Python散点图边颜色(按标签)

散点图是一种常用的数据可视化方式，用于展示两个变量之间的关系。Python中的matplotlib库提供了绘制散点图的功能。

在散点图中，可以通过设置边颜色来区分不同的标签。具体实现方法如下：

1. 导入所需的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

1. 创建数据：

x = np.random.rand(100)  # 生成100个随机数作为x坐标
y = np.random.rand(100)  # 生成100个随机数作为y坐标
labels = np.random.randint(0, 3, 100)  # 生成100个随机标签，取值范围为0到2

1. 绘制散点图：

plt.scatter(x, y, c=labels, cmap='viridis')

在上述代码中，通过c参数指定了边颜色，labels数组中的值将决定每个点的边颜色。cmap参数用于指定颜色映射，这里使用了viridis颜色映射。

1. 添加颜色图例：

plt.colorbar()

上述代码将在图像旁边添加一个颜色图例，用于解释不同颜色所代表的标签。

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
labels = np.random.randint(0, 3, 100)

plt.scatter(x, y, c=labels, cmap='viridis')
plt.colorbar()

plt.show()

散点图的边颜色按标签分类的优势在于可以直观地展示不同标签之间的差异，帮助我们更好地理解数据。它常用于聚类分析、分类问题的可视化等场景。

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