Python散点图与线相连，但为什么会有底线？

散点图与线相连是一种常见的数据可视化方式，可以同时展示数据的分布趋势和连续性。在Python中，可以使用matplotlib库来绘制散点图和线图。

当散点图与线相连时，底线的出现是由于绘图函数的默认行为所导致的。在matplotlib中，绘制线图时，会默认将数据点按照横坐标的顺序连接起来，形成一条连续的线。而散点图则是将数据点以离散的形式展示出来。

底线的出现可以通过设置绘图函数的参数来控制。具体而言，可以使用参数"linestyle"来指定线的样式，将其设置为"None"即可去除底线。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y, linestyle='None', marker='o')
plt.show()

在上述代码中，通过将"linestyle"参数设置为"None"，即可去除底线，只展示散点图。

散点图与线相连的应用场景包括但不限于：

数据分析与可视化：散点图与线相连可以帮助分析数据的分布趋势和相关性，例如观察两个变量之间的线性关系。
科学研究：在科学实验中，散点图与线相连可以用于展示实验数据的变化趋势，帮助研究人员分析实验结果。
金融分析：散点图与线相连可以用于展示金融数据的走势，例如股票价格的变化。

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CSS行高line-height的理解建议收藏

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