Python数据框|将文本的一部分从一列中提取到3个新列中

（DataFrame）是一种表格形式的数据结构，类似于电子表格或SQL中的表。它是pandas库中最常用的数据结构之一，用于处理和分析大型数据集。

，可以使用pandas库中的字符串处理函数来完成。具体步骤如下：

1. 导入pandas库，并读取数据框：

import pandas as pd

# 读取数据框
df = pd.read_csv("data.csv")

1. 使用字符串处理函数将文本提取到新列中：

# 使用字符串处理函数str.extract()提取文本到新列
df[['新列1', '新列2', '新列3']] = df['原列'].str.extract('(提取规则)')

其中，'原列'是包含文本的原始列名，'(提取规则)'是一个正则表达式，用于指定提取的规则。正则表达式是一种强大的模式匹配工具，可以根据具体情况进行定义。

1. 示例代码：

假设我们要从"文本"列中提取出"ABC"、"123"和"XYZ"，可以使用以下代码：

df[['新列1', '新列2', '新列3']] = df['文本'].str.extract('([A-Z]+)\s+(\d+)\s+([A-Z]+)')

在这个正则表达式中，'([A-Z]+)'用于提取连续的大写字母，'\s+'用于匹配连续的空格，'\d+'用于提取连续的数字。

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