常见的数据处理操作。在Python中，可以使用pandas库的groupby函数来实现这一功能。腾讯云提供了TencentDB for MySQL等产品，可以帮助开发者进行数据存储和管理。